ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
Myers-Briggs性格类型指标（或简称MBTI）是一种性格类型系统，它将所有人分为16种独特的性格类型，涵盖四个方面：
1.内向（I） - 外向（E）
2.直觉（N） - 感觉（S）
3.思考（T） - 情感（F）
4.判断（J） - 感知（P）
更多关于这些的含义可以在这里学习
例如，一个倾向于内向、直觉、思考和感知的人将被MBTI系统标记为INTP，并且有许多基于性格的组成部分可以用来描述或模拟这个人的偏好或行为。
它在世界上，即使不是最流行的，也是最受欢迎的性格测试之一。它在商业、在线、娱乐、研究等领域都有应用。简单的谷歌搜索揭示了测试在过去是如何被使用的。可以说，这个测试在世界上的应用层面仍然非常普遍。
从科学或心理学的角度来看，它是基于卡尔·荣格对认知功能的研究，即荣格类型学。这是一个关于心理中存在的8种不同的功能、思维过程或思维方式的理论。后来，这项工作被转化为几个不同的性格系统，使其更易于理解，其中最流行的当然是MBTI。
最近，人们对它的使用/有效性提出了质疑，原因包括围绕它的实验不可靠性等。但它在许多领域仍然被认为是一个非常有用的工具，而本数据集的目的在于帮助检测特定类型和他们的写作风格之间是否可以发现任何模式，从而总体上探索这个测试在分析、预测或分类行为方面的有效性。
该数据集包含8600多行数据，每行都是一个人的:
类型(此人4个字母的MBTI代码/类型)
他们最近50条帖子中的内容（每个条目由"|||"（三个管道字符）分隔）
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| type | 类型 |
| posts | 最近50条帖子中的内容 |
数据集的用途
1.使用机器学习来评估MBTI的有效性和在线预测语言风格和行为的能力。
2.建立一种机器学习算法，可以尝试根据一个人写的一些文本来确定他的性格类型。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10082
