今天解读的是发表在 Annals of Medicine上的一篇文章《Global, regional and national burden of gastroesophageal reflux disease, 1990–2019 : update from the GBD 2019 study》。本研究旨在利用全球疾病负担2019研究的数据,分析1990年至2019年间全球、区域和国家层面胃食管反流病(GERD)的流行病学趋势和疾病负担。研究结果表明,全球GERD的疾病负担持续加重,患病人数、发病人数和伤残调整寿命年(YLDs)均显著增加。文章揭示了不同地区和国家间GERD负担的差异,强调了对GERD流行病学变化进行持续监测和深入理解的重要性,为制定有针对性的预防策略和资源分配提供了依据。
01背景介绍
GERD是一种常见的疾病,主要由于胃内容物反流至食管引起,症状包括烧心、反酸,严重时可导致食管炎、Barrett食管等并发症,还可能引起哮喘、咳嗽等食管外症状。GERD不仅影响患者的生活质量,还会带来巨大的经济负担,包括医疗费用和生产力损失。
既往研究对GERD流行病学趋势的分析存在局限性,包括数据不统一、范围有限等。虽然GBD 2017研究已对全球GERD负担进行了描述,但其结果可能随着时间和新的数据而变化,需要进一步的更新和验证。
由于GERD的流行病学趋势不断变化,需要对全球不同地区和国家的疾病负担进行比较和分析,以便制定有效的干预措施。GBD 2019研究提供了新的数据来源,使得更全面地了解GERD的流行病学成为可能。
02研究方法
01 数据来源
GBD 2019研究:研究数据来源于全球疾病负担(GBD)2019研究,该研究是一个大规模的全球流行病学观察研究,涵盖了369种疾病,包括GERD。GBD 2019研究的数据包括204个国家和地区,涵盖了1990年至2019年的时间范围。
数据指标:研究使用的主要数据指标包括:
年病例数:包括患病人数、发病人数。
年龄标准化率:包括患病率(ASPR)、发病率(ASIR)和伤残调整寿命年率(ASYR)。
伤残调整寿命年(YLD):反映疾病对患者生活质量的负面影响。
社会人口指数(SDI):将国家和地区根据其社会经济发展水平分为五个等级:高、高-中、中、低-中、低。
疾病编码:GERD的诊断标准依据国际疾病分类第十版(ICD-10)的编码:K21-K21.9,K22.7 和 R12。
02 分析方法
2.1 数据估计方法
采用 DisMod - MR 2.1(流行病学状态转移疾病建模软件)和 MR - BRT(贝叶斯元回归软件),结合来自代表性人群的多源数据(包括文献综述、注册登记和队列研究报告、行政健康数据和报告、人口调查等)估计疾病发病率和患病率。通过后验分布的第 25 和 975 个排序后的 1000 个抽样值生成每个指标的不确定性区间(UI)。
2.2 趋势分析方法
运用回归模型计算估计平均百分比变化(EAPC)以描述 GERD 负担年龄标准化率的长期趋势。模型为,其中(rate),为日历年,为误差项,体现年龄标准化率的变化趋势。EAPC 及其 95% 置信区间(CI)由公式计算得出。若 EAPC 值和 95% CI 下限均大于 0,表明年龄标准化指标呈上升趋势;若 EAPC 值和 95% CI 上限均小于 0,则为下降趋势;若 95% CI 包含 0,则为稳定趋势。
2.3 统计分析工具
使用 R 统计软件(版本 4.1.0)进行所有统计分析和可视化,以为具有统计学意义。因数据为公开可用,研究获中南大学湘雅三医院伦理委员会豁免,且遵循《准确和透明的健康估计报告指南》中横断面研究的指导原则。
03结果
01 总述
1990 - 2019 年,全球 GERD 负担总体加重,患病人数显著增加,年龄标准化患病率(ASPR)、发病率(ASIR)和伤残调整寿命年率(ASYR)在不同地区、性别、年龄组和 SDI 分组中表现出不同变化趋势。
