最近，微软和领英 (LinkedIn) 联合发布了一份关于AI 的职业发展趋势报告「2024 Work Trend Index Annual Report」，分析 AI 对职场打工人以及公司带来的影响。
报告标题为：
AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part.
可以译为：AI已开始工作，现在难题来了！
研究团队调查了 31 个国家的 31,000 名受访者，分析了领英上的劳动力和招聘趋势，以及数万亿条 Microsoft 365 的生产力信号，并对《财富》500 强客户进行了深度调研。
调查结果揭示了三个事实：
1：员工希望在工作中使用 AI ，且他们不会等待公司。
2：对员工来说，AI 提高了门槛，打破了职业天花板。
3：AI 高级用户的崛起，以及他们对未来的启示。
本文摘取该报告的部分关键点，
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数据显示：2024 年是 AI 真正发挥作用的一年。过去六个月中，生成式 AI 的使用量几乎翻了一番，全球有75%的知识工作者在使用它。因工作节奏和工作量而苦苦挣扎的员工正在将 AI 带入工作中。
尽管领导者们都认为 AI 是企业的当务之急，但许多人认为他们的组织缺乏从个人影响到应用 AI 来推动盈利的计划和愿景。即使面对 AI 的必然性，立即显示投资回报率的压力也让领导者们变得迟钝。
现在已经到了任何技术颠覆的最困难部分：将过去的实验成果向实际业务应用的转型。正如我们随着互联网或个人电脑的出现而看到的那样，业务转型伴随着广泛的采用。应用 AI 来推动增长、管理成本并为客户提供更大价值的组织将取得领先。
与此同时，劳动力市场将再次发生转变——AI 将发挥重要作用。尽管担心失业，但领导者报告称关键职位的人才短缺。随着越来越多的员工考虑职业变动，管理者们表示，AI 能力可以与经验相媲美。对于许多员工来说，AI 将提高其能力水平，打破职业天花板。
整体来说，我们正处在一个历史转折的关键时刻。员工已经广泛将AI纳入工作流，但公司却动作迟滞，还没找到前进方向。全面业务转型带来的挑战，无疑将是深刻的。
1. 在公司普遍未有所行动之前，
员工已经积极地将 AI 融入了工作之中
75%的知识工作者已经开始在工作中使用AI，其中46%的人是在过去六个月内开始的。AI显著提升了员工的工作效率、创造力和工作满意度。
用户表示，AI 帮助他们节省了时间(90%)，专注于最重要的工作(85%)，更有创造力(84%)，更享受工作(83%)。
“我们处于集成 AI 的前沿，不仅可以更快地工作，而且可以更智能地工作。作为组织领导者，我们有责任确保这项技术提升我们团队的创造力并符合我们的道德价值观。”
— Karim R. Lakhani，哈佛大学数字数据设计研究所主席，哈佛商学院工商管理教授
虽然大多数领导者都认为人工智能是必要的，但显示即时投资回报率的压力使领导者行动缓慢。
尽管领导层普遍认同AI的重要性（79%的领导者同意他们的公司需要采用 AI来保持竞争力），但 59% 的领导担心如何量化AI带来的生产力提升，60% 的领导担心组织缺乏实施AI的明确计划和愿景。
在缺乏顶层指导和明确政策的情况下，员工开始自行引入AI工具，这一现象在中小企业中尤为普遍。
3/4 的人在工作中使用 AI
过去六个月的使用量几乎翻了一番。
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在没有高层的指导或许可的情况下，员工们将事情掌握在自己手中，并对人工智能的使用保密：
78%的人工智能用户将自己的人工智能工具带到工作中 (BYOAI)——这在中小型公司中更为常见 ( 80% )。
不仅仅是 Z 世代，BYOAI 还涵盖所有世代。
52%在工作中使用人工智能的人不愿意承认将其用于最重要的任务。
53%在工作中使用人工智能的人担心，在重要的工作任务上使用人工智能会让他们看起来可以被取代。
这种方法意味着错过大规模战略性人工智能使用所带来的好处。在领导者未来一年最关心的问题是网络安全和数据隐私的环境中，这也使公司数据面临风险。
BYOAI 不仅仅适合 Z 世代
*名词解释： BYOAI-Bring your own AI，自己选择并部署自己所需要的 AI 模型和应用
每个年龄段的员工都在使用自己的 AI 工具来工作。
调查问题：
