近日，人工智能驱动材料研发的科技创新企业「深度原理」(Deep Principle)（以下简称「深度原理」）宣布完成了种子+轮融资，由高瓴创投（GL Ventures）独家投资。本轮融资将用于公司技术研发的深化、团队扩展，以及加速与全球化学材料企业的合作，推动生成式AI在化学和材料科学中的实际应用。线性资本在种子轮领投了该公司。
「深度原理」(Deep Principle)成立于2024年，是全球领先的AI+Chemistry科技创新公司。通过AI技术的突破和应用，「深度原理」希望引领化学材料创新，推动全球化学、材料、能源、医药等领域的技术进步，打造更高效的工业生产和更清洁的能源未来。公司由创始人兼CEO贾皓钧博士、创始人兼CTO段辰儒博士领衔，由来自麻省理工、斯坦福、浙大、复旦等海内外顶尖学府的博士及来自微软、 Meta、陶氏化学、巴斯夫、京东、腾讯等全球知名企业背景的复合团队组成，在AI与化学结合的研发以及产业化落地两方面兼备丰富经验。
高瓴创投项目负责人表示：“我们很高兴参与「深度原理」的投资，公司的团队年轻有为、有干劲、有原创性创新力与解决产业实际问题的能力，用十分巧妙的算法，对化工反应中最有价值，也是最难的环节进行优化，有望做出全行业突破性创新。我们看好「深度原理」推动化学材料领域下一次变革的能力，期待公司能够为全球的材料化工行业的创新发展带来更多活水与动力。“
ReactControl：使⽤多种ML模型进行即时决策，实现成本和准确性之间的最优解。ReactControl 将节省⼀半以上评估的时间和成本； ReactBO：结合⻉叶斯算法和主动学习来发掘化学材料和优化反应条件，在拥有3250万⼤⼩的材料空间中发掘可合成的目标材料并实现1000倍加速； Reactify：使⽤推荐算法引擎来进⾏⽅法选择和改进决策，让误差减少六倍，使⾼通量 DFT 计算⾸次达到实验精度； ReactGen：⽣成式⼈⼯智能对新型化学材料和反应的主动生成和快速采样，采⽤反向设计，无需在10^60全化学材料空间进行筛选。
