ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
该数据集来自Lichess.org网站上一部分用户的超过20,000场国际象棋游戏比赛，该数据集收集了20000场游戏中的所有可用信息，并以易于处理的格式呈现。
对于这些来自Lichess的独立比赛，使用Lichess API收集了这些数据，该API允许收集任何给定用户的历史比赛。收集用户名以使用是困难的，但API也允许转储Lichess团队中的所有用户。Lichess上有几个团队拥有超过1,500名玩家，因此这是一种有效的方法来获取用户以收集比赛的方式。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| Game ID | 游戏ID |
| Rated (T/F) | 评分(T/F) |
| Start Time | 开始时间 |
| End Time | 结束时间 |
| Number of Turns | 回合数 |
| Game Status | 游戏状态 |
| Winner | 获奖者 |
| Time Increment | 时间增量 |
| White Player ID | 白人玩家ID |
| White Player Rating | 白人玩家评分 |
| Black Player ID | 黑人玩家ID |
| Black Player Rating | 黑人玩家评分 |
| All Moves in Standard Chess Notation | 国际象棋标准符号中的所有动作 |
| Opening Eco (Standardised Code for any given opening) | 开局环境(任何给定开口的标准化代码，参考) |
| Opening Name | 开局名称 |
| Opening Ply (Number of moves in the opening phase) | 开局走法（开局阶段的走棋数） |
数据集的用途
单个国际象棋游戏中包含大量信息，更不用说多个游戏的完整数据集了。国际象棋主要是一场模式游戏，数据科学就是要检测数据中的模式，这就是为什么国际象棋在过去一直是人工智能领域投资最多的领域之一。该数据集收集了20000场游戏可进行如下分析：
1.是什么让玩家以黑人或白人的身份获胜。
2.有多少游戏外因素影响游戏。
3.黑人和白人的开局与胜利之间的关系等等。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10079