你在工作中使用的生成AI工具是由你的组织提供的吗？
BYOAI 的另一个驱动力是：工作的加速度快于员工跟上的能力。
68%的人表示，他们在工作节奏和工作量方面遇到困难，46% 的人感到精疲力尽。
电子邮件超载现象持续存在——85%的电子邮件在 15 秒内被阅读，一般人每发送1 封电子邮件就必须阅读大约4封电子邮件。
会议和下班后的工作保持在疫情后的高点，工作日仍然倾向于沟通:在微软365应用程序中，用户将60%的时间花在电子邮件、聊天和会议上，只有40%的时间花在Word和PowerPoint等创作应用程序上。
“这些发现与我们的大脑如何管理日常任务执行和创新之间的权衡完全一致——大脑中两个不同但相互作用的神经网络支持不同类型的思维。当我们不断地转换时，我们的工作效果就会不佳。AI 可以帮助工人从琐碎的工作中解放出来，让创新和创造力蓬勃发展。”
— 迈克尔·普拉特 (Michael Platt)，神经科学家、宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授
随着 AI 的使用激增，“非常熟悉”AI 的领导者看到了人工智能的潜力，就像从打字机到计算机的转变一样。在未来五年内，41%的领导者希望利用 AI 从头开始重新设计业务流程。在同一时间范围内，他们预计协调（38%）和培训 AI 机器人团队（42%），并确保 AI 的道德使用（47%）将成为他们工作的核心部分。
数据很明确：人们被数字债务压得喘不过气来，工作也面临压力，他们正在转向人工智能来寻求缓解。每个领导者都有机会将这种势头转化为投资回报率。
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2、对员工来说，AI不仅能提升工作效率，
还能帮助突破职业发展边界
我们还看到人工智能开始影响就业市场。虽然人工智能和失业是许多人最关心的问题，但数据提供了更细致的观点——隐藏的人才短缺、员工渴望职业转变，以及那些愿意提高人工智能技能的人的巨大机会。
领导者正在招聘：大多数（55%）领导者表示，他们担心未来一年是否有足够的人才来填补职位空缺。这些领导者来自不同的职能部门，但网络安全、工程和创意设计领域的领导者 人数跃升至60%或更高。
专业人士正在关注：虽然一些专业人士担心人工智能将取代他们的工作 ( 45% )，但大约相同的比例 ( 46% ) 表示他们正在考虑在未来一年辞职——高于2021 年伟大投资之前表示相同观点的40%重新洗牌。在美国，LinkedIn 的研究显示，自去年秋季以来，每个职位的求职申请量增加了14% ，其中85%的专业人士考虑今年寻找新工作。
隐藏的人才短缺
虽然员工担心人工智能会导致失业，但大多数领导者担心他们无法填补关键职位。
调查问题：
你判断你的公司在未来一年，以下各项的关注程度如何？
领导者已经开始抢夺人工智能技术人才，过去八年的招聘人数增加了323% 。现在，他们将目光转向具有 AI 资质的非技术人才，即使用 ChatGPT 和 Copilot 等生成式 AI 工具的技能：
66%的领导者表示，他们不会雇用没有 AI 技能的人。
71% 的受访者表示，他们宁愿聘用经验不足且具备人工智能技能的候选人，也不愿聘用经验丰富但没有人工智能技能的候选人。
初级候选人可能有一个新的优势：77%的领导者表示，借助人工智能，职业早期人才将被赋予更大的责任。
“在过去的几十年里，受新一代、劳动力趋势和疫情的影响，公司一直在与员工重新协商心理契约——工作的原因。”现在，随着人工智能在工作完成方式方面赋予员工更多权力，公司必须与员工重新谈判“运营合同”（工作方式）。”
— Constance Noonan Hadley，工作生活研究所和波士顿大学奎斯特罗姆商学院组织心理学家
虽然领导者认识到引进具有人工智能能力的新员工的价值，但他们忽视了培养自己的员工的价值：
45%的高管目前没有为员工投资 AI 工具或产品。
全球在工作中使用 AI 的人中，只有39%接受过公司的 AI 培训。
只有25%的公司计划今年提供生成式 AI 培训，进一步加剧了这一培训缺口。
新的招聘势在必行
AI 能力占据中心舞台。
专业人士不是在等待官方指导或培训，而是在提高技能。
76% 的人表示他们需要 AI 技能才能在就业市场上保持竞争力。
69%的人表示 AI 可以帮助他们更快地晋升，甚至更多 ( 79% ) 的人表示 AI 技能将拓宽他们的工作机会。