02 全球疾病负担及时间趋势
2019 年全球 GERD 患病人数达 7.8395 亿,较 1990 年增长 77.53%。
1990年至2019年间,全球年龄标准化患病率从9344.52/10万增至9574.45/10万,EAPC为0.04(95% CI 0.00-0.08)。
1990年至2019年间,全球年龄标准化发病率从3687.27/10万增至3792.79/10万,EAPC为0.06(95% CI 0.02-0.10)。
1990年至2019年间,全球年龄标准化YLD率从71.68/10万增至73.63/10万,EAPC为0.05(95% CI 0.01-0.09)。
2015年至2019年,全球年龄标准化患病率、发病率和YLD率均有所增加,EAPC分别为0.56(0.30-0.82),0.54(0.30-0.79)和0.56(0.30-0.82)。
表1:1990年和2019年胃食管反流病(GERD)的标准化患病率、发病率和YLD率及其1990年至2019年的时间趋势。
03 国家和地区层面的负担差异
2019 年,印度和中国的患病人数、新发病例数和 YLDs 数最多。巴西的 ASIR 最高,巴拉圭的 ASPR 和 ASYR 最高,中国的 ASPR、ASIR 和 ASYR 最低。1990 - 2019 年,超 60% 国家或地区的 ASPR 和 ASIR 保持稳定,韩国、土耳其和中国台湾地区的 ASPR、ASIR 和 ASYR 显著上升,美国、俄罗斯和阿根廷等则显著下降。2015 - 2019 年,俄罗斯、孟加拉国和科威特等国家或地区的 ASPR、ASIR 和 ASYR 显著上升。
图1:GERD在204个国家和地区的全球患病率负担:(a)2019年GERD流行病例的绝对数量。(b)2019年GERD的ASPR(每10万人口)。(c)1990年至2019年期间GERD的ASPR的EAPC。ASPR:年龄标准化患病率; EAPC:估计年度百分比变化; GERD:胃食管反流病。
04 地区层面的负担差异
2019 年,南亚、东亚和北非及中东地区的患病人数、新发病例数和 YLDs 数最多,大洋洲、澳大拉西亚和加勒比地区最少。热带拉丁美洲的 ASPR、ASIR 和 ASYR 最高,东亚最低。1990 - 2019 年,近半数地区的 ASPR 和 ASIR 稳定,但所有地区的患病人数、新发病例数和 YLDs 数均增加。高收入亚太地区的 ASPR、ASIR 和 ASYR 的 EAPC 最高,高收入北美地区最低。2015 - 2019 年,东欧的 ASPR、ASIR 和 ASYR 的 EAPC 最高,北非及中东地区的 ASPR 的 EAPC 最低,西欧的 ASIR 和 ASYR 的 EAPC 最低。
图2:2019 年 21 个 GBD 地区按性别分列的胃食管反流病 ASPR(a)、ASIR(b)和 ASYR(c)。误差条表示年龄标准化发病率的 95% 不确定区间 (UI)。ASIR:年龄标准化发病率;ASPR:年龄标准化患病率;ASYR:年龄标准化 YLD 率;GBD:全球疾病负担;GERD:胃食管反流病。
图3:1990 年至 2019 年期间,因胃食管反流病导致的 ASPR(a)、ASIR(b)和 ASYR(c)中的 EAPCs(男女),按 GBD 地区和 SDI 五分位数分列。误差条表示比率的 95% 置信区间 (CI)。ASIR:年龄标准化发病率;ASPR:年龄标准化患病率;ASYR:年龄标准化 YLD 率;EAPC:估计年度百分比变化;GBD:全球疾病负担;GERD:胃食管反流病;SDI:社会人口指数。
05 不同性别和年龄组的负担差异
