REGREEN Special Column
中欧REGREEN项目政策简报推送
由宜可城东亚秘书处、UBES_China和生态学时空合作推出。
REGREEN项目致力于为中国和欧洲城市提供基于自然的解决方案，政策简报系列凝练了欧方各工作组的关键产出，为相关从业者和研究人员提出政策制定和实践导向的建议。
让城市和地区作为全面合作伙伴参与研究与创新行动项目，以获得最大收益。
将儿童作为基于自然的解决方案（NbS）中的考量因素，并为其创造参与制定和管理地方自然解决方案的集体进程。
创造有利于项目发展的条件 - 提供充足的资金、打破内部壁垒、培养政策先行者、主动执行项目并开拓新机会。
让不同利益相关方参与规划进程并参与监管，从而促进NbS项目的更新，并推动合作。
通过对NbS的效率和所呈现的情景进行快速评估，增强在城市尺度中对NbS在城市发展中的潜力的了解。
将本地化和空间显式生态系统服务模型与情景相结合，扩大基于自然的解决方案的实施规模。
认识到对NbS影响的评判标准不单指经济指标，其中同时包含公众的理解、认知，与其相关的体验等多元的评判标准。
对私营企业家和私人投资者保证项目透明度、建立问责制，同时明确对于可持续发展相关投资的定义。
基于自然的解决方案（NbS），能通过行道树、公园、屋顶花园计划，河流和湖泊等设施，为应对重大社会挑战提供多元的解决方案，其中包括降低洪涝灾害风险、缓解热浪影响、改善水质、减轻噪音污染，及增进健康和福祉等等。在城市中，自然环境正面临着由于外围土地不断受侵占、城市边界不断扩大以及极端气候所带来的巨大的压力，使城市变得越来越脆弱且不适宜居住。欧洲议会通过的《自然恢复法》（Nature Restoration Law）试图扭转这一趋势，恢复和保护城市生态系统。
法国，巴黎，戈内塞河湿地 © SIAH
“地平线2020”研究与创新计划REGREEN项目（重塑绿色项目），旨在通过系统性模拟生态系统服务和生物多样性所带来的的益处，将其转化为可被公众及个人广泛应用的NbS的基础，来提高城市宜居性;借助循证工具的支持，改善城市治理方案。此外，这种以自然为本的教育和学习可以使城市规划者和决策者能够应对当前和未来的挑战，如增强应对极端气候的韧性、增进公众的健康和福祉，以及社会包容度。因此，项目过程及成果将有助于更快推进公平、绿色、健康的城市转型。
政策简报将为多个领域提供与REGREEN项目相关的启发与建议。后续的政策简报将根据具体主题进行深入研究。《REGREEN中欧城市NbS转型手册》对主要调查结论和成果进行了全面概述(1)。
两个城市（丹麦奥胡斯；克罗地亚大戈里察）和一个地区机构（法国巴黎大区研究所）参与到了REGREEN项目，进而促进战略转变、工作人员能力建设，同时扩大利益相关者的参与范围，确保进一步探索和实施基于自然的解决方案（NbS）。这三个城市的规模和复杂程度存在差异，但城市的潜力和面临的挑战却具备相似性。就项目本身而言，与这些城市的接触而了解到不同境况下的背景，以及在提供重要见解方面发挥了至关重要的作用(2)。
基于自然的解决方案（NbS）具有巨大的教育潜力，但尚未得到全面的开发。REGREEN将NbS作为从幼儿园到青少年的共同创造性教育过程进行探索，调查了在当地开展基于自然的解决方案的合作学习机会，并让儿童、教师和学校作为合作伙伴积极参与其中。当前社会，儿童与生物多样的自然环境接触的机会越来越少，活动多以室内活动为主，游乐场也普遍使用人造材料和明艳的色彩，因此可能导致儿童与大自然疏远。项目组开发了可步入式交互地图（Interactive walkable floormaps）(3,4)，为学龄儿童设计有关生物多样性全民科学活动(5)、促进开发儿童与生物多样性共同成长的游戏生物群落(6)GREENOPOLIS 数字教育工具(7) 并与学校共同开发了生态探索者实地电子书（field ebooks for Eco-Explorers）（8）。
幼儿园的孩子在探索“自然” © Lars Brundin
采用基于自然的解决方案（NbS）的条件根据所处欧洲地区的背景不同有着很大的差异。由于NbS本身的多功能性及复杂性，要将其从构想阶段推向实际实施阶段，往往需要采取整合的方法，将地方行政机构的不同部门汇聚在一起，融合各部门的议程。REGREEN意识到地区实施NbS涉及到与决策者的开放合作，因为地方政府内部的政策倡导者会对决策过程起到广泛的影响和推动作用，他们有能力利用新出现的机会和公众意识来加快决策实施。此外，推动方案执行的方法还包括促使NbS举措与政府的战略保持一致，促进谈判，有效执行与绿色空间相关的目标和法规，关注战略方法的可实用性并确保长期的资金支持 (9,10)。
