「学术界」、「产业界」、「投资界」三位大咖吴飞、刘庆峰、周志峰联袂推荐，华为昇腾技术专家、B站AI科普博主ZOMI酱和哈工大软件学院副院长苏统华教授校企跨界合作、倾力打造AI系统全书——《
在数字化时代，人工智能（AI）已成为推动学术创新和学科发展的关键力量。它不仅是一种技术工具，更是一种全新的思维模式和创新方法。人工智能（AI）对各类院校、文、理、工、管各个专业的重要性不言而喻，同时也对不同专业的学生提出了新的要求，要求他们不仅要掌握专业知识，还要具备跨学科的AI素养和技能。
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《AI系统：原理与架构》是一本什么书？
本书更侧重以系统架构视角看待人工智能，而不是拘泥于特定深度学习算法，同时本书特别关注中国方案。
本书不仅适合人工智能、计算机及相关专业学生和从业人员阅读，也适合对人工智能感兴趣的普通读者。对于非专业读者来说，这本书能够提供对AI领域的全面认识，提升数字素养，并且能够增强对AI技术应用的理解和判断能力。
读完本书可以：
1、掌握AI系统历史发展、前沿技术、未来趋势
2、完整了解AI系统底层原理与架构，并通过实际问题和案例来了解AI完整生命周期下的系统设计
3、从前沿AI系统架构、主流框架、平台、工具等多方面全面拆解AI系统
4、还有更多……
为什么撰写这本书？
人工智能早已是一座“摩天大楼”，它不仅在技术上高耸入云，更在应用上广泛而深远。这座大楼不断添砖加瓦、层层攀升依赖于其“基础设施”——AI系统的支撑。
尽管教育部在2018年就设立了人工智能专业，但仍有很多学生和从业者对人工智能算法如何利用计算机结构体系实现计算加速和部署感到困惑。而现有的课程和教材又存在以下不足：
课程方面，国外诸多著名高校（如加州大学伯克利分校、华盛顿大学等）基于硬件并行加速或者 AI 算法的原理，探讨如何通过系统层面对 AI 算法进行深入剖析和对 AI 算法进行加速，并陆续推出相关课程。这些课程颇具声誉，内容以论文研读为主，但在系统优化方面许多论文并未能经得起时间的考验。微软推出的课程“AI Systems”尽管内容丰富，却因缺乏对AI 系统的全栈软硬件架构进行整体梳理，未能形成完整的AI 系统知识体系，学习完这门课程，学生对于从头搭建AI 系统没有明确的思路。
教材方面，尽管已经有了许多优秀的基础性教材，涵盖了操作系统、数据库、分布式系统等领域，却还没有关于AI 系统的；在人工智能算法方面也有相当丰富的教学资源，但深入探讨AI 算法如何与计算机结构体系相结合以实现计算加速和部署的内容却相对匮乏，大多数现有资源倾向于介绍AI 框架中的特定注册机制，例如自定义算子的注册过程，而非系统性的整合视角。纵观国内外，很难找到一本系统性讲述AI 系统的教材。
ZOMI酱因此在B站发布一系列视频，旨在打造一门人工智能和计算机结构体系的衔接课程，并且在GitHub发起了“AISystem”开源教程，希望能帮助更多的学习者。
截至目前，相关视频全网播放量已超300w，GitHub上获星已超10.5k。
随着新一轮人工智能浪潮的袭来，国内的AI 芯片公司和大模型基础设施公司如雨后春笋般涌现，国内人工智能领域的快速发展令人瞩目。然而，斯坦福发布的《2024年人工智能指数报告》指出，在2023年，产业界贡献的知名的机器学习模型和基础模型远超学术界，产业界正主导人工智能的前沿研究。人工智能专业的设立目前尚未弥合产业界和学术界的脱节，产教融合是人工智能领域人才的培养的关键。
正因如此，华为昇腾技术专家ZOMI酱和哈工大软件学院副院长苏统华教授决定合作推出一本“AI系统”的书，以产业界的嗅觉和学术界的视角，帮助广大从业人员、学生、研究人员深入了解AI系统，以期给整个计算产业带来更多的思考和产业落地的借鉴思路。
集百家之长，成一家之言
产教融合、跨界合作：
本书的撰写是一次产业界和学术界的跨界合作，ZOMI酱与苏统华教授以其深厚的专业知识和对AI领域的独到见解，同时融入50余位贡献者的技术特长，为读者提供了一个全面、系统、前沿的视角，去理解和探索AI系统的深层原理和架构。
ZOMI酱的实践经验：
ZOMI酱在人工智能领域，特别是在在大规模人工智能架构设计、框架实现、创新应用等相关方面具有丰富的实践经验，为本书提供了宝贵的第一手资料。
苏统华教授的教学与科研：
苏统华教授在人工智能教育和科研方面的贡献，为本书增添了学术的严谨性和深度。他的教学理念和科研成果，帮助读者建立起扎实的理论基础，并指导如何将这些理论应用到实践中去。
贡献者的智慧：
人工智能学科具有交叉广泛、迭代迅速、技术尖端的特点，单靠某一人力量很难系统呈现人工智能的技术精粹。本书的材料准备汇聚了50 余位开源贡献者的众智力量，每一位参与者都贡献了自己独特的智慧和经验，最终促成了这本不光具有“厚度”，更有深度的作品。
大咖推荐
——吴飞
浙江大学教授
国家杰青获得者
计算机“101计划”负责人
人工智能领域的每一次浪潮都将给世界带来巨大变革，在本轮通用人工智能浪潮中，最为关键的就是源头技术创新和产业生态建设，AI底层架构、训练推理框架的创新和国产生态的发展将极大推动中国AI的繁荣。
——刘庆峰
科大讯飞董事长
中国科学技术大学教授
——周志峰
启明创投主管合伙人
2023 福布斯中国创投人100
购买本书
ISBN 978-7-03-079287-7
责任编辑：许 蕾 黄 海 李涪汁
本书主要围绕AI 系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI 系统的来龙去脉，形成对AI 系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI 系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。
本书首先介绍AI 的历史、现状与发展及AI 系统的基本知识，后分为AI硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎、AI 框架核心模块四篇进行详细介绍，涉及AI 系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了AI 系统架构的前沿技术。
本书可供人工智能、计算机及相关专业从业人员，以及对人工智能感兴趣的人员阅读，同时也可作为人工智能系统架构相关课程的配套教材。
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