这个时尚男模模样的帅哥名叫帕维尔·杜罗夫（Pavel Durov），1984 年10月10日生于前苏联。现年40的他是一家估值300亿美元公司的掌门人，这家公司叫 Telegram。
#1.上市进行时
Telegram传奇
Pavel Durov 的人生经历堪称传奇
帕维尔·杜罗夫生于前苏联，4 岁时随家人移居意大利。初到异国他乡，Pavel 一句意大利语也不会，许多人怀疑这个小男孩能否在语言不通的环境中生存。但天赋异禀的 Pavel 凭借惊人的适应力，第一学年就成了班上第二名，第二学年更是一跃成为第一。童年的经历让 Pavel 深信，只要足够努力，没有什么不可能。
21岁时，他创办了"俄罗斯版“Facebook"名曰 VK。在俄罗斯政府要求 VK 配合审查反对派后，Durov 做出了痛苦的决定——卖掉公司离开俄罗斯。
Telegram
近日，作为 Telegram 创始人，一向低调的Pavel Durov 接受了美国保守派主持人Tucker Carlson 的专访，分享了他与 Telegram 的一些鲜为人知的故事。
访谈揭秘Telegram
- Telegram目前9亿用户，有信心在今年破10亿，重要的是不存在任何推广预算，全靠用户自发传播；
- 因为不愿意对普京分享数据从而逃离俄罗斯是一个痛苦但正确的决定，但仍有竞争对手会散布他和俄罗斯之间关系暧昧的消息来打击Telegram；
- 美国也不怎么待见Telegram，FBI总是会从机场就开始「迎接」他，甚至有一次他跟一名工程师来美国出差，FBI私下联系后者让他在开发代码里留下后门；
- Telegram的总部本来想安置在旧金山，然而有一天Pavel Durov拜访完推特后在路上被3个人抢劫…这是他待过的唯一在街头就能遇到袭击的城市，觉得太离谱了，于是计划作废；
- 各个国家都有官僚主义的问题，所以最后Telegram的公司定在了迪拜，这是一个相对中立的地区，而且税收条款很合理；
- Telegram只有30名全职员工，没有HR，通过一个编程比赛平台招人，他会亲自联系平台上编程获胜次数最多的人，说服他加入Telegram；
- Pavel Durov对「现实资产」兴趣不大，没有房产、飞机、游艇这些消费，他觉得一旦开始买房这种行为，就会对一个地方产生依恋，并花时间在更多的消遣上，而他排斥这种软性束缚；
- 对Telegram压力最大的倒不是监管，而是苹果和Google，它们一直在警告Telegram如果不能遵守规定就会把App从应用商店里下架；
- 国会大厦骚乱事件发生后，民主党议员给Telegram写信，要求交出部分参与者的数据，否则将违反美国宪法，而没过多久共和党议员的信也发来了，表示如果交出数据将违反美国宪法，这让Pavel Durov很困惑，好像自己不管做啥都会违反美国宪法；
- 十几年前，他和扎克伯格见面，他问小扎Facebook会不会在俄罗斯扩大份额——当时Telegram的主要市场还是俄罗斯——而小扎问他会不会加速国际化，两人的回答都是否定的，但其实都在骗对方，因为没过多久Facebook就加大了俄罗斯的市场宣发，而Telegram也进行了全球扩张😂😂😂。
#2.BTC第四次减半！
BTC 的诞生是对哈耶克《货币非国家化》的一次伟大实验！目前来看，是全球最伟大也是最成功的一次货币化实验！
每一次减半，都是对人类贪婪和人性的讽刺。无限滥发的纸币，让国家债务债台高筑，每一次遇到危机，都通过超发货币来解决！
泰国曼谷随处可见的比特币减半倒计时广告
北京时间2024年4月20日8:09，比特币于区块高度840000成功完成第四次减半，比特币网络的挖矿奖励由6.25BTC减半至3.125BTC，上一次减半发生在2020年5月11日。
2016年央视对比特币减半的报道
美国目前34万亿美元债务，2023年GDP27.37万亿美元。
中国目前5.82万亿美元债务(未包含地方隐形债)，2023年GDP为17.89万亿美元。
IMF统计：2022年全球债务总额为235万亿美元，全球GDP为101万亿美金。
懂了嘛？珍惜您手里的 #BTC！有闲钱的也值得关注一下，毕竟现阶段能抗通胀的选择不多。至少过去十几年的历史，已经证明这一点。
#3.抄袭！
已成为AI界公开的秘密
据The Information最新发表的调查文章，指出了AI领域中一个敏感但普遍存在的问题——抄袭。
许多初创公司的AI聊天机器人很可能是采用了OpenAI和其他公司的数据开发的。这些机器人在某些任务上可以媲美GPT-4，但收费只是后者的一小部分。
文章指出，许多初创公司的AI聊天机器人可能使用了OpenAI等公司的技术开发自己的产品，而没有明确披露这一事实。这种做法虽然在短期内可能帮助初创公司快速追赶，但长远来看可能会损害OpenAI等公司的增长，并存在法律风险。
文章还提到了一些具体的案例，如Unsloth AI、Mistral AI等，至于目前的国产大模型…呵呵，你懂的！
*冷知识：
2017年，Transformer模型训练成本约为 900 美元；
2019年，发布的RoBERTa Large训练成本为160000 美元；
2023 年，OpenAI的GPT-4和Google的Gemini Ultra 的训练成本预计分别约为 7800 万美元和 1.91 亿美元。
谁烧得起啊？！
众多号称的“大模型”都是通过获取GPT-4或Anthropic的Claude模型的数据来改进自己的模型。大型科技公司如谷歌和Meta Platforms也可能使用了受版权保护的数据来训练自己的AI模型。
以下是文章中提到的一些关键点：
1. 初创公司使用OpenAI技术：一些初创公司在开发AI聊天机器人时，使用了OpenAI的技术，但未明确披露。
2. OpenAI的态度：OpenAI的首席执行官Sam Altman曾表示，可以接受初创公司以这种方式使用OpenAI的技术，但这种做法可能会改变。
3. 数据来源的争议：AI模型的训练数据质量和来源正成为热点问题，使用受版权保护的数据可能会引起法律纠纷。
4. 大型科技公司的行为：大型科技公司如谷歌和Meta Platforms也可能使用了受版权保护的数据来训练AI模型。
5. 法律风险：使用受版权保护的数据进行AI训练可能会引起侵权官司，如《纽约时报》公司对OpenAI的诉讼。
6. 投资者的压力：AI开发的快速步伐和激烈竞争迫使开发者求助于有争议的训练数据来源，以满足投资者对快速进展的需求。
7. 合理使用原则：OpenAI辩称其训练做法属于美国版权原则“合理使用”所允许的范围。
8. 许可协议：OpenAI和谷歌等公司与出版商和网站达成了许可协议，以合法使用数据。
这表明AI领域中存在着的道德和法律问题，同时也反映了AI技术快速发展背后的一些挑战。对于AI公司来说，如何在遵守法律和道德规范的同时，保持创新和竞争力，是一个需要认真考虑的问题。
#4.哪种机器人将主宰未来？
最新消息：Mentee Robotics公司的仿人机器人 Menteebot 获得 1700 万美元融资，仿人机器人正变得越来越疯狂。
