OA/非OA永远都有很高的话题度。。。
光宝前几天一篇文章提到OA期刊，就有小伙伴反馈说导师不推荐投了！到底为什么了？还能投吗？光宝就先讲下OA/非OA的区别。
非OA期刊是非开源期刊，作者不需要支付版面就可以投稿，而读者需要付费才能进行阅读。一般经费少，对文章的录用速度也没有要求，那就可以选择免费投稿的OA期刊，虽然接收率较低，但是胜在性价比高。
OA就是开源期刊，需要作者付费出版，读者则可以免费阅读。如果急需一篇SCI毕业/评职晋升，那这时候录用率高、审稿周期快的OA期刊就很合适；如果刚好单位/课题组经费富裕，能够报销版面费，那OA期刊简直就是不二之选。
OA被拉黑？确有其事
MDPI、Hindawi和Frontiers三家著名OA出版社被院校、单位“打包拉黑”。
从2020年的时候，成都理工大学首先出台文件，宣布不认可OA(Open Access) 期刊！
紧接着，仅仅在2023年1月-3月间，就有多家医院（浙江工商大学和安徽省立医院等）和机构（科睿唯安和Predatory Reports）先后将Hindawi、MDPI与Frontiers的系列期刊文章拉黑，“不建议投稿，不予报销版面费，不纳入科研绩效统计”或者剔除到名录外。
一系列事件就像连环炸弹一样，持续引爆学术圈的舆论风波。
OA期刊还能投吗？
部分出版社由于各种因素，对OA类文章质量把控不够，导致期刊受质疑，甚至引起编辑团队不满。但是“一刀切”的政策，显的过于武断。OA期刊的存在有其合理性一面，也有“口碑”非常好的成功OA期刊案例，而且，Hindawi、MDPI与Frontiers旗下也有高质量的期刊。
文章的质量依赖于完善、高质量的审核流程，而不是OA或者非OA的区分。Elsevier和Springer旗下的很多知名期刊都是支持OA选项的，如Nature communications等，“一刀切”有“懒政”之嫌！
代表性文章
下面光宝为大家分享一篇近期发表的“水刊”Nature communications上的文章，一起看看文章的质量如何吧~
研究亮点
机器学习（神经网络）+焦亡热点+药物筛选：研究团队聚焦于三阴性乳腺癌（TNBC）的细胞焦亡治疗策略，运用人工智能技术如数据挖掘和神经网络，探索新药。该研究在人工智能与医学交叉领域具有创新性，对医学研究者极具吸引力。
数据来源
研究思路
主要结果
1、在 TNBC 队列中鉴定焦亡基因和药物
作者利用生物信息学方法分析了360名TNBC患者的数据，识别出45个与细胞焦亡相关的基因。研究发现，细胞焦亡正向关联NOD样受体信号通路。通过Cox模型和AIC，研究者筛选出9个基因，这些基因能显著预测TNBC患者的无复发生存期。研究还通过Kaplan-Meier曲线和免疫评分，揭示了这些基因对患者生存和免疫特征的重要影响。
图1 在 TNBC 队列中鉴定焦亡基因和药物
2、通过机器学习筛选复合药物并预测效果
研究者采用生物因子调控神经网络模型（BFReg-NN）分析潜在的焦亡药物，以预测复合药物对TNBC患者无复发生存期（RFS）的影响。BFReg-NN通过整合基因、蛋白质等生物因子间的相互作用，模拟了细胞内复杂的生物过程。
图2 通过机器学习筛选化合物药物并预测效果
3、MIT 和 GA 的结合协同诱导焦亡
研究人员探究了MIT与GA药物联合诱导焦亡对恶性癌细胞的影响。通过4T1细胞活力测试，发现不同比例的MIT和GA组合产生协同效应，其中1:1.5质量比下焦亡效应最显著，焦亡指数达61.7%。这一发现为TNBC治疗提供了潜在的药物组合方案。
图3 仿生纳米共晶的表征
4、纳米共晶的体外细胞毒性和焦亡作用
作者研究了仿生纳米共晶技术在促进MG有效载荷内化中的应用。实验显示，IMG@PM能够通过血小板膜上的P-选择素与肿瘤细胞上的CD44受体的相互作用，增强4T1细胞对MG的摄取。
图4 纳米共晶的体外焦亡效应和机制
5、纳米共晶的体内抗肿瘤作用
作者探究了仿生纳米共晶MG@PM作为焦亡激活剂对4T1模型的治疗效果。与PBS和传统化疗药物MIT、GA相比，MG@PM能显著降低4T1细胞活力，并在实验结束时使肿瘤体积和重量显著减小。
图5 纳米共晶在体内的抗肿瘤和免疫激活功效
小结
综上，OA与非OA之间的文章可能存在差异，但是不代表所有OA期刊里的所有文章都质量低下。NC作为OA期刊，不也是大家调侃中的最“水”的顶刊吗。所以，“一刀切”显然不是最优解，有所区分，才是最终答案。怎么投稿稳准快？没时间安排实验和数据分析咋办？别忘了光宝一直都在，助力大家完成KPI，在毕业/晋升前拿出一份属于自己的代表作才是首要！
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