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二、公共数据授权运营概述
政府或其授权机构依法管理和服务公共数据，促进数据资源有效配置，提升政府治理能力，激发创新活力，推动数字经济发展。
依据国家和地方相关法律法规，明确数据主体权利义务，保障数据安全隐私，确保合法合规使用。
三、支持系统建设目标与架构设计
构建安全、高效、合规的平台，整合共享数据，挖掘价值，推动数字经济发展，实现社会价值最大化。
涵盖数据登记与确权、资产化管理、流通与交易中心等，采用微服务架构等技术，保障数据全生命周期管理与安全。
四、功能模块与中心建设
包括数据登记、确权、评估、加工、安全、流通、应用、监管和反馈等，满足数据管理服务需求，促进系统迭代优化。
数据登记与确权中心：确保数据权属清晰。 资产化管理中心：实现数据资产转化。 流通与交易中心：保障数据合规高效流通交易。
五、运营平台技术方案与收益分配机制
采用微服务架构、容器化技术、分布式计算框架和数据中台，构建数据湖和数据仓库，实施数据虚拟化技术，确保数据的安全、高效流通和交易。
通过合规高效的数据流通交易体系，提高数据要素市场化配置效率，激发数据活力，提升数据价值。构建数商体系、数据交易配套制度、全数字化数据交易系统等，形成更加繁荣的流通交易生态。
六、安全防护体系
制定数据分类分级管理、数据访问权限管理、数据脱敏管理等制度，确保数据安全管理的规范性。
采用数据源统一鉴别技术、敏感数据识别技术、数据加密技术等，提高数据的安全性。
七、运营体系规划
规划含授权运营方、平台运营方等在内的“柔性团队”，明晰岗位职责及能力要求，全面承接运营各项工作。建立沟通、汇报等协同机制，形成统一的组织协同体，成为专业的数字化运营队伍。
设计基于创造业务价值的端到端流程，以流程为基础，按照流程运作，实现流程牵引、高效可控。同时，根据平台的管理要求，制定运营管理类的规章制度，保障运营工作的开展。
对照数据要素价值目标和业务目标，结合运营方案，识别梳理过程性指标，包括业务过程指标、系统使用指标、系统性能指标、数据质量指标、数据安全指标等，确保平台运营有序运转、平台建设价值的持续实现。
八、应用场景与收益
开发与区产业紧密融合的公共数据应用场景，如智慧城市、智能交通等。
通过公共数据运营，促进数据与产业的深度融合，提升产业的数字化水平和竞争力。
九、结论
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更新日期：2025.1.1-2025.12.31
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