脑卒中是中国主要的致死和致残疾病，全球范围内影响广泛，我国情况尤为严峻。缺血性脑卒中是主要类型，救治时机至关重要，稍有延误就会造成不可逆的脑损伤，凸显了及时诊断和治疗的紧迫性。
面对脑卒中这一重大公共卫生挑战，南昌大学第二附属医院联合江西速临科技有限公司，依托其在医疗数据分析和人工智能领域的先进技术，构建了一个全新的AI辅助诊疗平台。该平台旨以智能辅助诊疗技术、智能影像处理技术两个方面为建设基础，创新性解决脑血管病防治中的一些重点难点问题，促进脑卒中 防治水平的提高。
在2024年“数据要素×”大赛江西分赛中，南昌第二附属医院与江西速临科技有限公司联合申报的案例“多模态数据要素驱动的脑卒中一体化AI辅助诊疗平台”以其卓越的创新性和实用性，荣获科技创新赛道一等奖。
一、针对问题
1、救治时间窗外的决策难题：对于超出黄金救治时间窗的患者，快速准确的医疗决策变得极为困难，这需要能够迅速分析患者状况的辅助工具。
2、诊断的局限性：医生依赖肉眼和经验诊断，难以识别所有细微病灶，这限制了诊断的准确性，需要更先进的技术如AI辅助诊断系统来提高诊断效率。
3、并发症及复发风险监控不足：实时监控并发症和复发风险对于提前干预至关重要，但传统方法缺乏实时性和预测性，需要能够实时分析数据并预测风险的系统。
二、解决方案
1、本项目依托江西省医疗大数据工程研究中心，收集了2万余例脑卒中患者诊疗数据，包括诊断、病历、影像、心电、检验、药品、评估量表等数据要素。
2、围绕脑卒中防治的重点难点问题，利用机器学习算法和人工智能技术，建立多模态数据要素驱动的脑卒中一体化AI辅助诊疗平台。
3、解决救治环节中的超时间窗患者溶栓取栓的快速决策、细微病灶识别及并发症及复发风险的早期预测问题，以提高救治率和诊断率，降低致死致残率
三、关键技术
1、多模态数据处理融合技术：通过整合不同来源和类型的数据（如文本、图像、声音等），增强模型的特征表示能力。这种技术能够利用模态间的相关性和互补性，提升模型对信息的理解和处理能力。
2、脑卒中影像病灶定量评估技术：利用影像技术，对脑卒中病灶进行精确的定位和定性诊断。这些技术结合使用，可以提高对急性缺血性脑卒中的识别能力，尤其是在检测细胞毒性水肿和血管源性水肿方面。
3、智能影像辅助诊断模型技术：运用深度学习算法，自动分析医学影像数据，辅助医生进行疾病的快速识别、精准分割和诊断。这项技术提高了诊断的准确性和效率。
4、风险预测模型技术：通过数据驱动和机器学习技术构建，用于预测和管理潜在风险。这种模型不仅需要注重构建时的准确性，还需要持续优化和闭环反馈，以确保模型的有效性和实时性。
四、创新性
1、突破了快速缺血半暗带及梗死核心自动定量、定位及侧枝血流量评估核心技术。系统通过快速评估提高了救治率，降低了风险、费用及使用门槛，缩短了检查时间。比传统的固定解剖模板的供 血区的 ASPECTS 评分 更客观、更直接、更准确。
2、在国内首次在复发预测模型的LightGBM算法中引入Shap特征解释机制，提高了模型对个 体的解释性。
3、多模态数据要素驱动多模型融合实时预测风险的脑卒中一体化AI辅助诊疗平台。实现多 种预测模型集成在同一平台上，并利用临床数据实现适时智能诊断、风险预测、风险因素展示，为 临床提供适时的决策依据，提高了脑卒中的防治能力，属国内外首创。
五、应用成效
项目成果已在20家医院进行验证、推广、应用，共计应用13万余人次， 辅助医生尽早地发现脑卒中微小病灶、复发、肺部感染、消化道出血风险患者及溶栓取栓决策超时间 窗患者2.3万余名，为临床提供了早期干预决策支持，产生重大的社会效益、经济效益。
复发风险预测模型已对 29485名急性缺血性脑卒中进行预测，发现 感染预测模型已对 22210名缺血性脑卒中患者进行预测，发现 道出血预测模型已对 1847例患者存在复发风险。并发肺部 995例患者存在并发肺部感染风险。并发消化 17740名急性缺血性脑卒中患者进行预测，发现 447例患者存在并发消化道出血风险。
六、公司合作/服务
随着“多模态数据要素驱动的脑卒中一体化AI辅助诊疗平台”项目在“数据要素×”大赛江西分赛中荣获科技创新赛道一等奖，江西速临科技有限公司看到了与医疗领域合作伙伴共同推进技术创新的巨大潜力。我们诚挚邀请医疗机构、科研院所、技术开发商及其他相关组织与我们携手合作，共同开发和完善这一前沿的AI辅助诊疗平台。
我们相信，通过跨领域的合作，可以进一步优化平台功能，提升医疗服务质量，为脑卒中患者带来更多希望。江西速临科技有限公司期待与您共同探索人工智能在医疗健康领域的无限可能，共创美好未来。
公司介绍：江西速临科技有限公司
官网：https://www.xsmartanalysis.com/
公司简介：江西速临科技有限公司成立于2021年，2023年公司获批全国高新技术企业，公司致力于打造国内一流的医疗数据挖掘与临床人工智能建模平台，为临床研究人员和医疗机构提供先进智能的一站式科研解决方案。公司自主研发了多项拥有自主知识产权的产品，“极智分析”一站式临床研究建模云平台、模型一体化应用平台、检验置信区间计算平台等，获得相关软著10余项。
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结语
临床研究的根本使命是发现并解决生命科学领域亟待解决的临床问题，同时，为即将发生的临床难题提供备选解决方案。
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