最近有很多小伙伴说，自己统计基础很差，甚至之前从来没有接触这一方法，问我有没有专业的统计学书籍推荐？
这个我确实不好回答，因子自己本身并非统计学出身，差不多也是个半路出家，所以也不敢随便推荐，误人子弟。其实，在最开始的时候，小水也说了，本公众号始终聚焦的只有一件事——论文，任何的一切方法、理论和科研工具等等，这些都是服务于这一目的，即如何紧跟时代潮流，帮助我们更好的完成论文发表。
当然小水并不是科研大牛，甚至连牛都是不是，所以在很多事情上并没有发言权。关于我们论文中工具使用，小水仅有一些个人看法，算不上经验，仅是体会。
任何一种理论、统计工具、科研方法，这些科研工具类的东西，小水以为最终都是以服务具体实践为目的（这里不妨说服务于论文)，当然，这并不是说我们单独去讨论某一具体性原理是浪费时间，这也是必要的，但是并不经济。“我是一个科研小白，实际上也才刚刚弄通如何去撰写一篇科研论文，现在我想要发表一篇高水平论文，于是选中的一门研究方法，开始夜以继日去学习这门方法，去研究它复杂的推演公式、工作原理和历史源来等等，最终花费了很长时间，终于学会这门方法，可是到头来发现，我还是没有学会如何写论文。”事实就是这样，往往有人容易沉迷一些技术流的东西，而忘记我们学习这门方法的初衷。有道无术，术尚可求；有术无道，止于术。
那么，一门方法完全不学肯定也是不行的，如何学？学到什么程度？
打一个简单的比方，假设我们现在是一名司机，我们需要驾驶车辆开往我们的终点，途径会经历各种复杂的地形，现在我们需要选择一辆赛车帮助我们以最快的速度到达终点，这里有各种车型，那么到底该选择什么车型才能以最快的速度到达终点呢，这就是我们选择研究方法的一个过程。
当我们选择了一辆车，准备驾驶着它通过我们复杂的道路，并最终以尽可能快的速度到达终点，这就不仅仅需要我们具备高超的驾驶技术，更需要对车的性能和基本构造有一个基本了解，这是我们学习一门研究方法的基本过程。
作为一名车手，不了解车肯定是危险的，当然了解越多自然是越好的，但是实际上现实情况并不允许，因为我们往往还需要大量的时间去练习我们的车技，车只是工具。那么，我们对车该了解到什么程度呢？小水以为达到“实践之上，理论之下”，对车的了解达到这一层次就足够了，一切有关车在实践运用中的问题，我们都需要清楚，如何车的最高时速、起步速度、车体构造，适应地形，也包括车内部发动机耐热性，安全性能，重量，刹车性能，漂移惯性，等等一切在实践驾驶中需要涉及问题，这些都需要了解。在此基础上，当然若能再理解一些车辆的理论知识，比如发动机的工作原理，车辆内部运动的机械原理，车辆空气动力学等等这样的理论知识，肯定会更好，若不了解，倒也没啥大影响。
对于我们学习一门新的研究方法，小水以为，同样是如此，先要知道方法的适用性，根据不同路况选择不同的车型。其次，一切实践所需，需要我们操作的东西，这些都是必须要学会的知识。在此基础上，若能学会一些更深层次的方法学理论知识，当然更好，若没有，同样也不会妨碍我们写出优秀的论文。当然，这里并不包含各领域的方法学专家。
另外，任何事情，与其准备好了再出发，不妨先干起来，以一定的任务为目标，以文章为导向，不要害怕犯错，先去犯错，再从错误的吸取经验，这便是知识。干着干着，当你踩过的坑够多了，有一天你会突然发现，其实也不过如此。
个人观点，仅供参考。
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