【国盛通信】o1新模型对算力需求几何？

事件：北京时间9月13日凌晨，OpenAI发布全新大模型OpenAI o1系列，根据官方说法，与之前的模型相比，o1系列模型可以推理更复杂的任务，解决更难的问题。同时该系列大模型的命名也有深意，OpenAI表示，对于复杂推理任务来说，该系列模型的推出是一个重要的进展，代表了人工智能能力的新水平，因此将计数器重置为1，并将这一系列命名为OpenAI o1。

【o1最核心的“升级”：进一步拟人、强化“自我”能力】

相较于传统GPT系列大模型，o1大模型最核心的变化在于“自我反思和提升”，通过让渡速度来提升回答的“聪明”程度。OpenAI 采用强化学习（RL，Reinforcement   Learning）的方法来训练o1，目标在于让大模型尽可能模拟人类的思考过程，在回答问题时，模型会自我进行思考，形成长串的思维链，在花费一定时间（而不是立马给出回答）后，判断答案的优劣程度（进行自我反思、尝试不同的思考路径），在众多答案中选出最适配的一项。

【o1的价格：远高于4o，隐含推理过程消耗大量token】

o1系列分包含三款模型，OpenAI o1、o1-preview和o1-mini，根据官网API接口调用定价（按照每百万token计价）， o1-preview模型输入价格为15美元，输出价格60美元，o1-mini模型输入3美元，输出12美元；远高于 GPT-4o收费（输入5美元、输出15美元）。我们认为，o1收费较高，主要是其自身的隐藏推理过程会涉及更多的搜索或者排序等步骤，因此会消耗大量token，单次回答的算力成本大幅提升。

【o1的质量：大幅提高数学与编码能力】

在美国数学奥林匹克预选赛题目中，GPT-4o 平均只能解决12%的问题，o1正式版单次尝试就做对74%的问题，在1000次采样后使用学习型评分函数重新排序，正确率更是高达 93%；在代码竞赛中，GPT4o准确率达到11%，o1 预览版为62%，o1正式版准确率达到89%。

【提价+提质的背后：隐含对未来推理算力的爆炸式需求】

o1通过思考能力的提高拓宽了下游应用场景的复杂度，有望开启AGI时代全新“数据飞轮”。与传统GPT 4o不同，此次发布的o1模型重点在于通过自我强化学习进行自我认知、自我推理、自我判断和自我优化，扮演的角色更侧重一个“推理”模型，在回答问题前进行思考，这部分隐含的推理环节（或“思考环节”）会消耗大额算力；在拥有“思考能力”后，大模型将更可应用于复杂的问答场景，比如数学问题、编码问题等，或更加适应高精尖领域如医疗、物理、生物等领域的高密度推理，同时对C端的友好度也进一步提升，具备自我进行活动策划的能力。模型的进一步“拟人化”有望刺激下游应用落地的加速，形成对算力的全新增量需求。

对硬件的拉动：RL背后是规模化数据集和算法策略的需求，是芯片数量的“堆叠之战”，万卡或仅是门槛。RL的性能提升符合一定的规模化法则（Scaling law），可以通过模型大小和训练计算量的增加而提高。强化学习模型通常需要通过不断尝试和错误来学习最优策略，在这个过程中，模型的参数（如学习率、探索率、奖励函数等）需要不断调整以优化学习效果，同时参数调整是一个迭代的过程，需要多次实验和评估来找到最佳的参数设置，以确保模型能够有效地学习并达到预期的性能。为了找到最佳的算法和策略，需要进行大量的实验和优化，在更大规模的问题上寻找有效的学习策略，不断扩大基础数据集的体量，对token的消耗会大幅提升。我们认为，o1大模型的推出是对推理侧需求的跨时代更新，在进入规模化时代后，“大力出奇迹”原则下对芯片数量、交换机数量、连接器数量等核心硬件数量的需求都有望指数级提升，新一轮的军备竞赛或将开启，RL对芯片的庞大需求下“万卡”或仅是个入门选择，未来硬件需求空间进一步扩大，AI叙事节奏或有望加速推进。

建议关注：

算力——

光通信：中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁。铜链接：沃尔核材、精达股份。算力设备：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪。液冷：英维克、申菱环境、高澜股份。边缘算力承载平台：美格智能、广和通、移远通信。卫星通信：中国卫通、中国卫星、震有科技、华力创通、电科芯片、海格通信。

