2024年7月6日下午，亿欧在2024年世界人工智能大会“AI商业落地论坛”上发布《2024中国AI商业落地投资价值研究报告–论决策式与生成式AI在垂类行业的应用价值》。
决策式AI与生成式AI对比分析
人工智能从诞生至今历经三次发展浪潮，随着算力和数据的倍数增长，目前处于人工智能高速发展的第三波浪潮阶段，第三次浪潮时期的显著特征为决策式AI和生成式AI两条技术路径并行。决策式AI和生成式AI在技术路径、基础设施建设、应用成熟程度和应用方向等方面存在差异。
在技术路径方面，决策式AI通过对已有数据“打标签”，实现对不同类型数据的区分和预测；生成式AI通过分析归纳已有数据后生成新的内容。在基础设施建设方面，决策式AI对硬件配置的要求适中，生成式AI的高数据处理需求使其对硬件配置的要求较高。
在成熟程度方面，决策式AI相对于生成式AI成熟度较高，在多领域落地赋能效率提升和价值创造。在应用方向方面，决策式AI应用于人脸识别、智能推荐、自动驾驶和智能风控等方向，生成式AI依托其文本、图像、代码和视频等内容生成能力，赋能艺术、游戏、影视和营销等领域。
AI商业落地投资价值SCE评估模型
本报告着重研究决策式AI和生成式AI商业落地场景给下游客户带来的投资回报价值，AI商业落地场景的投资价值不能仅局限于某一维度，本报告从“战略价值、降本增效、创收创利”三个维度构建投资价值评估体系，搭建SCE（ Strategic Value - Cost Value - Economic Value ）价值评估模型。
决策式AI与生成式AI垂类行业商业落地投资价值分析框架
本报告的分析逻辑首先结合人工智能渗透率、技术成熟度和行业变革可能性等指标，从申万行业分类中的31个一级行业中筛选出9个细分行业进行分析。然后从产品研发、生产制造、营销与销售、客户运营、供应链管理、风险与法务、战略与财务、采购、IT服务和人才与组织等十个细分环节中，筛选出细分行业的核心环节；最后结合SCE模型对核心环节中决策式AI和生成式AI落地场景给下游甲方企业带来的综合投资价值的高低进行评估，寻找决策式和生成式AI带来颠覆性变革的行业和落地场景。
决策式AI和生成式AI在垂类行业的应用价值
从金融、制造、能源化工、传媒、商贸零售、医药生物、交通运输、教育和政务九大行业出发，梳理决策式AI和生成式AI在不同业务环节中的落地场景，利用SCE评估模型对细分落地场景的综合投资价值进行评估，分析两类技术在垂类行业中的价值创造表现。
决策式AI和生成式AI在不同行业场景中创造的价值有所差异，并且在同行业中价值创造表现具有环节异质性。
决策式AI和生成式AI在垂类行业中的场景建设路径
决策式AI在要求高精度输出结果和快速部署的环节中创造的综合投资价值高，比如生产制造、供应链管理和风险管理等环节。生成式AI在创造性和涌现性要求高的环节中创造的综合投资价值高，比如内容生产、营销与销售和客户运营等环节。
不同行业重点建设和关注的核心环节有差异，企业应立足于细分行业和关键环节，结合自身资源禀赋情况引入AI商业落地场景。
四类榜单发布洞察AI产业现状
以场景评价为基础，结合基于营收、业务增速、核心环节场景覆盖情况、场景落地能力等指标，评选出《2024中国综合类AI企业商业落地Top30榜单》、《2024中国决策式AI企业商业落地Top20榜单》、《2024中国生成式AI企业商业落地Top20榜单》和《2024中国AI企业商业落地基础设施服务商Top20榜单 》。
由于调研时间和范围有限，以及受访企业的填答意愿不同，最终呈现的榜单难免有所遗漏，欢迎业界补充指正。
决策式AI商业落地场景短期内不会受到生成式AI冲击
产业链玩家对决策式AI发展持积极态度，认为短期内决策式AI场景解决方案仍将保持增长态势。同时决策式AI在行业积累、可靠性、处理速度和性价比方面具有比较优势，其短期内的发展不会受到生成式AI技术的冲击。
生成式AI商业变现模式日趋完善， B端工具商业落地价值大于C端
随着生成式AI技术的快速发展，其商业变现模式日趋丰富，部分大厂已通过生成式AI获得商业收入。生成式AI处于快速发展阶段，落地场景持续拓展，C端应用发展迅速但存在需求不明确和用户粘性低的问题，长期来看B端市场需求广泛且商业模式较清晰，B端工具商业落地价值将呈现出大于C端的趋势。
