同在医院一线工作，同样是“累成狗”，同样没太多时间和经费做科研，有人一年能发几篇，有人几年发不了一篇，这找谁说理去。
特别是与自己条件相仿的，人家偷偷憋出大招，自己也很难全无波澜。
实验做不完，文章遥遥无期，毕业难？
没有实验条件，收集不到病例，没有搞科研的时间，升副高无望？
那有什么特别适合临床医生，省事省力省经费的发文思路？光宝建议你认真考虑一下：在公共数据挖掘的基础上利用各种生信手段轻松搞定SCI!
公共数据挖掘不需要收病例样本，不需要做实验、投入成本低且可控，分析时间远远少于实验、发文快！
l也有小伙伴反馈，想发好一点的文章，生信也得补实验
l事实胜于雄辩。NC虽然总被笑称为“水刊”，但是其实力有目共睹。那NC上的这篇纯分析：利用英国生物银行（UKB）数据，开发了一个机器学习模型，旨在预测骨关节炎的风险标志物。该模型整合了临床、基因组、蛋白质组和代谢组学数据，虽然构建过程相对简单，但大规模多组学数据的应用引人注目。所有分析均基于公开数据，成本效益高，为纯信息学分析提供了新视角！（ps：多组学数据量太大怕自己的电脑跑不起来？不用担心，光宝已经给你准备好了服务器活动，新老用户都有优惠，需要的来）
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l你说，常规生信赛道上人太多选题不好找，想做跟临床相关性高一些的？
l请看下面的高分文章：孟德尔随机化、临床数据库研究和影像组学是当前研究的热点，相较于传统生物信息学，竞争较小，热度上升快，创新空间大，性价比高，易于发表高分论文。这些方法特别适合临床医生，一篇高质量文章可能助力职称晋升。
l你说，做生信得学什么R语言，搞代码。而且没空看最新文献，热点跟不上，选题也拿不准···
l请放心，这些任务交给光宝团队。我们专研生物信息学超过十年，拥有近20PB存储空间，具备强大的运维和分析能力。您手术间隙，我们即可完成数据分析，并提供清晰、专业的报告，图表均为高清矢量图，适合文章发表（下图展示）。
l你说，现在杂志都需要原始数据，光有图片也不行了
l请放心，我们承诺全面数据共享，提供原始数据供您审核。所有工具和软件均配备详细指南，确保结果可复现。我们将明确标注并描述每项工具和软件，助您亲自验证分析。选择我们，您将享受高效、优质、经济的服务。若存疑虑，可先小规模合作，体验我们的专业。
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