数据要素——

运营商：中国电信、中国移动、中国联通。数据可视化：浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。

风险提示：AI发展不及预期，算力需求不及预期，市场竞争风险。

1.投资策略：o1新模型对算力需求几何

本周建议关注：

算力——

光通信：中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁。

铜链接：沃尔核材、精达股份。

算力设备：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪。

液冷：英维克、申菱环境、高澜股份。

边缘算力承载平台：美格智能、广和通、移远通信。

卫星通信：中国卫通、中国卫星、震有科技、华力创通、电科芯片、海格通信。

数据要素——

运营商：中国电信、中国移动、中国联通。

数据可视化：浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。

本周观点变化：

本周海外算力股回调大涨，英伟达股价连续上涨15.8%，周三涨幅达到8.2%，创六周以来最大单日涨幅。本轮上涨主要由于9月11日英伟达CEO黄仁勋在高盛组织的一场科技对谈再度增强市场乐观情绪，对谈中提到，客户对最新一代Blackwell芯片的需求强劲，英伟达将在第四季度扩大产能。伴随对话英伟达周三大涨8%，市值增加2500亿美元，且推动纳指止跌回升，单日涨幅达2.2%，推动其他科技股如甲骨文上涨14.3%，AMD上涨13.4%，微软上涨7.2%，亚马逊上涨8.8%。同时，受此次上涨影响，国内光通信行业龙头企业新易盛本周上涨13.2%。长期来看，北美CSP算力投资仍在高位，光模块供不应求，国内光模块厂商竞争优势较为明显。因此我们仍看好以AI算力为主的方向，重视相关云厂商、光模块供应商和交换机供应商等。

2.行情回顾：通信板块上涨，光通信表现最优

本周（2024年9月9日-2024年9月13日）上证综指收于2704.09点。各行情指标从好到坏依次为：创业板综>中小板综>万得全A>万得全A(除金融，石油石化)>沪深300>上证综指。通信板块上涨，表现优于上证综指。

从细分行业指数看，光通信、通信设备分别上涨8.8%、1.3%，表现优于通信行业平均水平；移动互联、量子通信、运营商、云计算、区块链、物联网、卫星通信导航分别下跌1.0%、1.5%、1.6%、1.7%、2.9%、3.0%、3.7%，表现劣于通信行业平均水平。

本周，受益石墨烯概念异动走高，大富科技涨37.31%，领涨版块。受益数据安全概念，大唐电信上涨13.92%；受益光通信模块概念，新易盛上涨13.23%；受益智能电网概念，三变科技上涨9.21%；受益股权转让，中威电子上涨9.16%。

3.周专题：o1新模型对算力需求几何

事件：北京时间9月13日凌晨，OpenAI发布全新大模型OpenAI o1系列，根据官方说法，与之前的模型相比，o1系列模型可以推理更复杂的任务，解决更难的问题。同时该系列大模型的命名也有深意，OpenAI表示，对于复杂推理任务来说，该系列模型的推出是一个重要的进展，代表了人工智能能力的新水平，因此将计数器重置为1，并将这一系列命名为OpenAI o1。

【o1最核心的“升级”：进一步拟人、强化“自我”能力】

相较于传统GPT系列大模型，o1大模型最核心的变化在于“自我反思和提升”，通过让渡速度来提升回答的“聪明”程度。OpenAI 采用强化学习（RL，Reinforcement Learning）的方法来训练o1，目标在于让大模型尽可能模拟人类的思考过程，在回答问题时，模型会自我进行思考，形成长串的思维链，在花费一定时间（而不是立马给出回答）后，判断答案的优劣程度（进行自我反思、尝试不同的思考路径），在众多答案中选出最适配的一项。

【o1的价格：远高于4o，隐含推理过程消耗大量token】

o1系列分包含三款模型，OpenAI o1、o1-preview和o1-mini，根据官网API接口调用定价（按照每百万token计价）， o1-preview模型输入价格为15美元，输出价格60美元，o1-mini模型输入3美元，输出12美元；远高于 GPT-4o收费（输入5美元、输出15美元）。我们认为，o1收费较高，主要是其自身的隐藏推理过程会涉及更多的搜索或者排序等步骤，因此会消耗大量token，单次回答的算力成本大幅提升。