决策式AI和生成式AI融合发展
未来决策式AI和生成式AI将实现融合发展，将决策式AI轻量化和高精细度的优势和生成式AI强泛化能力和高复杂任务处理能力相结合，推动AI技术和业务场景的深度融合，持续拓宽人工智能应用场景，提升AI技术为下游客户创造的综合价值 。
决策式AI通过人工智能-情感计算，精准理解消费者需求
情感计算，人工智能的下一个春天（图源：数化智甄）
随着情感计算技术日益成熟，商业应用的大门进一步打开。当情感计算应用于消费品与零售行业，它补齐了消费者情绪洞察领域的数字技术拼图。
创新研发EmotionGPT，运用人工智能洞察消费者情感
数化智甄EmotionGPT智能算法（图源：数化智甄）
数年前，创始人团队开始糅合前沿技术和深厚行业经验，探索情感计算技术在商业场景的更多实践应用。得益于GPT技术的成熟和风靡，数字技术再次为商业应用加持，在建立无监督预训练模型的基础上，使用数化智甄海量行业特征的微表情数据库进行有监督调整，通过有监督预训练模型不断学习迭代，增强了EmotionGPT算法在消费品、新零售等垂直行业、特定场景的适用性。
创新研发Evalwise AI系统，已被多家国际知名企业采用
目前，基于先进的EmotionGPT智能算法，数化智甄自主研发Evalwise AI系统等多款人工智能应用，帮助日化美妆、食品饮料、香水香薰、汽车、广告传媒、设计、新零售等企业高效、精确洞悉用户情感，破解消费者情绪密码，挖掘并提升消费品的情绪价值，从而高效地帮助企业发现消费者最喜欢的香味，发现消费者最喜欢的口味，发现消费者最喜欢的图案和造型设计。
多家国际知名企业已经采用「Evalwise AI」系统，助力挖掘产品情绪价值、提升产品竞争力，如奇华顿（美国上市代码：GVDNY，食用香精和日用香精的全球头部企业）、国际香精香料公司IFF（美国上市代码：IFF，美国头部的香精香料公司）、德之馨（美国上市代码：ADR，全球知名的头部香精香料公司）、高砂（日本上市代码：4914，亚洲头部的香精香料公司）、立白科技集团（中国民族日化领军企业）、味之素（全球十大食品企业）等。
“味道好不好闻”“包装好不好看”“广告吸不吸引人”——「Evalwise AI」系统的“读心术”，极大拉近了品牌和消费者的距离，切实帮助品牌了解消费者、读懂消费者，进而服务消费者。
现在，数化智甄的人工智能应用不仅被多家行业头部跨国公司采用，正高效地帮助客户提升产品竞争力，同时也获得多项行业认可。在今年11月第十届中国产业数字化大会上，数化智甄获颁“2023中国产业数字化新锐势力榜企业”大奖。12月在璞跃中国（Plug and Play China）联合清华大学技术创新研究中心发起的“2023全球开放式创新论坛“上，「Evalwise AI」凭借高成长性和创新能力荣登“POC50·最具概念验证能力创业公司50强”榜单。
人机交互时代，能否通过AI技术更加精准的测量消费者情绪，使消费者真正感受到“心生愉悦”，是驱动消费者复购和品牌成功的关键。数化智甄以「EmotionGPT」算法、「Evalwise AI」系统为首发，未来将持续探索通过数字科技精准洞悉用户情感的工具、系统和方法，构建科学前沿的“人-物”互动的数字化情感体系，针对更多商业场景进行产品开发，以优秀的数字化能力赋能更多企业。
完整版报告已在亿欧官网发布。
广州数化智甄科技有限公司是一家快速发展中的数字化科技公司，公司拥有实力雄厚的国际化资深专家团队，以Emotion-GPT算法为基石，构建科学前沿的“人-物”互动数字化情感体系。
数化智甄创新研发Evalwise AI系统，融合人脸精准识别、大数据分析、视线追踪等多项先进科技，帮助日化美妆、食品饮料、汽车、广告传媒等企业高效、精确洞悉用户情感，破解消费者情绪密码，挖掘并提升快速消费品的情绪价值，从而高效地帮助企业发现消费者最喜欢的香味，发现消费者最喜欢的口味，发现消费者最喜欢的图案和造型设计。
目前，Evalwise AI系统已经被多家行业领先的跨国公司采用，正高效地帮助客户提升产品竞争力。同时，公司还正在针对多个特定的商业场景进行产品开发，以优秀的数字化能力赋能更多的企业。
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