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将情绪识别与分析应用于商业场景时，不同个体的情绪基准状态存在差异，在不同的环境与场景下同样的外部刺激产生的情绪状态也会存在差异等情况，因此不能直接使用原始获取的面部情绪时间序列结果进行涉及不同个体、不同测试产品/场景之间的比较与统计分析。因此，需要搭建基于行业实际应用的算法模型来获取不同维度的分析结果。
为了解决上述问题，数化智甄创新了一种产品测评中的情绪数据分析方法、装置及产品测评方法。
该方法综合考虑了影响面部微表情众多外部影响因素并且通过科学有效的数据处理方法消除不同测试个体、不同测试产品之间的数据差异，实现数据处理结果的可比性与可读性。与此同时，通过计算不同情绪效应出现的概率，情绪强度指数化结果和情绪效应出现的持续时长，可以得到测试产品客观喜好评价相应结果并为后续的预测分析模型提供数据支撑。
数化智甄提供的产品测评中的情绪数据分析方法，包括：
w 获取待分析情绪数据，待分析情绪数据为目标评估人对目标产品进行测试时的第一情绪值时间序列结果；
w 获取待分析情绪数据对应的情绪效应区间的情绪值范围，情绪效应区间包括减弱区间、无显著变化区间以及增强区间；
w 根据待分析情绪数据对应的情绪效应区间的情绪值范围，确定待分析情绪数据在每个时刻所在的情绪效应区间；
w 利用待分析情绪数据、待分析情绪数据在每个时刻所在的情绪效应区间，计算得到待分析情绪数据对应的一个或多个情绪效应参数。
该方法的特征在于情绪效应区间的阈值是根据各对象物测试时的面部微表情时间序列数据趋势以及与基准情绪的偏离度来进行确定，因此不同测试者、不同的测试对象的情绪效应区间的阈值是不一样的。
根据不同情绪效应的阈值，可以得出测试对象各种情绪的情绪效应（减弱、无显著变化、增强），如愉悦情绪减弱效应、负面情绪增强效应等等，而且还能计算出每一帧的各种的情绪值落在的情绪效应区间。
在完成数据的处理后，结合项目背景与目的构建不同维度的分析指标体系对面部微表情结果进行进一步分析。如：各类情绪强度指数、各类情绪增强/镇定占比、情绪增强/镇定强度指数、情绪增强/镇定持续时长等，通过体系化的分析，对测试对象进行客观科学的评价并挑选符合需求的测试产品。
目前，数化智甄已将该方法应用于众多产品的测试当中，如香水香薰、个人护理品、家居清洁品、各类饮品、糖果、烟草等，并构建了不同品类产品的情绪数据库和情绪分析指标体系，服务于各类型、各规模的消费品品牌商、生厂商、原料商，切实实现行业模型应用于行业场景、解决行业痛点，进一步依托前沿的产业实践和大量的创新案例，以数据要素赋能新质生产力的发展。
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广州数化智甄科技有限公司是一家专注于运用数字科技赋能产业的先锋公司，公司首创EmotionGPT“人-物”微观互动多模态情感算法，构建具有科学前沿理念的“人-物”互动数字化情感体系，为消费、零售、设计、游戏、文娱、交通、文旅、教育等领域的企业用户提供多模态AI情绪识别解决方案。
EmotionGPT检测人脸关键点近500个，情绪识别准确率高达到99%，可精准识别超过20种基本情绪及基于实际场景的复合情绪，如舒缓、幸福、兴奋、快乐等，满足企业用户的场景化需求。
基于EmotionGPT，数化智甄打造情绪AI产品体系，推出EVALWISE AI系统、边缘计算AI情绪盒子、零售场景解决方案、多模态综合解决方案等产品，数化智甄的AI产品已累计运行超过4000小时，沉淀微表情数据量超过4亿条，处于市场领先水平。
目前，数化智甄的情绪AI产品已被众多国内外一流的企业用户采用，如奇华顿、国际香精香料公司IFF、高砂、立白科技集团、味之素、铭康香精等，助力企业用户挖掘情绪价值、提升情绪竞争力，满足消费者重视情绪体验、追求更高层次美好生活的情绪需求。
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