【o1的质量：大幅提高数学与编码能力】

在美国数学奥林匹克预选赛题目中，GPT-4o 平均只能解决12%的问题，o1正式版单次尝试就做对74%的问题，在1000次采样后使用学习型评分函数重新排序，正确率更是高达 93%；在代码竞赛中，GPT4o准确率达到11%，o1 预览版为62%，o1正式版准确率达到89%。

【提价+提质的背后：隐含对未来推理算力的爆炸式需求】

o1通过思考能力的提高拓宽了下游应用场景的复杂度，有望开启AGI时代全新“数据飞轮”。与传统GPT 4o不同，此次发布的o1模型重点在于通过自我强化学习进行自我认知、自我推理、自我判断和自我优化，扮演的角色更侧重一个“推理”模型，在回答问题前进行思考，这部分隐含的推理环节（或“思考环节”）会消耗大额算力；在拥有“思考能力”后，大模型将更可应用于复杂的问答场景，比如数学问题、编码问题等，或更加适应高精尖领域如医疗、物理、生物等领域的高密度推理，同时对C端的友好度也进一步提升，具备自我进行活动策划的能力。模型的进一步“拟人化”有望刺激下游应用落地的加速，形成对算力的全新增量需求。

对硬件的拉动：RL背后是规模化数据集和算法策略的需求，是芯片数量的“堆叠之战”，万卡或仅是门槛。RL的性能提升符合一定的规模化法则（Scaling law），可以通过模型大小和训练计算量的增加而提高。强化学习模型通常需要通过不断尝试和错误来学习最优策略，在这个过程中，模型的参数（如学习率、探索率、奖励函数等）需要不断调整以优化学习效果，同时参数调整是一个迭代的过程，需要多次实验和评估来找到最佳的参数设置，以确保模型能够有效地学习并达到预期的性能。为了找到最佳的算法和策略，需要进行大量的实验和优化，在更大规模的问题上寻找有效的学习策略，不断扩大基础数据集的体量，对token的消耗会大幅提升。我们认为，o1大模型的推出是对推理侧需求的跨时代更新，在进入规模化时代后，“大力出奇迹”原则下对芯片数量、交换机数量、连接器数量等核心硬件数量的需求都有望指数级提升，新一轮的军备竞赛或将开启，RL对芯片的庞大需求下“万卡”或仅是个入门选择，未来硬件需求空间进一步扩大，AI叙事节奏或有望加速推进。

4. OpenAI全新o1模型：代码编写、游戏制作等能力“惊艳”

据每日经济新闻报道，当地时间9月12日，OpenAI发布了一款名为o1的新模型，这是其计划中一系列“推理”模型中的第一个版本，也是此前业界盛传已久的“草莓”模型。OpenAI最新发布的模型名为o1，是系列推理模型的首批版本，现阶段推出的是o1-preview（预览版）和o1-mini（迷你版）。

目前，o1-preview和o1-mini已经面向ChatGPT Plus和Team订阅用户开放，而Enterprise和Edu用户将于下周初获得访问权限。OpenAI表示，它计划向ChatGPT的所有免费用户提供o1-mini访问权限，但尚未确定发布日期。

据OpenAI介绍，在解决问题的能力方面，o1模型比以往任何模型都更接近人类思维，并且能够“推理”数学、编码和科学任务。

为了验证新模型的能力是否正如OpenAI所宣称的那么强大，《每日经济新闻》记者从经典“草莓测试”、代码编写、小游戏制作、数学与经济学，以及事实性知识这五大维度对o1-preview模型进行了测试。

结果显示，o1-preview表现出了超越OpenAI之前发布的大模型的编程和数学推理能力。例如，o1-preview能够编写出流畅运行的代码，并且在复杂环境中依然能够自行推理出解决方案。而且，记者在测试过程中也感觉到，o1-preview在人性化方面也有很大的提升，表现出了真人般的思考。不过，新模型也并非毫无缺点，在事实性知识测试就“翻车”了。

对于OpenAI来说，o1代表着它朝着类人AI的目标又迈出了一步。OpenAI认为，o1代表着一种全新的能力，这一能力被认为如此重要，以至于公司决定从当前的GPT-4模型重新开始，完全放弃了“GPT”品牌，从1开始命名。

