毕马威报告《产业为源、创新驱动、要素支撑——新质生产力发展“国资央企解决方案”》把发展新质生产力同推动国有资本“三个集中”、加快建设现代化产业体系、提高创新能力和价值创造能力等重点任务紧密结合起来，在发展新质生产力的主要载体、核心引擎、有效支撑三个层面，解码国资国企发展新质生产力的主要目标和重点工作，旨在为众多正在探索新质生产力发展路径和有效举措、加快建设现代化产业体系、积极开展战略性和前瞻性布局的国资国企提供有益参考和借鉴。
本篇是报告第三篇《新质生产力的主要载体·科技创新智能驱动》，后续我们将与读者分享报告其他精彩内容。
近年来，一系列政策举措正有力推动国资央企在前沿技术应用、机制体制改革与企业创新发展等方面实现突破。
前沿技术应用导向。2023年起，国资委先后实施了原创技术策源地建设、产业焕新、未来产业启航以及“AI+”等一系列专项行动，为国资央企在技术创新领域指明了方向。
在2024年10月发表的媒体署名文章中，国务院国资委主任再次号召国资央企在新一代信息技术、量子信息、空天科技、深地深海等前沿领域超前布局，特别是在研发周期长、攻关投入大、其他企业参与意愿不强或者缺乏相应能力的领域坚定投入，努力解决一批底层技术和根技术问题。
深化机制体制改革。党的二十届三中全会《决定》提出，“构建支持全面创新体制机制”，“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”；同时，针对国资央企，强调“健全国有企业推进原始创新制度安排”，为提升科技创新能力、打造原创技术策源地奠定坚实的制度基础。
推动企业创新发展。2024年两会期间，国资委设定了2025年中央企业战略性新兴产业收入占比要达到35%的目标，并在7月召开的中央企业负责人研讨班上再次强调，将进一步提升国资央企战略性新兴产业收入和增加值占比的目标，鼓励企业加速转型，向以创新驱动为核心的内涵式增长模式迈进。
在政策的驱动下，国资央企对于科技创新持有更加开放的态度，投入也更加积极，力求在新一轮科技革命和产业变革中占据先机。
数智化顶层设计的创“新”与增“质”
国资央企具有需求规模大、产业配套全、应用场景多等优势，建议国资央企在开展数智顶层设计时，一方面大力加强算力网络、多模态数据集及能力中台等新型基础设施建设，积极投资智算中心、拓展人工智能应用场景，推动技术突破创“新”；另一方面，通过战略性重组和跨界融合，向外输出技术优势，发挥示范引领作用，带动产业升级增“质”。
图：数智顶设统筹创“新”增“质”形成新质生产力
国资央企开展数智顶层设计的关注重点
国资央企的数智化顶层设计是塑造未来竞争力的核心，这不仅是技术更新，更是全面的战略革新，需要重点关注以下几个方面的工作。
深入理解新质生产力的核心内涵，加大对人工智能、自动驾驶、空间计算等前沿技术的创新投入，开发“速赢”应用、建立快速迭代机制；
通过数据探索和分析挖掘生成客户洞察，形成有效驱动管理和运营效率提升的决策，开拓新业务模式和增长点；
深刻理解和优化核心业务流程，包括财务管理、供应链优化、生产流程自动化以及市场营销数字化等；
构建开放协同的生态系统，在产业价值链上下游积极建立合作关系，共享数据和资源，打造竞争合作优势；
实施人才强企战略，积极倡导数智人才培养、推动人才梯队建设；配套实施与业绩挂钩的薪酬激励机制，激活员工创新的内驱力。
智能应用是新质生产力的重要组成部分
智能应用是以大数据智能化为引领的智能化技术与管理的应用，是新质生产力的关键组成部分。
智能应用五大场景：一些领先国资央企已经看到智能应用蓝海赛道，积极把握智能化升级机遇，聚焦产品研发、生产管控、管理运营、客户服务和生态协同等五大场景，打造新一代的数智应用，驱动产品服务、商业模式创新。
图：五大领域典型AI数智应用场景市场需求与技术成熟度分布图
国资央企在开展技术投入前，需要精准识别出与自身业务高度契合的关键应用场景，明确最具价值的投入方向，确保开发投入能精准对接企业转型升级的需求，实现价值的最大化。
智能应用开发原则：微切口、小投入、强收益、点状尝试与规模化应用相结合。以“微切口”为基本策略，通过“小投入”的审慎探索，实现“强收益”的最终目标，从点状尝试向规模化应用逐步演进，分阶段实现技术创新的全面突破。用一句话总结，就是“大处着想、小处入手、快速迭代、敏捷高效”。
智能应用开发以场景共创、精细化管理为抓手。借鉴业界优秀经验并补充技术短板，引入生态系统资源进行场景共创；同时对项目实施精细化的项目管理，以有效控制风险，实现投资目标。
智能应用开发应避免人云亦云、盲目跟风。一方面，应深入剖析市场动态与前沿科技趋势，围绕自身发展战略，制定前瞻性的技术发展策略；另一方面，建立健全并持续优化投资决策机制，为企业的长远发展提供有力保障。