在城市环境管理与运行中，开发基于自然的解决方案（NbS）能成为减缓和解决城市土地侵占问题的至关重要的手段。由于NbS的复杂性和多元性，除进行战略规划外，应当促进利益相关方（包括各级政府、公私合营机构、企业、非政府组织、地方社区机构和公众）的参与，并将NbS纳入城市规划相关文件。REGREEN项目发掘了关于减少城市占用的新途径和在计划阶段融入NbS的新方法(11)。REGREEN项目同时还开发了聚焦于识别城市去硬质化（Depave）潜力并指导形成战略的方法与工具，目前该工具已在巴黎地区投入使用。其中的概念和方法可以应用于所有城市，具备较强的可复制性，并且目前已有英语(12)，法语，丹麦语，和克罗地亚语等版本。项目同时对NbS在提升城乡韧性方面进行了相关探索。另外，我们关注在基于流域、气候、自然领域的大背景下人口居住和流动的情况(13)。
很多城市在推广和实施基于自然的解决方案（NbS）过程中，可能会因为缺乏明确、汇总的各类相关信息而困难重重。因此，项目开发出了一种内部核心一致的NbS范式，以每种NbS措施所提供的生态系统服务的基础数据为辅助，将单位面积中NbS的数量作为衡量标准，对NbS和生态系统服务进行直接比较(14)。由此产生的模型包含9个不同类型的NbS，涵盖了花园/公园到线性景观等类别，以及NbS在水体和基础设施中的应用。这些NbS范式针对生态系统服务的11个不同方面进行全方位评估。
包含更多自然特征的NbS项目往往具备更多元的功能，能更好推动生物多样性的提升。该模型可以辅助决策者快速分辨具备更多元功能的NbS。同时也能够在交流传播方面起到辅助作用。在此基础上，REGREEN项目开发了多类型情景，展示在整个城市尺度下的NbS项目细节和生态系统服务拟合，以辅助城市进行相关规划。
对应不同类型NbS的缓解问题的相关评估(14).
欧洲议会通过的《自然恢复法》要求欧洲城镇设立了增加绿色基础设施的相关目标，并绘制生态系统服务地图，成员国和地方当局应当了解城市生态系统的实时空间分布情况。利用截至2030年丰富完善的土地覆盖情况数据，REGREEN项目开发了具备通用性和可复制性的绘图工具、建模程序，和相关指南(15) ，并以高分辨率卫星影像绘制了跨空间和时间的土地覆盖/土地利用地图(16-19)。制图有助于城市加深对居住结构、与城市自然相关的社会人口特征及差异，以及提供生态系统模型基础及对测评社会人口统计和与现有城市性质相关差异的理解，并为生态系统模型提供基线情景和对于NbS的经济价值进行评估。项目对城市面临的各种环境压力的目标值进行了分类，并对跨部门的潜在目标值进行了整合，包括实现这些目标的障碍和限制因素，这些与欧洲所有城市都直接相关(20)。
决策者在规划建设城市蓝绿空间时，还需要准确评估NbS能够带来的绝对效益，并根据当地情况进行调整。项目开发了六个辅助改进的生态系统的模型，在考虑到当地面临的阻碍、可能受益的人群和当地NbS的类型的情况下，提供因地制宜的效益计算。这六个模型展示了NbS如何在噪音污染（21）、城市热岛效应（22）和极端条件下的水流量减缓（23）等问题上发挥作用，与此同时改善水质（24），维持并增加生物多样性。项目将模型与大规模使用NbS的实际情况相结合，发现了NbS的多种益处。该模型涵盖了地图及综合指标，反映了城市压力较大的地区和不同程度及类型的NbS所带来的影响。模型后续被应用到城市探索者工具包（City Explorer Toolkit）中, 其中第一个在线版本是由REGREEN项目为丹麦奥胡斯市创建的。
基于自然的解决方案（NbS）经常因为未全面评估决策所带来的对社会、环境和健康的积极影响而被低估。由于NbS的类型不同、以及受到所处环境、社会、经济影响（取决于地理位置和当地社会人口统计情况）的不同，导致评判与衡量的过程十分复杂。REGREEN项目展示了NbS的重要性，其多角度的正向影响(25)和复杂的系统思维(26,27)有助于增强关于执行NbS的观点阐述，避免对其不利甚至有害的言论出现。
大规模增加对于基于自然的解决方案（NbS）的相关投资是必要的。各级政府，私营企业和金融机构都能从与NbS的合作及开发可持续性商业中获益。REGREEN项目已经发布了有关开发可持续性商业整体策略指导以及公私伙伴关系、商业驱动的咨询、公民驱动的倡议三个相关商业模型(28)。决策支持工具将会通过收集来自REGREEN项目的基础知识，引导不同类型的利益相关者设计、实施和完成NbS的流程(29)。
1. Petsani, E. et al. 2024 doi:10.5281/zenodo.10609100
