「对话CEO」李竞航:重铸买量新格局,AppStare AI优化师博弈存量新时代

科技   2023-12-29 18:00   广东  
李竞航

AppStare CEO ,专注于iOS生态下的移动增长,拥有10年以上移动营销经验。2019 年创立移动增⻓综合服务品牌AppStare,深耕以Apple Ads为代表的移动广告营销服务,致力于在依靠大数据、AI等新技术进行智能投放的“新广告”赛道,为全球开发者提供移动应用/游戏增长解决方案,最终实现“让广告投放智能起来”的愿景。
在他的带领下,AppStare自主研发了“AI广告投放平台”和“应用商店数据分析平台”等工具,在行业垂直领域处于领军地位。成立以来,公司累计服务了来自全球30多个国家和地区、多达1200+的企业和开发者,深受好评。2022年,AppStare成为苹果官方合作伙伴,秉承着数字化、智能化的理念,以产品、技术为核心,帮助开发者发掘增长的无限可能。

对话CEO



Q1:ChatGPT的爆火在全球掀起AI热潮,各行各业都希望通过AI让行业变得更不一样,那么在互联网广告投放上,AI会带来哪些可能?


今年可以说是“AI元年”,因为ChatGPT的爆火,大家发现原来AI真的有那么神奇,它真的足够智慧,能够帮助甚至代替人类去做很多事情。而我们也在意识到AI能力的第一时间,就开始思考,如何把AI结合到互联网广告中,让广告投放真正变得智能起来。


我们都知道,传统广告投放,有很多重复性高的繁琐工作。很多时候,人的时间并不是花在像确定方向、制定策略这样真正有价值的工作上,而是被花在比如广告搭建、找素材找关键词这样没什么意义的事情上,而且由于没有更好的替代,你只能忍受这个麻烦的过程。我相信很多从业者应该都遇到过,好不容易填完了一系列复杂的设置,结果不小心一键退出页面或者清空设置,从头再来,气得让人想摔电脑。尤其对投放小白来说,投放后台的各种设置,看起来跟天书也没什么区别,太让人头疼了。


所以,“高效”,这将是AI的核心关键词。我们通过给AI喂养大量的行业数据,训练自有模型,让它学习互联网广告投放的底层逻辑和精细化运营,再结合AI自身强大的分析、监控能力,让AI能够代替人完成从广告搭建到投放再到效果评估的全流程工作,把人从没价值的重复工作里解放出来,去做真正有价值的事情。


Q2:其他做互联网广告的公司也有发出过“AI投放”的信号,相比起来,你们的优势或说核心竞争力是什么呢


我们不是从ChatGPT火起来之后才开始做AI投放,实际上我们从公司成立之初就在做智能化投放。在团队建立初期,我们80%以上的成员都是产品研发,即便发展到现在,我们也仍保持50%以上的产品技术成员,坚持以产品、技术为核心,可以说我们的团队基因就是产品技术。


也因为比较早就开始做这件事,所以我们拥有积累了多年的庞大数据库,包括应用市场数据和广告投放数据。为了保护这些数据,我们也投入了大量的成本,以确保这些数据可以支持我们训练AI模型,并且达到一个理想的效果。


因为有这样的“团队基因”和数据积累,才保障我们研发的AI投放产品,在市面上几乎不可能遇到能正面叫板的竞争者,对于这件事,我们非常有信心,也非常有底气。


Q3:Apple Ads广告投放和AI的结合,具体体现在哪些方面


针对客户在传统投放上常常遇到的问题,我们的AI 优化师提供了更为高效便捷的解决方案:首先操作简单,你只需要输入三个指标:投放国家、每日预算和投放目标就可以了,然后其他的所有事情都不用管,比如创建广告、找词这些事情,AI全帮你自动搞定,机器完全代替人工。


在投放过程中,需要根据数据情况进行实时调整,或者要评估目标达成度之类的问题,机器也是完全代替人工,不需要人再去手动去衡量。你只要给AI一个目标,比如你想要百分多少的回收,或者想要以什么的成本获取用户,然后AI就按这个目标去跑,持续去触达到这个目标。


Q4:AI投放这么厉害,那和人工比起来,它在哪些方面的效果更好呢?


人工,首先要有人,而AI投放的目标之一,就是“去人工”。现在好的优化师,普遍需要1-2万一个月的工资,再加上其他的人力成本,还是相对比较高的,那AI就可以帮助节省掉这一部分成本。即便AI还需人偶尔看一眼投放情况,那么这个工作量也是微乎其微的,比人自己盯着、手动调整效率高多了。


其次,AI也远比人工“勤奋”,不论是节假日还是深夜,它能24小时不分昼夜时刻监控投放效果并进行调整,同时在调整幅度的计算上,也能够考虑更加全面的维度,从而进行更加精确的调整。


这么说听起来还是比较虚,我也通过一个真实的AI投放案例,让数据来说明它的效果。


自今年8月份AppStare AI优化师推出以来,我们一共测试了数十款app的Apple Ads投放。这里分享一个在海外已经有一定知名度的app的投放过程。客户的KPI分两个阶段考核,第一阶段他们想通过AI投放,以相对低的成本获取用户。在设置这个目标后,AI经过3-4天市场数据学习,整体投放就从波动期进入了平稳期,这个速度比人工调整快多了,整个过程还不用人一直盯着,非常方便。
到了第二阶段,考核难度升级,这一次客户的KPI是要看广告投放回收情况。这个目标对AI来说,学习数据的时间变得稍长一些,但也仅过了一周,就稳定保持在高回收的状态,而且对比历史人工投放的数据,ROI整体提升了近50%,省心、省事、还保证效果。

Q5:AI似乎逐渐朝着取代人类优化师的方向迈进了基于这个情况,您对未来的预测/畅想是什么


我们当前也对人类优化师的未来提出三大构想。


第一,我们将解放90%以上的广告优化师工作。通过我们的AI智能平台,那些在日常工作中让人心烦的重复性工作,都可以交由AI去完成,而优化师将从这些人类并不擅长的繁琐任务中被解放出来,把珍贵的时间花在更高维度的策略和创意上。


第二,AI广告投放优化师将成为行业的“超能力者”,它不仅能够高效完成广告投放的全栈运营,还将对每一个环节都进行高质量把控,帮助开发者实现广告效益最大化。


第三,AI智能平台升级将在行业层面上重构服务流程。AI智能平台的创设是我们向一个全新阶段发起进攻的号角,在移动广告行业,我们预计搭建起全领域的广告生态体系,通过数字化和智能化的AI系统,提供更高价值的投放服务,帮助客户获得用户、品牌、口碑、营收的全方位增长。


在三大构想之下,我们的服务成本将大大降低,而效果将显著提升。AI技术大爆发的浪潮袭来,我们希望能够突破过往的局限,和有志者一起推动行业的智能化落地,也共同期待、共同开拓移动广告领域的无限可能!



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