国资央企推动人工智能发展的两大支撑：大模型与算力
国资央企大模型的开发与应用已经进入快速发展时代
大模型以其强大的数据处理与分析能力，已成为国资央企科学决策、提高运营效率和产品与服务质量、促进知识共享的重要引擎。在2024年7月的国新办发布会上，国资委明确表示，将全力支持通用大模型的技术攻坚和生态构建，持续推动大模型开放赋能，带动产业链上的央企、民企、高校院所等共建行业模型。
国资央企积极投入加速算力基础建设
算力是人工智能发展的基础和支撑，也是数字经济时代的新型生产力。2024年5月30日，国资委进一步推进智能算力发展，明确将适度超前推进网络、算力等新型基础设施建设布局，夯实数字化转型和智能化发展底座。
在国家政策的强力引领下，国资央企正加大投入，积极开展算力能力建设与提升，并取得了显著成效。截至2024年3月底，中央企业建设5G基站总数已超过360万个，智能算力规模已超过27EFLOPS1；截至6月底，中央企业智能算力规模同比实现翻倍增长2。
未来，国资央企的算力建设将进一步完善，总体呈现三大趋势：
加速智能算力中心建设以应对数据处理需求；
深化产业赋能，促进传统产业转型；
加强开放合作、构建创新生态，推动产业链各环节的深度融合。
1 《中央企业智能算力规模加速增长》，新华网，2024年5月31日
2 《央企智能算力规模同比实现翻倍增长》，人民网，2024年8月1日
人工智能时代对数据治理提出了更高的要求
人工智能技术快速发展并得到了广泛应用，对于数据的“量”和“质”的要求显著提高。为推动其发展，国资央企应从数据治理与应用的监管要求出发，建立全面、完善的数据治理体系，制定数据价值实现及应用规划、配套管理制度和标准，落实数据平台和应用工具建设，进一步提升数据的“质”“量”与合规性，充分发挥数据价值。
2024年2月“央企人工智能推进会”明确指出，中央企业应构建一批产业多模态优质数据集。可以预见，人工智能技术的深入发展和多模态数据的广泛应用，对多模态数据治理提出了更高要求。
对于国资央企而言，提升多模态数据治理水平，向更高效、更安全、更智能的方向发展，不仅是响应监管要求，更是促进企业数字化转型的根基。国资央企应聚焦以下几个方面，提升多模态数据治理水平：
数据质量：设立具有针对性的数据质量基准与目标，优化数据清洗、预处理及特征工程等环节；
安全隐私：实施全生命周期管理，严防数据泄露与投毒；
数据伦理：加强数据集监管，恪守科技伦理底线。
多管齐下挖掘数据价值
数据资产入表
2024年初，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》，同期，财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施，明确了数据资源可以作为一项资产被计入企业财务报表，提出推动数据资产的合规高效流通使用，加强数据资产的全过程管理。
基于多年实践经验，毕马威以数据资产全生命周期管理为主线，形成了数据资产入表的整体框架与推进思路。
数据交易和流通
数据交易、流通是数据要素价值充分释放的基础。未来国资央企开展数据交易主要有三个趋势：
大数据体系建设提速：加快构建“1+98+X”国资央企大数据体系建设，强化国资央企数据交易基础；
交易模式更加多元化：交易渠道将更丰富多样，场内、场外交易模式并存；交易方式也将更加灵活，呈现多元化趋势；
数据合规：更加关注交易前、中、后全流程数据使用的合规要求。
数据资产估值是数据交易和流通的基础。对国资央企来说，数据资产价值评估在明确数据资产价值、优化资源配置和强化风险管理等方面发挥重要作用。数据资产价值的评估方法主要包括成本法、收益法和市场法3。国资央企在数据资产价值评估操作中，应综合考量评估要素、选择适用的方法，利用多种方法进行全面评估；同时，兼顾严谨性和实用性，探索、创新适合数据资产情况的价值评估方法。
数据产品化是促进数据交易和流通的重要环节。目前，中国数据交易市场的典型数据产品分为数据集、数据服务和数据应用三类。随着人工智能技术的不断发展和应用范围不断拓展，国资央企数据产品化创新趋势呈现出场景化创新、智能化升级、生态化协同和安全合规性等特点。
3 资料来源：中国资产评估协会《资产评估专家指引第9号—数据资产评估》（2020）、《数据资产评估指导意见》（2023），毕马威分析
后续我们将陆续发布《产业为源、创新驱动、要素支撑——新质生产力发展“国资央企解决方案”》报告其他内容，敬请关注。
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