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浙江大学&之江实验室!最新Nature子刊!
学术
2024-10-14 08:30
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研究概述
目前,传统有机化学合成的通量通常是每个操作员每天进行几次实验。
基于此,2024年10月12日,
浙江大学方群教授/陆展教授/潘建章副研究员、之江实验室陈广勇研究员
在国际顶级期刊
Nature Communications
发表题为《Roboticized AI-assisted microfluidic photocatalytic synthesis and screening up to 10,000 reactions per day》的研究论文。
在此,研究人员开发了一种基于液芯波导、微流控液体处理和人工智能技术的机器人系统,用于超高通量化学合成、在线表征和光催化反应的大规模条件筛选。
该系统能够自动进行反应物混合物的制备、更换、引入,以及在几秒钟内进行超快速光催化反应、在线光谱检测
反应产物
和筛选不同的反应条件。
研究人员将该系统应用于光催化[2+2]环加成反应的12000种反应条件的大规模筛选,包括多个连续和离散变量,达到了每天高达10000种反应条件的超高通量。
基于这些数据,进行了人工智能辅助的跨底物/光催化剂预测。
图文解读
图1:光催化[2+2]环加成的高通量条件筛选
图2:光催化[2+2]环加成条件筛选中非稳态吸光度数据的AI辅助稳态吸光度预测
图3:
12000个反应条件筛选结果
文献信息
Lu, JM., Wang, HF., Guo, QH.
et al.
Roboticized AI-assisted microfluidic photocatalytic synthesis and screening up to 10,000 reactions per day.
Nat. Commun.
15, 8826 (
2024
). https://doi.org/10.1038/s41467-024-53204-6.
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