ModelCube数据集 | 手语数字数据集

文摘   2024-09-09 08:01   浙江  

ModelCube(modelcube.cn)是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术,实现了科研场景中全类型数据管理与标注,实验环境快速获取与灵活定制,模型的全生命周期管理,科研成果的管理与发布,以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。

背景

手语(也称为符号语言)是使用手动交流来传达意义的语言。这可以包括同时使用手势、动作、手指、手臂或身体的定位以及面部表情来表达说话者的想法。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Sign_language。

新的27类手语数据集,有更多不同背景的手势,发布在Kaggle上:Kaggle-27类手语数据集中。


内容

数据集的详细信息:

  • 图像大小:64x64

  • 颜色空间:灰度

  • 文件格式:npy

  • 类数:10(数字:0- 9)

  • 参与人数:218

  • 每个学生的样本数量:10

GitHub Repo中数据集的详细信息:github.com/ardamavi/手语数字数据集.

  • 图像大小:100x100

  • 颜色空间:RGB

数据集的用途

通过对数据集的研究研究使用手语的那个人在说什么。

引用

如果你想在研究项目中使用这些数据,请引用以下内容:

Mavi,A.,(2020),"用于美国手语数字分类的新数据集和拟议的卷积神经网络架构",arXiv:2011.08927[cs.CV].

数据文件


下载数据集请登录ModelCube

http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10125

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