资料来源：中国通信院
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二、AI应用的体系建设
四个阶段与两大支撑
价值场景识别：通过BEST价值评估模型和落地可行性判断构建高价值场景图谱。 业务架构设计：以业务战略为导向，设计包含价值链、商业模式等的业务架构。 技术方案设计：遵循开放和标准化原则，建设包含统一技术架构、数据治理和标准体系的技术体系。 持续运营迭代：实现智能化升级和业务价值创造。 两大支撑：培养人才，构建科学管理体系，促合作共赢生态体系建设。
三、建设中的问题与应对策略
选择合适基础模型并构建AI生产线：确保模型的通用性和稳定性。 建设本地数据中心并加强数据治理：保障数据安全和隐私。 构建灵活技术架构并保障供应链：提升技术适应性和稳定性。
四、国家政策支持
五、行业应用与发展
装备行业：优化智能制造流程，提升智能产品与服务价值，产品设计与仿真优化，助力环保与可持续发展。 智能软件研发创新：研制引擎框架工具体系，发展智能操作系统，鼓励企业深挖重点行业需求，打造软硬件一体化生态体系。 拓宽智能软件应用广度：实施工业软件增效工程，应用软件提质工程，终端软件推广工程，提升人工智能自主软件覆盖率。
六、总结
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更新日期：2025.1.1-2025.12.31
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