2. Sang, Å.O. et al. 2023 doi:10.5281/zenodo.10606133
3. Læssøe, J. 2024 doi:10.5281/zenodo.10546289
4. Elze, S. et al. 2023 doi:10.5281/zenodo.10454324
5. MNHN, 2024 doi:10.5281/zenodo.10715659
6. Mårtensson, F. et al. 2022, doi:10.5281/zenodo.10604288
7. Kondrup, S.C. et al. 2022 doi:10.5281/zenodo.10604430
8. Espensen, G.L. 2024 doi:10.5281/zenodo.10579162
9. Kirsop-Taylor, N. et al. 2021 doi:10.1080/1523908X.2021.1956309
10. Kirsop-Taylor N et al. 2023
doi: 10.1057/s41599-023-02398-z
11. Grandin G et al. 2023 doi:10.5281/zenodo.10707827
12. Deboeuf De Los Rios G et al. 2023 doi:10.5281/zenodo.10730936
13. Banzhaf et al. 2022 doi:10.3390/land11040480
14. Jones L et al. 2022 doi:10.1016/j.nbsj.2022.100041
15. Levin, G. et al. 2023 doi:10.5281/zenodo.10607080
16. Banzhaf, E. et al. 2021 doi: 10.3390/rs13091744
17. Knopp, J. 2022 doi: 10.5281/zenodo.7107514
18. Knopp J 2021 doi: 10.5281/zenodo.5215792
19. Wu, W. et al. 2022 doi: 10.3390/rs14143488
20. Banzhaf, E. et al. 2023 doi:10.5281/zenodo.10466785
21. Fletcher, D.H. et al. 2022 doi: 10.3390/su14127079
22. Bird, D.N. et al. 2022 doi:10.3390/atmos13071152
23. Miller, J.D. et al. 2023 doi: 10.1016/j.landurbplan.2023.104737
24. Hutchins, M. et al. 2024 doi: 10.1016/j.jenvman.2023.119950
25. Wheeler, B. et al. 2024 doi:10.5281/zenodo.10576086
26. Alvarado, M. et al. 2023 doi:10.1002/sdr.1756
27. Alvarado, M. et al. 2023 doi: 10.5751/ES-14013-280201
28. Ellmer, H.-P. et al. 2023 doi: 10.5281/zenodo.10607872
29. Beber, J. 2023 https://nature-solutions.eu/decision-support-tool/
作者：
Marianne Zandersen
贡献者：
Sally Anderson, Ellen Banzhaf, Gwendoline Grandin, Laurence Jones, Anders Branth Pedersen, Elena Petsani, Åsa Ode Sang, Andreas Türk, Benedict Wheeler
翻译和校对：
吴习宁，歹谷羽，姜祎，马育辰，马悦，周筱芊
本文得到了欧盟”地平线2020”研究与创新计划（Horizon 2020 Research and Innovation Programme）的资助，资助协议编号为821016。本文件仅反映作者的观点，欧盟委员会不对任何使用其中信息的行为负责。
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