OpenAI表示，将从当前的GPT-4模型重新开始，“将计数器重置为 1”，甚至放弃了迄今为止定义了聊天机器人乃至整个生成式AI热潮的“GPT”品牌。o1建立了一个能够通过一系列离散步骤，谨慎而合乎逻辑地解决问题的系统，每个步骤都建立在上一个步骤的基础上，类似于人类的推理方式。

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki表示，之前的模型在收到用户问询时会立即开始回答。“而这个模型（指的是o1）会慢慢来。它思考问题，并尝试分解问题，寻找角度，努力提供最佳答案。”这就像大多数人在幼年时被父母所要求的那样，先想好再说话。

OpenAI表示，o1在竞赛编程问题（Codeforces）中排名第89个百分点，在美国数学奥林匹克竞赛（AIME）预选赛中位列美国前500名学生之列，并且在物理、生物和化学问题的基准测试（GPQA）中超过了人类博士水平的准确度。

在OpenAI发布的研究和博客文章中，o1看起来“推理”能力十分强大，不仅可解决高级数学和编码问题，还能解密复杂的密码，以及解答来自专家学者们关于遗传学、经济学和量子物理学的复杂问题。大量图表显示，在内部评估中，o1在编码、数学和各个科学领域的问题上已经超越了公司最先进的语言模型GPT-4o，甚至可能超越了人类。

5.亚马逊将投资100亿美元在英国建设数据中心

据C114报道，互联网巨头亚马逊旗下云计算部门亚马逊网络服务（AWS）9月11日（周三）表示，计划未来五年在英国投资80亿英镑（104.5亿美元）建设、运营和维护数据中心。

AWS预计，到2028年底，该投资项目将为英国国内生产总值（GDP）贡献140亿英镑，并为英国企业创造超过1.4万个就业岗位。该项目代表着亚马逊在英国的投资步伐加快。自2022年以来，AWS已在伦敦和曼彻斯特的设施上投资了30亿英镑。

AWS董事总经理Tanuja Randery表示：“我们在全球建立数据中心的团队会考虑多个因素，然后才能决定将数据中心建在哪里，从电力到水资源再到当地环境。”她指出，人工智能的使用是推动云服务需求的因素之一。AWS一直在欧洲各地进行大量投资，今年早些时候宣布在西班牙投资157亿欧元，在德国投资78亿欧元。

分析师和高管表示，许多大型企业客户在去年暂停云计算后又开始在云计算上投入资金，因为对人工智能的兴趣推动了价值2700亿美元的云基础设施市场增长的反弹。

英国财政大臣雷切尔·里夫斯对这项投资表示欢迎，她一直在争取外国投资者，为10月14日的投资峰会做准备。英国政府表示，数据中心将在伦敦和西部地区选址，以满足需求，但出于安全原因，亚马逊不会透露具体位置。英国财政部表示：“政府也在积极与该公司就在英国其他地区的投资进行谈判。”

6.中国移动启动云化4/5G融合核心网新建设备集采：总预算近2亿元

据C114报道，从中国移动官网了解到，中国移动日前发布公告称，2024年至2025年云化4/5G融合核心网新建设备集采项目己具备招标条件，现进行公开招标。

公告显示，本次中国移动主要采购新建NWDAF（网络数据分析）网元设备，采购规模为3840万户。项目采购总预算为19200万元（不含税）。

该项目采用份额招标，不划分标包，中标供应商数量为2家。项目不接受联合体和代理商投标。

此外，该项目设置最高投标，最高投标限价为19200万元(不含税总价)。投标人投标报价高于最高投标限价的，其投标将被否决。

7. Gartner发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线

据C114报道，Gartner于近日首次发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线，该曲线收录的21项技术主要覆盖四大领域，分别是：自主可控计划、AI 影响、运营效率以及基础设施现代化。

Gartner研究总监张吟铃表示：“中国市场与全球市场虽然使用的技术相似，但由于IT运营成熟度不同、国产品牌使⽤倾向和地缘政治局势紧张，中国企业在基础设施采用偏好方面与国外同行相比存在显著差异。企业数字化转型的势头，加上国家战略和⽣成式⼈⼯智能（GenAI）对技术创新的影响，推动着中国基础设施技术不断进步。特别是，随着自主可控计划的出台，国产技术对于增强企业乃至国家层面技术韧性和安全性的重要性与日俱增。”

