同医学子获第六届全国大学生智能技术应用大赛一等奖2项、二等奖1项

文摘   2024-11-05 18:45   上海  

精诚济世  明道致


近日,同济大学医学院学生团队在2024年第六届全国大学生智能技术应用大赛获得一等奖2项、二等奖1项大赛由中国医药教育协会主办,面向全国高校大学生,旨在汇聚全国高校学子的智慧与创意,共同探讨智能技术在各个领域的应用与发展趋势,推动技术创新与社会进步的融合。


缺血性脑卒中院内急救及护理虚拟课程


指导老师:陈翠萍、黄向东

学生成员:成岳洋、洪沪晓、夏云一


项目结合了人工智能(AI)和云计算,利用Unity引擎进行3D建模,打造了一个高交互性、真实感强的学习环境。AI模拟真实的病情变化和生理反应,增强了学习的实际应用价值,同时,云端数据存储与分析功能为学习者提供了详细的评估报告和个性化改进建议。旨在为医学院校学生及医院护理人员提供虚拟仿真实训,帮助识别缺血性脑卒中早期症状,强化溶栓及取栓治疗过程的学习。


基于蓝牙无线柔性传感器的睡姿监测系统


指导老师:贺石生

学生成员:杨昊然、张奕杨、缪永恩


腰颈痛发病率日益增高,严重影响了人们的正常生活。项目研发了一款基于蓝牙无线柔性压力传感器的睡姿监测系统。该系统由无线柔性压力传感器睡姿裤系统、脊柱健康个性化测量平台与摄像系统组成。多系统有机结合,旨在为用户搭建便捷无感的睡姿监测平台,为建立睡姿与腰颈痛的风险预测模型作出贡献。该系统的部分创新成果已经用于同济大学附属第十人民医院脊柱个性化门诊,着力推动“连点成线,防病大于治病”的精准医疗理念。


JoyRehab——智能康复医疗系统


指导老师:张鑫

学生成员:张帆、张琳唯、鞠若羽


项目响应“健康中国”战略方针,着眼于康复医疗板块,打造集合APP、AI数据处理、可穿戴设备、SaaS后端于一体的“JoyRehab—智能康复医疗系统”。主要内容:实时视频问诊、算法匹配最佳康复治疗方案、趣味性智能交互康复过程、智能动作评估与实时训练指导、智能运动处方与建议保障恢复效果,从而实现康复全过程的智能跟踪,解决居家康复的“最后一公里”难题,增加居家康复的趣味性以及可行性,具有良好的社会效益及经济效益。

来源:护理学院、参赛项目团队


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