在过去六个月中，非技术专业人士中旨在培养 AI 能力的 LinkedIn 学习课程的使用率飙升了160%，其中项目经理、建筑师和行政助理等职位最希望提高技能。
我们还发现，全球范围内将 ChatGPT 和 Copilot 等 AI 技能添加到个人资料中的 LinkedIn 会员数量增加了142 倍，其中作家、设计师和营销人员位居榜首。营销人员有充分的理由对此感兴趣。B2B 营销人员表示，他们今年计划使用生成式 AI 的两种主要方式包括提高效率以专注于更高价值的工作（ 55%）以及创建与目标受众产生共鸣的优化且引人入胜的内容（51%）。令人惊讶的是，就行业而言，行政和支持服务、房地产和零售业领先——领先于科技行业。
对于绝大多数人来说，AI 并不是取代他们的工作，而是改变他们的工作，他们的下一份工作可能是一个尚不存在的角色：
在全球范围内，预计到 2030 年（自 2016 年起）技能将发生50%的变化，而生成式 AI 预计会将这一变化加速至68%。
今年 LinkedIn 的上升职位中有超过三分之二 ( 68% ) 20 年前并不存在。
12%的招聘人员表示，他们已经在创建专门与生成式 AI 的使用相关的新职位。
AI 主管正在成为新的必备领导角色——这一职位在过去五年中增加了两倍，到 2023 年增长了28%以上。
AI 能力在不同角色和行业中不断升温
AI 正在成为主流，创意专业人士的技能正在快速提升。
正如我们在灵活的工作选择中看到的那样，提供 AI 访问可以帮助公司吸引顶尖人才：
过去两年， LinkedIn 提及 AI 或生成式 AI 的职位信息与未提及的职位信息相比，申请量增长了 17% 。
在另一项研究中，54%的职业生涯早期和个人专业技能贡献者（劳动力的未来）表示，接触 AI 将影响他们对雇主的选择。
事实上，22%的招聘人员已经表示他们正在更新职位描述，以反映生成式 AI 在该职位中的使用。
面向未来的组织已经在采取行动。今年，LinkedIn 的许多顶级公司（包括摩根大通、宝洁公司和 AT&T）都为其团队提供 AI 学习机会，以推动大规模转型。
这些迹象表明，AI 可能会成为一股提升跨角色和行业技能的浪潮。初级员工将承担更具战略性的项目，而管理、建立关系、谈判和批判性思维等独特的人类技能将在各个级别的员工中脱颖而出。了解这一点的组织将留住并吸引最优秀的人才，而技能提高的专业人士将拥有优势。
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3. AI 高级用户的崛起以及他们对未来的启示。
在研究报告中，出现了四种类型的 AI 用户——从很少使用 AI 的怀疑论者到广泛使用 AI 的高级用户，还有介于两者之间的新手和探索者。当我们研究怀疑论者和超级用户之间的差异时，我们发现了显着的差距，不仅在他们的工作方式上，而且在他们对工作的感受上。
AI 在工作中的高级用户回报
高级用户正在重塑工作日并从中受益。
下图为放大版：
调查问题：
1. 在工作中使用 AI时，您执行以下各项操作的频率如何？
2. 现在，我们希望您反思一下您对在工作中使用AI的感受。您在多大程度上同意或不同意以下陈述？
其中高级用户对 AI 非常熟悉，每周至少在工作中使用几次，每天可以节省 30 分钟以上的时间。它正在得到回报：高级用户表示 AI 使他们繁重的工作量变得更容易管理（92%），提高了他们的创造力（92%），并帮助他们专注于最重要的工作（93%）——而且它帮助他们感觉更有动力（91%）并且更加享受工作（91%）。
成为高级用户的道路始于养成新习惯。高级用户经常尝试使用人工智能的不同方式的可能性要高出68%，事实上，这是某人是否会成为高级用户的第一大预测因素。与其他调查受访者相比，他们也更有可能在执行任务之前经常停下来问自己 AI 是否可以提供帮助（+49%），如果他们第一次没有得到完美的回应，他们也更有可能继续尝试（+30% )，并研究和尝试新的提示 ( +56% )。高级用户还使用 AI 来结束一天的工作——用它来开始新的一天 ( 85% ) 并为下一个工作日做好准备 ( 85% )。
高级用户还从根本上重新调整了他们的工作模式。他们使用人工智能赶上错过的会议、分析信息 ( +51% )、设计视觉内容 ( +49% )、与客户互动 ( +49% ) 以及集思广益或解决问题的可能性高出56% -解决（+37%）。他们已经超越了单独的任务：他们使用人工智能重新设计业务流程和工作流程的可能性增加了66% 。
