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上硬菜！大厂JD拆解！
今天拆的是：某滴
岗位JD
职位描述
1. 参与两轮车全局业务洞察分析。建立统一的分析框架，监控业务变化发现卡点和机会，为管理者提供决策支持
2. 帮助业务解难题、指方向。包括外部市场/用户体验/运营策略/成本效率/硬件评估 等各个方向，通过业务理解、数据挖掘和量化分析，为战略、运营、产品提供深度洞见
3. 实验评估。在复杂条件下进行效果评估，以数据驱动业务发展
职位要求
1. 对数字和商业敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，能供宏观设计和思考也能微观的去拆解和分析；
2. 工作主动性第一。沟通能力强，推动力强，不仅能分析，同时能拿到业务结果
3. 数学、统计学、计算机、金融、经济等相关专业优先，硕士或以上优先；熟练掌握excel、sql、ppt、tableau，Python或R， 熟练掌握常用统计分析方法；
4. 大型互联网2年以上工作经验，有电商、出行、O2O等行业分析经验者优先；
5. 能够带有批判性的去独立思考，能够和团队合作深入的合作、诚实、勤奋、严谨
JD拆解
1、参与两轮车全局业务洞察分析。建立统一的分析框架，监控业务变化发现卡点和机会，为管理者提供决策支持；
关键词：两轮车全局业务 + 分析框架 + 监控业务变化 + 卡点和机会
两轮车全局业务 + 分析框架
这里面需要注意有三方：平台 + 用户 + 车（这里不聊供应链）
平台做的是调配效率，尽可能的将车投放至使用量最高的地方；投放车的过程又会有各种车的调度上的优化；以及基于LBS的“可能”的不同的价格；以及基于用户上的LTV提升
那平台上，要监控核心指标是不同区域内的车辆使用频次、付费收益。可以优化的细节上（通过车辆调度&用户促活拉高ROI，并提升GMV）：
车的视角：如何生产调配车的位置、调配成本、生产成本、业务收入下的的多目标优化
用户的视角：用户的日常活动范围、使用频次、单次收益、是否买月卡之类的活动参与情况
监控业务变化 + 卡点和机会
提到监控，那么基本就是要做一些：指标波动分析、指标下钻分析、小的业务场景下转分析
提到卡点和机会，那么就会需要基于一些业务指标，下沉到运营区域，来做一些专项分析，优化效率
一般基于LBS的业务，都会有很强的区域性
常见的分析方法是：基于一个大的区域的指标，建立一个大的标杆，然后不断下钻，该大区域下的小区域中，哪些区域可以调优。调优的策略有哪些，是投放新车，还是调配老车，成本是多少，与之匹配的用户运营策略又需要做什么的调整
... ...
面试押题
1、如果我们要搭建XX业务的核心指标体系，如何搭建？
回答参考：第11题：天猫双11大促效果如何复盘？需要搭建什么指标体系？
2、如果现在XX指标出现了波动，你会如何分析？
回答参考：第2题：视频的卡顿率从5%上涨到5.5%，如何分析该问题？
3、根据当前业务场景，你会从哪些角度来构建分析框架？
回答参考：第21题：你认为用户购买商品与否受什么因素影响，如何判断这些因素的影响大小？
4、现在想要对XX业务场景做一个AB实验，你会如何构建实验框架？
回答参考：第23题：如果我们现在将某音中的点赞颜色从红色变为蓝色，有什么方法可以验证该变化的效果？除了AB实验之外还有什么方法？
5、如果某个场景无法做AB实验，但要回收效果，你会如何分析？
回答参考：第26题：当前对某些用户采取了曝光优先的策略，如何判断CTR上涨是否由于该策略导致？
剩余内容及面试准备事项，获取方式见文末！
整体内容
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每篇面试真题拆解，你将获取以下内容：
1️⃣【基础部分】：考点拆解 + 回答思路 + 参考回答 + 此类问题解法总结 + 类似问题
2️⃣【进阶部分】：回答避坑 + 如何引导追问 + 追问应对 + 考查知识总结 + 落地应用 + 多维视角回答