张吟铃表示：“今年，GenAI成为本技术成熟度曲线上唯⼀达到颠覆性影响⼒评级的创新，预计该技术将在二到五年内成熟。同时，软件定义广域网（SD-WAN）将在未来两年内成熟，可以显著降低基础设施广域网服务的资本性支出（capex）和运营成本。”

Gartner以市场多样性为基础，创建了中国基础设施战略技术成熟度曲线。虽然⼊选本技术成熟度曲线的创新并未涵盖基础设施战略涉及的所有领域，但均为⽬前中国I&O领导者应优先考虑的关键技术趋势。

中国基础设施战略技术成熟度曲线的四个主题

自主可控计划：由国家战略推动的技术创新强调发展国产技术的重要性，以减轻过度依赖外国解决⽅案带来的风险，同时满足中国企业的独特需求，并降低安全风险。多变的地缘政治格局进⼀步促使各企业机构发生转变，从使用外国基础设施解决方案改为使用国产基础设施解决方案。然而，国产解决方案的成熟度仍有待验证，阻碍了对这些解决方案的广泛采用。此类别的创新包括中国国产操作系统和国产芯片服务器等。

AI影响：围绕GenAI的炒作为企业带来了许多机会，但也对基础设施筹备提出了挑战，这些 问题包括图形处理器（GPU）芯⽚短缺，以及在⾼功耗和可持续性之间保持平衡。与此同时，使用AI功能来为IT运营赋能的产品已问世多年。市面上已有一些采用案例，但总体结果并不理想。此类别的创新包括可持续数据中⼼、中国的智能运维等。

运营效率：在中国⾯临经济挑战之际，成本优化成为了焦点。然而，提高效率不仅仅是成本削减，还涉及改善运营绩效和实现更高的业务满意度。此类别的创新包括基础设施财务管理、基础设施自动化等。

基础设施现代化：近年来，云计算已成为企业基础设施现代化的关键技术，以支持数字化转型举措。尽管有几项云相关技术已进⼊泡沫破裂低⾕期，但各企业机构的应对方式却有所不同。⼀些企业仍继续积极采⽤，但另⼀些企业则放慢了步伐，对大规模技术部署的收益和价值进行仔细评估。此类别的创新包括容器管理、混合云计算和零信任网络访问等。

8. 国内运营商最大单集群智算中心出圈，按下国产算力加速度

据C114报道，算力利用率低、东西供需不平衡、国产化算力不足等成为目前我国算力高质量发展面临的窘境。当下，大模型产业井喷式发展再度加剧了智能算力紧张的局面。近日，中国移动智算中心（哈尔滨）（以下简称哈尔滨智算中心）建设完成并投产使用为打破以上困境带来了新的解题思路。

据不完全统计，截至今年6月，各地方政府参与建设并已投产的智算中心数量已接近百个。与其他不同的是，近日建设完成并正式投产使用的国内运营商最大单集群智算中心——哈尔滨智算中心，更将“大”表现的淋漓尽致。“单集群拥有超过1.8万卡的丰富资源，可提供6.9EFLOPS（每秒690亿亿次浮点运算）智能算力。”该智算中心具有单集群算力规模最大、国产化网络设备组网规模最大等特点，技术领先、自主可控，可为万亿级大模型训练提供高效、稳定、安全可控的算力底座。

通俗地说，单集群智算中心，就是把所有AI加速卡打造成1个集群，用以支持千万亿级参数的大模型进行训练。通过先进的智算网络技术把上万块GPU芯片像“积木”一样拼接在一起，大幅提升GPU节点间的通信效率，使其在瞬息之间便能处理海量数据与复杂计算任务。哈尔滨智算中心可有效提升区域乃至全国的算力服务水平。在此之前，智算规模大多在一万卡以下，对于千亿或者万亿模型训练来说，仍会在一定程度上受限于底层的算力资源。哈尔滨1.8万卡集群的建成和投入，将更有利于模型团队充分利用底层资源，通过并行度更高的训练策略，加快模型训练进度。大规模智算落地绝非简单的规模数量堆叠，其复杂程度呈指数级增加，对智算建设运营者的技术实力、资源优势、产业协同能力有着很高的要求，中国移动做到了。

