一、坚守职业教育人本性，重塑多元融合育人角色
职业教育的功能定位应“由‘谋业’转向‘人本’，更加注重服务人的全面发展”。高职教师既要正确看待人工智能时代对职业教育教学的颠覆性影响，也要辩证认知智能技术的局限性。首先，人工智能基于强大的算法系统能够完成复杂、精密计算，但却无法对“知道如何去做”的实践性知识进行有效表征，而这正是引导学生习得技能的重要内容。其次，人工智能无法完全适应与应对高度复杂的高职教学环境，更不具备人格性，无法替代高职教师的教学地位和育人职责。因此，高职教师与人工智能之间需构建以人为本、以育人为中心的协同共生关系，教师可以把一些简单的知识与技能教学工作让渡给AI伙伴、智能助手，但教师角色的具身在场不可或缺，耳濡目染的“育”不可离场。培养适应数字产业和产业数字化需求的富有创新意识、高素质、复合型技术技能人才的高职教育人才培养目标，更要求高职教师重新定位自身在教学过程中的主体地位，成为集教学活动的设计与组织者、教学资源的整合者、技能磨砺的指导者、价值观的引导者、高尚人格的示范者于一身的多元融合育人者，以培养全人的教育观最大程度地消弭技术对人的异化和遮蔽，以丰富的教育智慧和实践智慧去激励学生“学以成人”“厚德精技”，让技术、机器在教师的引导下发挥“器以载道”的功能，抵达工具理性与价值理性高度匹配的职业教育新境界。
二、构建“AI+教师”研修制度，提升智能教育素养
高职教师智能教育素养提升是推动教学系统性变革的关键。应在现行教师数字素养标准的基础上，持续研制体现职教类型特征的“AI+教师”高职教师人工智能素养的理论体系与职业规范，为有序开展高职教师智能教学能力培训与研修提供指导。由于教师与人工智能技术相处存在“觉醒—体验—实践—传播”四个境界，高职教师只有知晓人工智能的基本原理，了解人工智能在职业教育领域的应用场景和依托工具，掌握相应的技术和算法知识，即只有“觉醒”才能更好地触发对自身教学行为的反思性监控，从而更好地运用人工智能教育教学规则和资源。高职院校向外可借助国家智慧教育公共服务平台，以及通过各类区域性合作获得的其他高校、企业、社会机构等开放性教育资源，构筑起丰富的泛在学习资源，帮助教师对人工智能技术本体性知识体系的深入理解、联结重构与内化迁移，提升AI融入教学的意识、素养和能力；向内要致力于夯实教师教学发展行为的数据底座，运用多模态数据分析技术，实时抓取教师课堂教学行为中与“AI+教师”教学相关的数字足迹，从而形成个性化发展目标和靶向式研修方案，利用生成式人工智能技术，帮助高职教师构建深度学习方式，提升研修的自组织性、自适应性和自激励性，助力高职教师以开放的心态积极拥抱人工智能技术，主动顺应“教育+人工智能”的时代变革。
三、拓展虚实结合教学体验，推动教学范式重构
高职教师面临的人工智能时代如何重构教学范式的问题，只有基于真实工作场景的实践体验才能有效破除“技术崇拜”与“技术恐惧”的二元困境。首先，高职院校要加快创设人机协同、跨界共享、数据融通、深度交互的智能化教学情境，以科学、高效、全面地感知教学全过程的环境数据、生理数据、互动数据为目标，加强物理空间与虚拟空间的衔接融合。配置智能化教学实验室，全场景支持各专业教学所需的各种人工智能技术应用模拟，让高职教师能够围绕实际教学中遇到的问题和教改需求，在智能化教学实验室中实现“做中学”“研中练”，以沉浸式教学实践体验发展教学智慧，重塑教学形态。其次，要引导高职教师带着课堂教学的实践问题主动进入实体企业，真实感受企业智能运营、智能排程、智能现场、智能分析等数字化过程，深化对人工智能产业应用场景的认识，以企业“工作世界”助力“教学世界”创新。还可依托名师工作室、技能大师工作坊等载体建设跨专业群教研室和虚拟教研室，让名师、技能大师介入教师日常课堂教学，基于课程育人目标、专业特点及研修教师教学习惯、教学风格等各方面因素，跟进人工智能与教学需求深度融合的策略指导，推动教师逐步进阶与人工智能技术的相处之道，加速教学模式的裂变。
四、探索教学行为评价，助力教学反思诊改
科学的评价可为教师教学提供精准反馈与指导反思。智能技术可采集全过程的教师多维行为数据，构建教师行为数据库，并进行准确识别和智能分析评价，以文字、图表、雷达图等进行可视化呈现。如开发一套基于课堂言语的可视化分析软件，能对课堂教学活动过程进行分析，帮助教师进行教学反思；开发集教师情感、姿态、位置“三维一体”的教师课堂教学行为智能评价系统，能够进行更综合的智能评价。职业教育教学场景较普通教育更为复杂与多样，高职院校要集聚校内外技术研发资源，开发出适配高职教学特点的教师教学行为评价系统，为高职教师的教学行为诊断提供数据支持，以过程性评价促进教师教学的持续发展。
（来源：《职业技术教育》）
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