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本文由华中科技大学附属同济医院团队完成，作者根据UKB数据库中的超2万名参与者的饮食特征，将其分为8种类别，比较不同饮食特征群体的健康情况；同时，以UKB数据库中入组人群的Olink血浆蛋白特征，作为传统饮食评估法的补充，评价不同饮食组别群体的功能蛋白富集差异。最终证明其中的5种膳食模式更能降低主要慢性病的发病率以及死亡率，强调了饮食均衡、全面的重要意义。
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题目：健康膳食模式的蛋白质组学特征与较低的主要慢性疾病风险和死亡率相关
杂志：Nature food
影响因子：23.6
发表时间：2024年9月
公众号回复“999”领取原文PDF，文献编号：241105
研究背景
不良饮食习惯可能导致高死亡率。有效的饮食模式对预防慢性病具有成本效益。生物标志物有助于揭示健康饮食与慢性疾病间的联系。血浆蛋白质组作为评估饮食影响健康的有力工具，有助于预测疾病和确定治疗目标，与传统膳食评估方法相辅相成。
研究思路
本研究利用英国生物库（ukb）的2万多名人群数据的饮食特征数据和Olink血浆蛋白等数据。作者发现了与8种健康饮食模式的坚持有关的蛋白质组变化，并且筛选出5种较为健康的饮食方式。
1、地中海饮食（MED）、健脑饮食（MIND）、替代健康膳食指数2010（AHEI-2010）、得舒饮食（DASH）、健康植物基础饮食指数（hPDI）、能量调整饮食炎症指数（E-DII）、健康低碳水化合物饮食（HLCD）、健康低脂肪饮食（HLFD）：鼓励低脂肪食物的摄入，强调水果、蔬菜、全谷物和瘦肉，限制高脂肪食物。
研究结果
本研究共纳入UKB数据库中的21,892名具有蛋白质组学数据的参与者，并根据问卷获得的饮食构成，将其分为8大类，包括地中海饮食（MED）、健脑饮食（MIND）、替代健康膳食指数2010（AHEI-2010）、得舒饮食（DASH）、健康植物基础饮食指数（hPDI）、能量调整饮食炎症指数（E-DII）、健康低碳水化合物饮食（HLCD）、健康低脂肪饮食（HLFD）。
研究人员从UKB数据库中获取血浆蛋白数据，来补充传统饮食评估分析发现，与8种健康饮食模式相关的蛋白质数量在595到1177之间。KEGG分析显示，这些蛋白多富集于脂质代谢、免疫、炎症等通路。最终，254至516个蛋白被确认与饮食模式紧密相关，可作为评估健康饮食依从性的生物标志物。
调整模型揭示，MED、MIND、AHEI-2010、DASH和hPDI饮食模式与慢性病风险和死亡率降低相关；rE-DII、HLCD、HLFD饮食模式分数无显著影响，但其蛋白质组特征与健康相关。
中年人遵循健康饮食模式可显著提高预期寿命，最高组比最低组多活0.35至3.80年。蛋白质组分析显示，寿命可延长3.74至16.72年。FSTL3蛋白在多种饮食模式与慢性疾病风险及死亡率关系中起关键作用，影响比例高达23.8-51.8%，主要功能为调节血糖和脂质。
文章小结
综上所述，作者依据UKB中超过2w名入组人群的分析表明，坚持健康饮食如地中海饮食、MIND、DASH等，则与血浆特定蛋白相关，而这些蛋白与降低多种慢性病风险、延长寿命相关，对临床具有重大指导意义。当然，除了像本文一样狂堆数据量，以动辄过万的队列研究外，选题的创新则可以四两拨千斤！有大批量的公共数据库在等待你挖掘，如果你时间精力有限或缺乏相关经验，不知如何分析数据？那还不赶紧联系光宝！专业人员为你保驾护航~
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