不仅如此，面对大规模万卡集群建设的严峻技术挑战，中国移动研究院作为中国移动的技术创新中坚力量，为哈尔滨智算中心建设提出了一系列突破性和创新性的技术方案，围绕“新互联、新算效、新存储、新平台、新节能”五大创新技术领域展开了系统性重构，并制定了《中国移动NICC新型智算中心技术体系》。哈尔滨万卡集群是业内首个大规模应用融合存储的集群，也是首个落地中国移动原创智算网络全调度以太网（GSE1.0）的万卡集群，并应用中国移动自研“AUTO行云”算网基础设施自动化平台实现万卡集群自动化验收的全量设备覆盖。这充分彰显出中国移动在科技创新的研发实力和技术优势。

9. 古尔曼：苹果iPhone16 Pro预计维持999美元起价，重点是AI和A18芯片

据C114报道，根据彭博社 Mark Gurman（马克 古尔曼）今日的一条新 X 帖子，他预测 iPhone 16 Pro将保持 999 美元的起价。

古尔曼称，预计明天所有 iPhone 16型号都将配备触感拍照按钮。Pro 系列上更纤薄的边框是显而易见的，电池寿命的改善也是如此。他预计 iPhone16 Pro 入门价格不会从 999 美元提高，重点将放在 AI 和 A18 芯片上。

古尔曼还发布了关于 Apple Watch Series 10 的最终预测，他表示新手表将支持睡眠呼吸暂停检测、更大的屏幕 / 更薄的边框，但是血压检测功能会推迟，起码今年没有。古尔曼提到，一些人预计，由于 Apple Intelligence（功能的推出），iPhone 16 将重新点燃中国市场的增长，尽管 Apple Intelligence 还没有在中国推出。

10.华为预测大模型首次投入宝钢生产控制：完美通过专家团队评估

据C114报道，据宝钢官方介绍，9月6日，宝钢股份与华为公司合作的基于华为盘古预测大模型开发的热轧自然宽展预测模型，正式投入热轧1880产线实现在线控制，完成了华为预测大模型在钢铁制造领域首发闭环控制技术验证。

由华为公司、数据AI部、设备部、热轧厂、中央研究院、宝信软件等多部门组成的项目专家团队，对大模型投入后的带钢宽度控制进行了跟踪和验证。专家团队一致认为，在348块带钢轧制过程中，华为大模型的预测精度、时延响应均满足目标要求，带钢宽度实时控制正常，验证取得圆满成功。

这是基于华为平台的预测大模型首次正式投入实时生产控制，也标志着以大数据分析为特征的“AI技术”，正式拉开了在宝钢生产过程控制应用的序幕。

宝钢表示，下一步将与华为继续合作，将大模型应用的实战经验向同类产线控制场景进行拓展，为大模型与钢铁行业核心应用价值创造深度融合贡献力量。

11.估值160亿，上海AI芯片独角兽冲刺IPO，腾讯是大股东

据量子位报道，证监会官网最新消息，上海燧原科技股份有限公司（以下简称“燧原科技”）上市辅导备案已顺利受理。

燧原科技成立于2018年3月，主要做AI领域云端算力产品研发，旗下产品包括AI加速卡、智算集群、配套软件及平台。启动IPO前，燧原科技已融资近70亿元人民币，投资方包括国家大基金、腾讯、美图、真格基金、红点中国等。其中腾讯为第一大股东。

去年9月，燧原科技宣布完成D轮融资，总额为20亿人民币，超15家机构参与，是当年AI芯片领域最大规模的融资事件之一。胡润研究院发布《2024全球独角兽榜》，燧原科技估值160亿元，排名全球第482位。

据相关信息显示，燧原科技在成立六年中，共进行了10轮融资，已经累计融资额近70亿元，而腾讯曾在燧原科技6轮融资里都有出手，占了21.37%的股份，成为最大金主。赵立东、张亚林并列为燧原科技第二大股东，分别持股11.29%。

值得一提的是，当初的燧原科技刚成立一个月，就得到了上海科创、真格基金等一众投资机构的青睐，顺利拿到了种子轮融资。

五个月后，由腾讯领投的3.4亿元Pre-A轮融资又落入囊中。到了2019年6月，红点中国基金牵头又给燧原科技投了3个亿。之后的几年里，燧原科技的融资步伐根本停不下来：2020年5月融了7亿，2021年直接融了18亿，到了2023年更是豪气地融了20亿。

十二、风险提示

AI发展不及预期，算力需求不及预期，市场竞争风险。