ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
该数据集包含2019年Spotify发布的全球收听率最高的50首歌曲和相关的13个字段。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| ID | ID |
| Track.Name | 曲目名称 |
| Artist.Name | 艺术家名称 |
| Genre | 曲目的流派 |
| Beats.Per.Minute | 歌曲的节奏 |
| Energy | 歌曲的能量 - 值越高，歌曲越有活力 |
| Danceability | 值越高，这首歌越容易跳舞 |
| Loudness..dB.. | 值越高，歌曲越响亮 |
| Liveness | 值越高，这首歌更可能是现场录音 |
| Valence | 值越高，这首歌的情绪越积极 |
| Length | 歌曲的持续时间 |
| Acousticness | 值越高，歌曲的声音越大 |
| Speechiness | 值越高，歌曲包含的口语单词越多 |
| Popularity | 值越高，歌曲越受欢迎 |
数据来源
http://organizeyourmusic.playlistmachinery.com/
数据集的用途
1.研究我们能对收听率最高的歌曲这一类型了解多少。
2.研究一首顶级音乐的分钟数是多少。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10104
