昨天刷到一个UCL学生的帖子，这位兄弟表示，自己今天在课堂上听到了起码不下500遍“Chinese AI”，都快产生幻听了。
不仅是在课堂上，这神秘的“Chinese AI”一夜之间就霸占了各大媒体的头条。
它就是被誉为国产之光的DeepSeek！
这光到底有多亮，把这世界各地的大佬都照醒了，今天咱们就来聊聊。
1
DeepSeek到底是个什么来头？
DeepSeek是一家专注于人工智能大模型技术研发的创新公司，由梁文锋于2023年创立。
梁文锋是人工智能驱动的量化对冲基金High-Flyer的首席执行官，毕业于浙江大学本科电子信息工程专业。2019年，他成立了专注于开发和使用人工智能交易算法的对冲基金High-Flyer。
2021年，High-Flyer开始在交易中使用人工智能。
2023年，High-Flyer成立了一个人工智能实验室，致力于研究开发与High-Flyer金融业务分开的人工智能工具。
2023年，DeepSeek正式成立。
2024年，Deepseek相继发布了几款模型，包括能模仿人类思维的DeepSeek R1-Lite-Preview模型。
2025年1月20日，DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero发布，一炮而红。
DeepSeek最令人震惊的地方在于，它仅以560万美元的开发成本打破了行业常规，堪称“白菜价”入场！更令人惊叹的是，它使用的芯片数量比竞争对手少，但性能却毫不逊色，API费用更是只有OpenAI的1/27。
这在硅谷科技界引发了巨大震动，许多行业大佬开始反思：我们以前动辄投入数亿美元，是不是亏大了？
2
只花了五百多万美元
那么，DeepSeek到底有啥不同呢？
BBC是这么评价的：
“根据目前进行的有限次数的比较，DeepSeek 的 AI 模型似乎比 OpenAI、Anthropic 和 Google 等所谓 AI 巨头提供的最佳产品更快、更小、而且便宜得多。
最令人吃惊的是，中国的产品似乎也同样出色。那么他们是如何做到的呢？
首先，DeepSeek 的工程师似乎考虑的是人工智能需要做什么，而不是它能做什么。
它不需要找出问题的所有可能答案，只需要找出最好的答案 - 例如精确到小数点后两位而不是 20 位。
他们的模型仍然是庞大的计算机程序，DeepSeek-V3 有 6710 亿个变量。但是ChatGPT -4 却是一个庞大的 1.76 万亿。
利用更少的资源做更多的事情似乎归功于该模型的架构，它使用了一种称为“专家混合”的技术。”
在网友们眼中，DeepSeek展现出了令人瞩目的创造力，这种创造力并非简单的技术堆砌，而是充满了突破常规的灵感和创新思维。
DeepSeek写的故事：
图源：猫和老鼠
科幻小说：
图源：扣子是谁呀
科幻主题故事：
图源：忙着发呆
以《三体》为背景的七律：
图源：博多肉君
而这一切，DeepSeek只花了五百多万美元就做到了。
3
人类在AI面前终将一败涂地？
Deepseek的横空出世，无疑在全球科技市场掀起了一场风暴。
目前，DeepSeek在苹果App Store的美国区下载量已经超过了ChatGPT，成为了免费应用下载量最高的应用程序。
而英伟达也遭遇了史上最大单日市值跌幅，股价暴跌16.9%，市值蒸发高达5890亿美元，这一跌幅是其此前纪录的两倍以上。
与此同时，竞争对手博通的市值也缩水近2000亿美元，创下美国上市公司市值跌幅第十大的纪录。
此次暴跌使得英伟达自10月2日以来首次跌破3万亿美元市值，而博通也自12月12日以来首次跌破1万亿美元大关。
就连新官上任三把火的川普都坐不住了，直言 DeepSeek 的崛起对美国来说是一个“警钟”。
当然，DeepSeek引发的绝不仅仅是这些数字上的轩然大波。
在搜集资料的时候，小编在社交媒体上刷到了一位大厂工程师的帖子，他写道：
“如果创作不如AI、写代码不如AI、报告总结不如AI，那人类在这个世界存在的价值、个人存在的价值到底是什么？”
难道，人类在AI面前真的只能一败涂地吗？
评论区有这样一段话，我觉得很适合作为这个问题的答案：
我相信，未来的AI，一定会将人类从那些早已被驯服的生产力中解放出来，而此刻的焦虑，不过是因为我们害怕被替代，害怕那些冰冷的代码和算法，像潮水一样淹没我们曾经引以为傲的领地。
AI也一定会超过我的创意，毕竟每一个人站在这时代的巨浪面前，不过是一粒渺小的沙子，被浪潮裹挟，却又在浪潮中闪烁。
小编也试着问了DeepSeek相同的问题：AI是潘多拉的魔盒吗？
这是它给我的答案。
AI的未来，像一场无声的风暴，席卷而来。也许是你，也许是我，会被时代的浪潮轻轻抹去。但正如它的回答所说，我们，这些拥有自主意识的人类，绝不能妄自菲薄。
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