7 月 17 日，Apple Ads 新推出了与浏览相关的报告指标，包括“安装次数(总计)”“安装次数 (经浏览)”和“安装次数(经点击)”等，为 Apple Ads 推广带来更多数据洞察。
本篇内容，我们将详细解析新增指标将如何应用到广告的日常使用场景，并帮助您更好地分析和应用这些数据。
图片来源：Apple Ads 公众号
概念解析
1. 安装次数 (经浏览)
官方解释：在一天的归因窗口内，浏览过广告但没有点击广告的用户所带来的新下载次数和重新下载次数的总和。
AppStare 划重点：这是本次更新中最重要的数据指标，这一指标将帮助开发者了解，哪些用户在一天内浏览过广告后，虽然没有点击广告，但在自然搜索结果、三方广告跳转、榜单推荐等位置中又进行了下载。有了这一指标，对于广告在促成下载的链路中所发挥的作用，开发者将有更清晰的掌握。
2. 安装次数 (经点击)
官方解释：在 30 天的归因窗口内，点击过广告的用户所带来的新下载次数和重新下载次数的总和。
AppStare 划重点：这一数据指标相当于更新前的“安装次数”，逻辑上也和之前一样，是通过展示→点击→下载这一链路产生的数据。
3. 安装次数 (总计)
官方解释：在报告时间范围内，广告点击和浏览所带来的新下载次数和重新下载次数的总和。
AppStare 划重点：更新后的安装次数 (总计)=安装次数 (经浏览)+安装次数(经点击)
为什么要新增这三个数据指标？
展示归因指标的核心价值在于：
1. 全面衡量广告价值：不仅关注点击，还能追踪到那些在浏览广告后，没有点击但后续仍进行下载的用户。
2. 更精准的广告优化：结合“经浏览”“经点击”的归因区分，开发者能够通过分析对应数据，更准确地优化广告策略。
在之前，广告效果主要依赖点击相关的数据进行衡量，但只能帮助开发者了解部分的投放效果。在实际投放过程中，很多用户在看到广告后，可能不会立即点击，但之后仍会下载 app。
现在，区分开“经浏览”和“经点击”两个链路带来的转化、量级、成本，能够帮助开发者更全面地了解和评估广告的真实效果。
增加指标后的日常使用场景
1. 优化多广告位投放策略
“经浏览”相关数据指标的推出，对多广告位投放的效果追踪尤其利好。在投放 Today 标签页广告、搜索标签广告及产品页面广告时，这类广告位浏览量较大，通过“经浏览”相关数据的归因，开发者能够进一步观察用户在看到广告之后，虽然当下没有点击，但后续是否进行了下载动作。
这样一来，用户的整体行为路径更加完整，在多广告位投放的效果评估、策略优化方向上，也将有更好的指导。
2. 成本、预算优化
根据 Apple Ads 按点击付费的模式，“浏览+未点击+下载”的用户不会产生消耗，开发者无需为这部分用户付费。这也意味着，与原来经点击产生下载的数据相比，当前总计安装的获客成本将有一定程度的降低。
同时，经过通过精准的数据分析，开发者可以优化广告预算分配，最大化每一分预算的广告投入。
3. 多维度数据分析
结合“经浏览”和“经点击”的数据，开发者可以看到每一次展示如何对应作用到后续的行为数据中，从而能够全面分析数据，并详细评估每次广告投放的效果。
实际应用场景分析
所有广告位置都提供“经浏览”相关的数据指标，并将在一天内归因于用户最后浏览到的广告位置。
例如，在多广告位投放中，用户在 Today 标签页看到广告但未点击，随后又在搜索标签广告中看到广告，最后在自然排名中进行下载。
在这一场景下，开发者将在搜索标签广告的数据中看到“安装次数(经浏览)”有新增，且由于用户未点击广告，不产生消耗，因此整体的获客成本将降低。通过分析这一数据，开发者将能够进一步洞察多广告位对下载的推动效果，从而有针对性地进行广告优化。
App Store 四大广告位
此次 Apple Ads 全新指标的推出，旨在为开发者提供更全面、更精准的广告效果分析工具，便于开发者分析相关数据、了解每一次广告展示带来的价值，从而更有效地调整广告策略。
对于这一内容，AppStare 也将尽快更新到投放平台，敬请关注！
