ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
背景
在世界上所有的大学中，哪些是最好的？
对大学进行排名是一项困难、政治性和有争议的做法。有数百种不同的国家和国际大学排名系统，其中许多彼此意见不一致。这个数据集包含了来自非常不同地方的三个全球大学排名。
字段说明
cwurData.csv
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| world_rank | 大学的世界排名 |
| institution | 大学的名称 |
| country | 每所大学的所在国家 |
| national_rank | 大学在其国家内的排名 |
| quality_of_education | 教育质量排名 |
| alumni_employment | 教育质量排名 |
| quality_of_faculty | 师资力量排名 |
| publications | 出版物排名 |
| influence | 影响力排名 |
| citations | 大学的学生人数 |
education_expenditure_supplementary_data.csv
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| country | 一个由经合组织（OECD）国家组成的国家集合，加上巴西和俄罗斯联邦，再加上经合组织平均值 |
| institute_type | 所有教育机构（包括学前教育和对家庭的补贴，未单独显示），小学和中学（不包括学前教育），高等教育机构 |
| direct_expenditure_type | 公共直接支出、私人直接支出，或总（公共+私人）直接支出。私人数据和总数据仅适用于2011年 |
| 1995 | 1995年排名 |
| 2000 | 2000年排名 |
| 2005 | 2005年排名 |
| 2009 | 2009年排名 |
| 2010 | 2010年排名 |
| 2011 | 2011年排名 |
educational_attainment_supplementary_data.csv
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| country_name | 国家名 |
| series_name | 系列名称 |
| 1985 | 1985年排名 |
| 1986 | 1986年排名 |
| 1987 | 1987年排名 |
| 1990 | 1990年排名 |
| 1991 | 1991年排名 |
| 1992 | 1992年排名 |
| 1993 | 1993年排名 |
| 1995 | 1995年排名 |
school_and_country_table.csv
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| school_name | 学校名 |
| country | 国家 |
shanghaiData.csv
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| world_rank | 大学的世界排名。包含排名范围和并列排名（例如：101-152） |
| university_name | 大学名 |
| national_rank | 大学在其国家内的排名 |
| total_score | t总分，用于确定排名 |
| alumni | 校友得分，基于一个机构校友获得诺贝尔奖和菲尔兹奖的数量 |
| award | 奖项得分，基于一个机构员工获得诺贝尔物理学奖、化学奖、医学奖、经济学奖和菲尔兹数学奖的数量 |
| hici | HiCi研究人员得分，基于汤森路透选出的高被引研究人员数量 |
| ns | N&S得分，基于在《自然》（Nature）和《科学》（Science）上发表的论文数量”。这个术语用于衡量一个大学或教育机构在科学界的贡献和影响力，通过统计其研究人员或学者 |
| pub | 出版物得分，基于在科学引文索引扩展版和社会科学引文索引中索引的论文总数 |
| pcp | 出版物得分，基于在科学引文索引扩展版和社会科学引文索引中索引的论文总数 |
timesData.csv
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| world_rank | 大学的世界排名。包含排名范围和并列排名（例如：=94和201-250） |
| university_name | 大学名 |
| country | 每所大学的所在国家 |
| teaching | 大学教学得分（学习环境） |
| international | 大学国际视野得分（员工、学生、研究） |
| research | 大学研究得分（数量、收入和声誉） |
| citations | 大学引用得分（研究影响力） |
| income | 大学行业收入得分（知识转移） |
| total_score | 大学总分，用于确定排名 |
| num_students | 大学的学生人数 |
大学排名数据
《泰晤士高等教育世界大学排名》被广泛认为是最具影响力且被广泛关注的高校评估之一。该排名系统成立于2010年，在英国，但因其商业化倾向和对非英语教学机构的负面影响而受到批评。
同样具有影响力的还有《世界大学学术排名》，也被称为上海排名。该排名系统成立于2003年，在中国，但也因其过分关注原始研究力量和对人文学科以及教学质量的负面影响而受到批评。
世界大学排名中心是一个知名度较低的排名，来自沙特阿拉伯，成立于2012年。
这些排名如何相互比较？
对它们提出的各种批评是否公平？
你的母校在世界排名中表现如何？
补充数据
为了进一步扩展你的分析，我们还包含了两组补充数据。
第一组是关于全球教育成就的数据。它来自世界数据银行，包含联合国教科文组织统计研究所和Barro-Lee数据集的信息。一个国家的教育成就与国家大学质量之间有何关系？
第二组补充数据集包含关于各国公共和私人直接教育支出的信息。这些数据来自国家教育统计中心。它将支出表示为国内生产总值的百分比。增加对教育的投资是否会导致更好的国际大学排名？
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10089