2019 年,全球女性的患病人数、新发病例数、YLDs 数、ASPR、ASIR 和 ASYR 均高于男性。男女患病人数、新发病例数和 YLDs 数在 30 - 34 岁年龄组达到峰值,男性 ASPR 和 ASIR 在 75 - 79 岁达到最高,女性在 70 - 74 岁达到最高,男女 ASYR 均在 70 - 74 岁达到最高。1990 - 2019 年,男女的患病人数、新发病例数和 YLDs 数持续增加,男性的 ASIR 和 ASYR 上升,女性的 ASIR、ASYR 上升且 ASP 稳定。2015 - 2019 年,男女的 ASPR、ASIR 和 ASYR 均有上升。
图4:2019 年全球胃食管反流病总人数和特定年龄患病率(a)、特定年龄发病率(b)和特定年龄 YLD 率(c)的性别年龄模式。误差条表示病例数的 95% 不确定区间 (UI)。阴影表示发病率的 95% 不确定区间。GERD:胃食管反流病。
06 不同 SDI 分组的负担差异
2019 年,SDI 越高,GERD 的 ASPR、ASIR 和 ASYR 越低。高 SDI 五分位数组的 ASPR、ASIR 和 ASYR 最低。1990 - 2019 年,高和高中 SDI 五分位数组的 ASPR、ASIR 和 ASYR 下降,中、低中 SDI 五分位数组上升,低 SDI 五分位数组的 ASIR 下降、ASP 稳定、ASYR 上升。2015 - 2019 年,低 SDI 五分位数组的 ASPR、ASIR 和 ASYR 下降,其他四个 SDI 五分位数组均有上升。
图5:1990 年至 2019 年全球和 21 个 GBD 地区按 SDI 计算的胃食管反流病 ASPR(a)、ASIR(b)和 ASYR。黑线表示仅基于 SDI 的 2019 年预期年龄标准化比率。对于每个地区,从左到右的点表示从 1990 年到 2019 年每年的估计值。ASIR:年龄标准化发病率;ASPR:年龄标准化流行率;ASYR:年龄标准化 YLD 率;GBD:全球疾病负担;GERD:胃食管反流病;SDI:社会人口指数。
04局限性
本文的局限性在以下几个方面:
研究异质性:纳入研究存在显著异质性,不同研究在文化、种族和地理区域上有差异,未来需开展高质量、匹配地区和人群的研究。
研究设计和数据收集影响:研究设计和数据收集方法的差异影响估计精度,如聚焦胃肠道症状或通过邮政问卷调查会使患病率偏高,虽分析模型有部分补偿,但仍有影响。
诊断标准影响:诊断标准对研究结果影响大,虽本文采用与专家共识和先前荟萃分析一致的标准,但不同标准可能导致结果差异。
风险因素关联未纳入:未研究不同风险因素与 GERD 的关联,未来应纳入相关研究。
小编说明:
本研究利用 GBD 2019 研究的最新数据,对全球 GERD 的流行病学趋势进行了全面分析,提供了迄今为止最全面的 GERD 流行病学估计,为制定有针对性的预防策略和资源分配提供了重要的依据。文章结果显示,GERD 的疾病负担仍在持续增加,给全球公共卫生带来了巨大的挑战。尽管研究存在一定的局限性,但其方法严谨、数据可靠,结果具有重要的参考价值。研究强调了监测 GERD 流行病学趋势的重要性,以及对 GERD 疾病负担进行长期分析的必要性。该研究为医学界、公共卫生部门以及政策制定者提供了关键信息,有助于更好地了解和应对 GERD 这一日益严重的健康问题。
结语
临床研究的根本使命是发现并解决生命科学领域亟待解决的临床问题,同时,为即将发生的临床难题提供备选解决方案。
打开极智分析—智能医学统计分析平台 https://www.xsmartanalysis.com/ 进行实操吧!
往期精彩回顾
【3】《Cardiovascular Diabetology》IF=8.5,预测老年心力衰竭合并高血压患者死亡率?机器学习模型给出结果
扫二维码
关注我们
公众号|极智分析
知乎|极致分析
B站|极智分析