Anal. Chem.丨小型连续尺寸排除色谱(s3SEC)用于高灵敏度自上而下蛋白质组学检测高质量Proteoforms

文摘   科学   2024-03-15 21:43   广东  
大家好,本周为大家分享一篇发表在Analytical Chemistry上的文章,Small-Scale Serial Size Exclusion Chromatography (s3SEC) for High Sensitivity Top-Down Proteomics of Large Proteoforms [1],文章的通讯作者是威斯康星大学麦迪逊分校的葛瑛教授。

自上而下蛋白质组学质谱(Top down proteomics MS)已经成为能够表征由基因突变、可变剪接和翻译后修饰(PTMs)产生的proteoforms的主要技术。然而,目前该领域面临的两个主要挑战是高分子量proteoforms的分析和从少量样品中检测proteoforms分析高分子量proteoforms主要障碍是其信噪比(S/N)会随着分子量的增加呈指数下降,这可归因于信号在多个电荷态和同位素分布上的分散。此外,在复杂的混合物中,小蛋白质的共流出进一步抑制了大蛋白质的信号,从而加剧了信号的总体降低。为了克服这些限制,通常采用基于尺寸的分离方法从低质量成分中分离出高质量成分。尽管基于凝胶的技术实现了不同分子量组分之间的良好分离,但使用SDS需要在质谱分析之前进行样品除盐,这一步骤降低了通量和蛋白质回收率。为了应对这些挑战,作者开发了一种称为小型连续尺寸排除色谱法(small-scale serial size exclusion chromatography, s3SEC)的技术,该方法可以从最少量的样品中完成基于尺寸的proteoforms分离,而无需额外的分离后样品处理过程。实验流程如1所示,首先使用HEPES缓冲液(pH 7.4)去除胞质蛋白,然后将组织颗粒在TFA缓冲液(pH 2.0)中均质以富集心肌蛋白。将20 μg总蛋白样品注入两个连续连接的2.1 mm i.d PolyHEA色谱柱(1000/300 Å)上。紫外检测后,将1 min的组分收集到LC-MS小瓶中,每个组分约150 ng,随后进行高灵敏度毛细管RPLC-MS/MS分析。

图1. s3SEC-RPLC-MS/MS技术流程
为了从最少量的组织样品中提取蛋白质,作者选择使用2.1 mm i.d.的色谱柱进行s3SEC分离,该色谱柱在分离效率和样品消耗之间提供了一个强有力的平衡,这是分析复杂混合物的关键。此外,与300 Å柱相比,1000 Å柱能够更有效地分离高质量成分。在串联1000 Å300 Å柱后,包含两种不同孔径的总柱长为1-4分离组分中的大蛋白质提供了额外的分离,同时也使5-12组分中较低质量区域的分离效果更好。实验中设置较低的流速(29 μL/min)可以与较小的柱径兼容,并且有利于减少分离后样品处理过程。每个分离组分(f#)对应的总离子流图(TICs)和传统的1D-RPLC分析相比显示出独特的图谱,表明每组分离成分中存在不同的蛋白质,进一步验证了离线分离的成功(2B)。此外,每个部分的色谱图在不同的生物重复中是一致的,证明了离线分离和在线RPLC-MS分析的可重复性。在比较1D-RPLC TICF1 TIC时,作者观察到32.2−32.8 min的色谱图中有明显的变化(2C)。在1D-RPLC谱图中对特定洗脱窗口进行分析后,质谱图对应心肌和骨骼肌alpha-actin41.8 kDa)。然而,当在F1组分中对相同的洗脱窗口进行分析时,发现存在一个大蛋白质的电荷态分布特征,经过去卷积和计算确定其质量约为223.1 kDa2D),与肌球蛋白重链(myosin heavy chain, MHC)的理论分子量相符。在F2中,作者能够检测到以前未检测到的质量为154.8 kDa的蛋白异构体(2F)。这些结果表明,s3SEC-RPLC-MS/MS方法能够检测到传统1D-RPLC方法无法检测到的高分子量蛋白质。

图2. s3SEC-RPLC分析传统1D-RPLC方法无法检测到的高分子量proteoforms
除了检测以前未观察到的高分子量蛋白外,s3SEC-RPLC方法还有利于提高使用1D-RPLC方法检测到的大蛋白的S/N。由于减少了与较小蛋白质的共洗脱,作者观察到了蛋白质信号的显著改善(3)。在34.7-35.0 min洗脱窗口,1DF3分析都能够检测到分子量为68.4 kDaproteoforms。然而,1D-RPLC分析的质谱图显示,由于troponin C的存在,较大蛋白的离子抑制明显增加(3B)。尽管在F3的相同洗脱窗口中troponin C仍然存在,但与1D-RPLC2.6E4)观察到的强度相比,足够的基于尺寸的分离导致68.4 kDa proteoform的强度增加了11倍以上(3.1E5)。在35.0-35.5 min洗脱窗口中也观察到类似的趋势(图3C)。由于降低了蛋白质组的复杂性,增加的信号和最小化的共洗脱突出了使用s3SEC-RPLC-MS的另一个好处。此外,1D-RPLC方法中观察到的最大分子量为71.4 kDa,而s3SEC-RPLC-MS方法能够检测到223.1 kDa的蛋白质,有效地将可观察的质量范围提高了3倍以上。

图3.  高分子量proteoforms s3SEC-RPLC-MS检测


s3SEC-RPLC-MS/MS方法除了能提高高分子量蛋白质的检测效率外,对低分子量proteoforms也可以实现等效或提升的碎片化效率,从而覆盖更宽的分子量检测范围。另外,这种二级采集模式是非靶向的,因此可以通过靶向方法,分离特定的前体离子和优化碰撞能量,实现更高的序列覆盖率。尽管该方法对高分子量proteoforms的检测有所提升,但事实证明,对大于60 kDa的蛋白质进行有效碎裂依然存在困难。前体离子的低S/NLC时间窗口内发生洗脱相结合,导致高质量proteoforms的碎裂效率较低。大型蛋白质proteoforms的断裂被广泛认为是当前仪器和自上而下蛋白质组学分析的局限。

总之,作者开发了一种s3SEC-RPLC-MS/MS方法,通过提供基于尺寸的分离,可以检测复杂混合物中的高分子量蛋白质。值得注意的是,该方法使用高灵敏度装置,降低了样品的消耗,同时在样品分离后无需任何的样品处理过程。该方法还可以表征低分子量蛋白质,拥有对不同分子量proteoforms进行相对定量的能力,未来在各种生物样本的应用中具有较大潜力。


撰稿:张颖

编辑:李惠琳

文章引用:Rogers HT, Melby JA, Ehlers LE, et al. Small-Scale Serial Size Exclusion Chromatography (s3SEC) for High Sensitivity Top-Down Proteomics of Large Proteoforms. Anal Chem. 2024, 96, 2748-2753.


李惠琳课题组网址
www.x-mol.com/groups/li_huilin




参考文献
  1. Rogers HT, Melby JA, Ehlers LE, et al. Small-Scale Serial Size Exclusion Chromatography (s3SEC) for High Sensitivity Top-Down Proteomics of Large Proteoforms. Anal Chem. 2024, 96, 2748-2753.




李惠琳课题组
推介Top-down MS原理、新技术、新方法以及相关结构质谱方法及其在翻译后修饰调控机制、蛋白-药物相互作用、 蛋白质机器结构及功能解析等领域的前沿文献与工作交流。
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