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上硬菜！大厂JD拆解！
今天拆的是：Keep
岗位JD
职位描述
1. 负责商业化业务的数据分析工作，并参与业务策略的制定与评估；
2.分析并挖掘影响产品和内容供给侧增长的机会点与风险点，基于数据分析与挖掘的方法，并结合业务规划，产出可落地的策路或产品优化方案，沉淀归因方法与数据产品；
3. 负责业务相关的A/B实验设计与分析，包括产品优化效果评估，内容推荐策略评估，核心指标异动分析等内容；
4. 能独立发起和推进专项研究，利用数据科学等方法，挖掘业务的增量价值；
5. 结合业务的经营目标，搭建经营分析模型和指标体系，并进行预算规划与跟踪；
6. 与产品/运营/ 研发等跨团队配合，推进优化方案落地执行，协同业务评估实际收益；
职位要求
1. 本科以上学历，统计学/ 数据科学/金融工程/计量经济 专业优先；
2.8年以上互联网数据分析经验，熟练掌握数据科学和实验设计方法，以及 SQL/ Python / R / Spark 等数据分析工具；
3.有较强的业务敏感度，对信息流产品、内容型产品的商业化有深入理解；
4. 对运动和社区有浓厚兴趣，具有较强自驱力及团队合作精神；
JD拆解
1. 负责商业化业务的数据分析工作，并参与业务策略的制定与评估；
关键词：商业化业务/业务策略的制定与评估
商业化业务/业务策略的制定与评估
商业化业务，一般就两种：增值or阻断，两者又相辅相成，业务策略制定也是基于这两个方向
增值：在当前功能上给与额外的服务，比如充值会员可以免广告
阻断：在当前功能上让你不能使用某些功能，比如必须要充会员才能有免除广告的权限
这两个方向，都需要从用户在不同功能上的使用来分析，简单来说：
1 先明确不同功能的用户使用情况，比如某功能用户数占比DAU达到多少，可以给一个阈值，选定某个功能
2 再基于该功能判断对应的使用次数的分布，从使用1次到使用n次的分布如何，以及留存率如何，当使用次数vs留存率的函数曲线达到某个拐点时，可以选定该功能达到该次即可阻断（或可稍小于该值）
3 阻断后我们需要有对应的增值，比如到了该次数，则不能再往上使用，如果想要再往上使用，则需要付费
后续需要持续观测，被阻断不付费的用户，留存率是否有下降，如果下降了则需要做一些兜底补偿策略
常见的商业产品都可以基于这样的分析来提出，后续还可以继续优化，比如：
1 次数的优化：将次数分层，增加或减少，比如原来付费后可以再使用20次，30次，40次
2 价格的优化：可以用ab实验的方式去评估同一分层下哪个价格更合适
2.分析并挖掘影响产品和内容供给侧增长的机会点与风险点，基于数据分析与挖掘的方法，并结合业务规划，产出可落地的策路或产品优化方案，沉淀归因方法与数据产品；
关键词：产品和内容供给侧/可落地的策路或产品优化方案 + 归因方法 + 数据产品
产品和内容供给侧/可落地的策路或产品优化方案
产品的优化
基本是从用户链路的视角来分析，之前有讲过：漏斗分析->智能路径->用户路径
1 首先要有对应的漏斗分析，基于核心链路去看，哪个关键步骤的转化率较低，锚定待优化的核心功能
2 其次可以基于锚定的功能，明确开始or结束节点，去往前往后拆，哪些功能在路径中贡献很高，明确具体待优化的功能
3 再从用户路径的视角出发，补充不同的产品功能到核心漏斗分析中，也可以补充对应的路径分析，不断挖掘其他产品功能优化方向
内容供给的优化：
内容供给的优化，也是从大到小的不断细拆的过程
1 首先要明确内容的方向，从评估内容的核心指标的TGI角度出发，判断哪些方向的内容需要优化（比如增加内容or减少内容）
2 有了方向后，我们可以下钻至二级分类or内容标签，比如某内容有ABC三个标签，那我们需要确定这三个表情哪个更重要，从而细分至更细粒度的内容产出
3 有了细分方向后，我们还需要建立对应的引导生产及内容分发机制，让用户了解到平台在鼓励什么内容的生产，以及不断调整不同方向上的内容流量权重，才能让用户感知到内容在优化
归因方法
这里的归因方法可以分为3层... ...
面试押题
1、如果现在XX指标出现了波动，你会如何分析？
回答参考：第2题：视频的卡顿率从5%上涨到5.5%，如何分析该问题？
2、如果要做产品上的路径分析，你会如何做？
回答参考：第24题：做过路径分析吗？你觉得路径分析应该重视老用户还是新用户？
3、根据当前业务场景，你会如何度量一个内容的效果？
回答参考：第25题：花了100万签约某UP主，如何衡量这次签约值不值？
4、根据当前业务场景，你觉得如何设计一个有效的AB实验？
回答参考：第4题：探探用户在左右滑的时候偶尔会误滑，如何设计实验验证？
5、根据当前业务场景，如何无法使用AB实验你会怎么做归因分析？
回答参考：第23题：如果我们现在将某音中的点赞颜色从红色变为蓝色，有什么方法可以验证该变化的效果？除了AB实验之外还有什么方法？
其余JD内容讲解，获取方式见文末！
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