ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
板球是一种棒球类运动，由每队十一名球员在板球场地上进行比赛，场地的中心是一块长20米（22码）的矩形球道，球道两端各有一个目标，称为三柱门（由三根木桩和两块横木组成）。每个比赛阶段称为一局，在此期间，一个队伍击球，试图尽可能多地得分，而他们的对手则投球和守卫，试图最小化得分的数量。每局结束后，队伍通常会互换角色进行下一局（即之前击球的队伍将投球/守卫，反之亦然）。每个队伍击球一次或两次，具体取决于比赛的类型。获胜队伍是得分最多的队伍，包括任何额外得分（除非结果不是赢/输）。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Cricket.数据集包括2008年至2016年期间的所有印度板球超级联赛比赛。这是截至第九季所有IPL板球比赛的数据。
字段说明
数据集包含两个文件:"deliverys.csv"和"matches.csv"。"matches.csv"包含与比赛相关的详细信息，如地点、参赛队伍、裁判员、结果等。
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| id | id |
| season | 赛季 |
| city | 举办城市 |
| date | 日期 |
| team1 | 队伍1 |
| team2 | 队伍2 |
| toss_winner | 投币胜者 |
| toss_decision | 投币选择 |
| result | 结果 |
| dl_applied | 达克沃思-刘易斯方法 |
| winner | 优胜者 |
| win_by_runs | 按跑数获胜 |
| win_by_wickets | 通过小门获胜 |
| player_of_match | 比赛选手 |
| venue | 场地 |
| umpire1 | 裁判1 |
| umpire2 | 裁判2 |
| umpire3 | 裁判3 |
"deliveryes.csv"是所有IPL比赛的逐球数据，包括击球队、击球手、投球手、非前锋、得分等数据。
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| match_id | 比赛id |
| inning | 指示是第一轮击球进行中还是第二轮。1: 第一轮 2: 第二轮 |
| batting_team | 当前正在击球的队伍名称 |
| bowling_team | 当前正在投球的队伍名称 |
| over | 描述当前正在进行的球局（over）编号 |
| ball | 描述当前球局的当前投球编号 |
| batsman | 正在击球的击球手的姓名 |
| non_striker | 非击球的击球手的姓名 |
| bowler | 投手 |
| is_super_over | 是否为超级球局 |
| wide_runs | 宽幅运行 |
| bye_runs | 再见_运行 |
| legbye_runs | 再见_奔跑 |
| noball_runs | 无球跑 |
| penalty_runs | 罚球数 |
| batsman_runs | 击球手跑动 |
| extra_runs | 额外运行次数 |
| total_runs | 总运行次数 |
| player_dismissed | 玩家被解雇 |
| dismissal_kind | 解雇类型 |
| fielder | 外野手 |
数据集的用途
根据过去的数据、可视化、透视等预测下一季IPL的获胜者。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10127
