ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
该数据集中记录了超过26万起枪支暴力事件，并以CSV格式提供了每起事件的详细信息。希望这将使数据科学家和统计学家更容易研究枪支暴力，并对未来趋势做出明智的预测。CSV文件包含2013年1月至2018年3月(含)期间美国所有记录在案的枪支暴力事件的数据。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| incident_id | 事件id |
| date | 犯罪日期 |
| state | 犯罪州 |
| city_or_county | 犯罪城市/县 |
| address | 犯罪地点的地址 |
| n_killed | 死亡人数 |
| n_injured | 受伤人数 |
| incident_url | 关于此事件的URL |
| source_url | 报告来源的参考 |
| incident_url_fields_missing | 如果事件URL存在则为TRUE，否则为FALSE |
| source_url | 参考报告来源 |
| incident_url_fields_missing | 如果 event_url 存在，则为 TRUE，否则为 FALSE |
| congressional_district | 国会选区编号 |
| gun_stolen | 犯罪所涉枪支的状态（即未知、被盗等……） |
| gun_type | 犯罪中使用的枪支类型 |
| incident_characteristics | 事件特征 |
| latitude | 事发地点纬度 |
| location_description | 位置描述 |
| longitude | 事发地点经度 |
| n_guns_involved | 事件涉及枪支数量 |
| notes | 犯罪的其他信息 |
| participant_age | 犯罪时参与者的年龄 |
| participant_age_group | 犯罪时参与者的年龄组 |
| participant_gender | 参与者的性别 |
| participant_name | 参与犯罪的参与者姓名 |
| participant_relationship | 参与者与其他参与者的关系 |
| participant_status | 对参与者造成伤害的程度 |
| participant_type | 参与者类型 |
| sources | 来源 |
| state_house_district | 投票站区 |
| state_senate_district | 选出州立法机构参议员的地区 |
数据集的用途
研究能否建立一个机器学习系统，先发制人地检测到犯罪迹象。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10110
