ModelCube数据集 | 视频游戏销售额与评级数据集

文摘   2024-08-13 07:30   浙江  

ModelCube(modelcube.cn)是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术,实现了科研场景中全类型数据管理与标注,实验环境快速获取与灵活定制,模型的全生命周期管理,科研成果的管理与发布,以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。

介绍

受到Gregory Smith对VGChartz视频游戏销量的网络抓取的启发,该数据集简单地通过从Metacritic的另一个网络抓取扩展了变量数量。不幸的是,由于Metacritic只覆盖了平台的一小部分,因此存在缺失观测值。此外,一个游戏可能没有下面讨论的额外变量的所有观测值。完整的样本大约有6900个。

字段说明

字段名称字段说明
Name游戏名
Platform游戏发行平台
Year_of_Release游戏发布的年份
Genre游戏类别
Publisher出版商
NA_Sales北美销售额(百万)
EU_Sales欧洲销售额(百万)
JP_Sales日本销售额(百万)
Other_Sales世界其他地区的销售额(以百万计)
Global_Sales全球总销售额
Critic_score由Metacritic员工汇编的综合评分
Critic_count用于计算Critic_score的评论家数量
User_scoreMetacritic订阅者的评分
User_countUser_score的用户数量
Developer负责创作游戏的一方
RatingESRB评级

数据集的用途

尝试将任何机器学习技术或持续的数据可视化应用在这个数据集上。

数据文件


下载数据集请登录ModelCube

http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10098

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