研究还表明，高级用户得到了不同类型组织的授权。在他们的公司：
高层领导者的参与：人工智能高级用户从首席执行官那里听到关于在工作中使用生成式人工智能的重要性的可能性高出61%，从部门领导那里听到关于生成式人工智能的重要性的可能性高出40% ，从他们的领导那里听到关于生成式人工智能的重要性的可能性高出42%经理的经理。
公司文化已做好变革准备：人工智能高级用户从领导层鼓励他们考虑人工智能如何转变其职能的可能性增加了53% ，表示公司鼓励创新的可能性增加了18% 。
他们获得量身定制的培训：人工智能高级用户表示他们的公司有虚拟学习计划的可能性高出37% 。他们也更有可能接受过即时写作（+37%）、如何使用人工智能来发挥其角色或职能（+35%）或特定用例（例如编写或分析数据）（+32%）的培训。
“为了保持领先地位，我们将 AI 培训作为优先事项，以确保每个人都能利用 Copilot 的强大功能来实现 Microsoft 365 和其他 AI 解决方案。我们还推出了 GenAI 学院，支持员工成长和发展，旨在增加全球大使和 GenAI 高级用户。我们已经看到了改变我们工作和创新方式的好处。”
— Sheila Jordan，霍尼韦尔高级副总裁兼首席数字技术官
人工智能高级用户提供了一扇通向未来的窗口——揭示了当员工接受新的工作方式和领导者的帮助时可能发生的事情。
微软Copilot用户研究：AI 如何重塑工作日
Microsoft 研究人员设计了一项为期 6 个月的随机对照试验，对象为各行业的 60 名 Copilot 客户。这项研究是首次对 3000 名在自然工作环境中使用人工智能的人进行大规模观察，研究人员没有进行干预来鼓励使用。初步结果表明，人工智能如何从根本上重塑工作日的结构——减少花在收件箱上的时间，使会议更有价值，以及增加花在高价值焦点工作上的时间。
1. 电子邮件：
总体而言，Copilot 用户阅读的单封电子邮件数量减少了11% ，与电子邮件互动的时间减少了4% 。看到最大影响的客户阅读电子邮件的时间减少了25% - 45% 。
2. 会议：
有些公司花在会议上的时间增加了，而另一些公司则减少了。一个假设是，人工智能使会议变得更有价值——作为信息存储和创造的捷径，就像头脑风暴会议一样，很容易变成初稿。对于一些公司来说，效率的提高会导致会议次数的减少，而在另一些公司，价值的增加会导致会议次数的增加。随着人工智能能力的进步，研究人员预计这种效应将持续下去——让我们减少一些会议的时间，同时让我们现有的会议更有价值。
3. 文档：
总体而言，Copilot 用户在 Word、Excel 和 PowerPoint 中编辑的文档增加了10%，影响最大的公司注意到增加了20%。这可能表明人们正在重新利用他们节省的时间来从事高价值的重点工作，例如创建和消费信息。
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前进的道路
领导者面临的机会是将员工对 AI 的热情转化为业务转型。对于每个组织来说，这看起来都会有所不同，但以下是如何开始。
识别业务问题，然后应用 AI：每个职能部门都可以提高效率——关键是选择一个流程并应用 AI。例如，从客户服务开始，重点关注改善呼叫处理时间。全球广告网络电通将 AI 应用到其创意开发过程中。雅诗兰黛正在利用它来重新构想产品开发和客户体验。
采取自上而下、自下而上的方法： 从实验到转型需要组织各个层面的参与，从首席执行官到初级员工。当您招募业务线领导者围绕 AI 激活团队时，业务收益就会随之而来。当 Microsoft推出Copilot 时，他们依靠各个级别的内部冠军来建模和传播 AI 的热情和能力。
优先考虑培训： AI 高级用户并不是自己做这件事——他们接受持续的培训，包括通用任务和更适合其角色和功能的使用。
我们已经到了 AI 发挥作用的关键时刻。正如我们回顾前个人电脑时代一样，有一天我们会想知道如果没有AI，我们是如何完成工作的。AI 已经在帮助人们提高创造力和生产力，并为求职者提供了优势。随着时间的推移，它将改变工作的各个方面。
我们正在到达这一技术颠覆的最困难部分——将科技成果转化为切实的对业务的影响力。直面挑战的公司将奋力向前。这一刻，命运将眷顾勇敢者。
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