ModelCube数据集 | 移动应用商店(7200个应用)数据集

文摘   2024-08-05 07:27   浙江  

ModelCube(modelcube.cn)是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术,实现了科研场景中全类型数据管理与标注,实验环境快速获取与灵活定制,模型的全生命周期管理,科研成果的管理与发布,以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。

介绍

不断变化的移动设备环境是一个具有挑战性的领域。目前,移动设备超过桌面设备的趋势正在持续增长。在智能手机市场中,Android大约占据了53.2%,而iOS则是43%。为了吸引更多人下载你的应用程序,你需要确保他们能够轻松地找到你的应用程序。移动应用程序分析是理解现有策略以推动未来用户增长和留存的一个很好的方法。

如今,应用程序的数量已经达到了数百万,该数据集对于在iOS应用商店中获取热门趋势的应用程序变得非常关键。该数据集包含了超过7000个苹果iOS移动应用程序的详细信息。这些数据是从苹果公司网站的iTunes搜索API中提取的。

一个交互式的完整Shiny应用程序可以在这里查看https://multiscal.shinyapps.io/appStore/。

数据收集日期(自API):2017年7月。

数据集的维度:7197行16列。

字段说明

1. appleStore.csv

字段名称字段说明
id应用程序id
track_name应用程序名称
size_bytes大小(以字节为单位)
currency货币类型
price价格金额
rating_count_tot用户评分计数(适用于所有版本)
rating_count_ver用户评分计数(针对当前版本)
user_rating平均用户评分值(适用于所有版本)
user_rating_ver平均用户评分值(当前版本)
ver最新版本代码
cont_rating内容评级
prime_genre主要流派
sup_devices.num配套设备数量
ipadSc_urls.num显示的屏幕截图数
lang.num支持的语言数
vpp_lic已启用基于vpp设备的许可

2. appleStoredescription.csv

字段名称字段说明
id应用程序id
track_name应用程序名称
size_bytes内存大小(以字节为单位)
app_desc应用程序描述

数据集的用途

  1. 研究应用程序的详细信息如何影响用户评分。

  2. 尝试比较不同组的应用程序统计数据。

数据文件


下载数据集请登录ModelCube

http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10080

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