网络药理学是中药人的研究利器！但是常规分析已内卷严重，还想0实验发文，就得提高创新性了！
数据库的完善和升级、算法和模型的开发与完善：网药分析的质量严重依赖于药物组分数据库，靶点数据库等，所以数据库升级是根本性创新！但是对技术和资源有高度要求，不适用于每个人。
湿实验验证，是最标准的方向，检测分析和预测是否真实的根本手段。但是存在实验风险、成本和周期的限制，大家能避则避。
分析新思路，与更多的生信方法和热点相结合，比如单细胞、多组学、机器学习等相结合，这是光宝重点推荐的方向，大家可以高度关注。
除了以上内容外，光宝今天再提供一个新角度----期刊选择。好的选刊，已经成功了一半！
光宝今天分享的这篇网药文章，能17天接收2区，也很依赖于成功的选刊----Foods。
这个期刊为中科院2区4.7分，够大部分小伙伴用了
1，网药等纯生信分析友好；
2，审稿速度奇快。提交后14.3天提供第一个决定；
除此之外，该期刊还具有如下优势：
发文量大（年发文4417篇）；
接受率高（50%左右）
版面费（2900瑞士法郎，大概2w4 RMB。不过能接受纯分析，省下来的实验经费和时间，也是划算的）。
好了，接下来光宝就对该期刊的一篇17天接收的网药纯分析文章进行分享。光宝团队就是专业找新方向的，跟紧光宝的每日推荐，思路的事就迎刃而解啦！有思路依然不会复现？那就直接联系光宝啊，个性化思路设计、生信分析都能做，十年经验，包满意的哟~
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题目：茶叶中儿茶素抗高血压的潜在机制:网络药理学、分子对接和分子动力学模拟的整合
杂志：Foods（IF=4.7）
发表日期：2024年8月
公众号回复“999”领取原文PDF，文献编号：241112
研究背景
研究表明茶儿茶素可能对抗高血压有效，但其有效成分、作用路径和治疗目标尚待深入探究。作者通过网络药理学、分子对接和动力学模拟等计算方法，旨在阐明其降压作用的机理和关键靶点。
研究思路
作者从PubChem数据库中筛选出8种儿茶素成分，并探究其结构。通过SEA搜索服务器和SwissTargetPrediction数据库，他们收集了儿茶素的潜在靶点数据。同时，利用DisGeNET、OMIM和GeneCards三个资源，研究人员确定了与高血压相关的靶点。接着，对儿茶素靶点和高血压靶点进行了交集分析，并构建了蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，进行了GO和KEGG通路富集分析。此外，还对药物成分和靶点基因进行了分子对接和分子动力学模拟，以揭示儿茶素治疗高血压的潜在机制和靶点
图1：研究思路图
主要结果
研究团队筛选出8种儿茶素成分，预测其对23个可能的高血压治疗靶点的影响。通过蛋白质互作分析，他们锁定了三个主要靶点：MMP9、BCL2和HIF1A。进一步的KEGG路径和GO富集分析揭示了这些靶点在血管功能调节中的多重作用，包括血管平滑肌的收缩控制、血管新生的促进以及血管内皮生长因子受体信号的传递。实验中，这些关键靶点能与儿茶素成分（CG、GCG、ECG、EGCG）通过氢键及疏水相互作用形成稳定结合。分子动力学模拟结果支持了这些结合的稳定性，为儿茶素作为抗高血压治疗提供了科学依据。
图2：网络药理学分析
图3：潜在靶点的功能富集分析
图4：分子对接
图5：分子动力学模拟
小结
如上所述，本文是一篇标准的网药+分子对接文章。在分析思路和方法上相对常规，而且也未做任务湿实验验证。所以，如光宝所述，本文能半个月接收二区，应该是精准的选刊贡献不小。无论小伙伴是需要创新分析思路，或者分析技术的协助，甚至包括优秀期刊推荐，光宝都是您可靠的选择。专业团队为你保驾护航，1V1定制创新思路~
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