爆款篇|最全的亚马逊关键词词库搭建SOP

文摘   职场   2024-04-13 16:32   福建  
爆款篇|最全的亚马逊关键词词库搭建法


01
前题回顾

   本文想要分享和讨论关于如何搭建亚马逊关键词词库SOP流程,在打造亚马逊单品的流程中,搭建“、“”、“全”亚马逊关键词词库SOP是运营的基本功。

    亚马逊的单品(ASIN)可以理解为众多关键词的集合,要是能够在上新阶段就找到准(相关性够强)、找到好(竞争性够低)、找到全(生命周期够广)的关键词,并整理输出为该单品(ASIN)的关键词词库,再通过筛选、验证后根据优先级顺序埋词布局,才能获得一个检索机器认可的相对高质量/高精确度的产品标签。

    本文使用“卖家精灵”作为搭建亚马逊关键词词库SOP流程的辅助工具,有需要购买“卖家精灵”的读者可以滑至文末使用掘金跨境的专属卖家精灵折扣码购买,全网最低价哦!



02
本文大纲

    • 确定关键词词海库
      • 竞品库挖掘法
      • ABA数据挖掘法
      • 全系商品搜索表现挖掘法
      • 广告报告挖掘法
      • 利基市场关键词挖掘法
    • 关键词词海库
      • 词根分级
      • 搜索量分级

      • 购买率分级

      • 竞争性分级

      • 相关性分级

      • 点击率分级

      • AC词分级

    • 正确判定关键词词性
      • 本品类目词
      • 人群词

      • 礼品词
      • 系统推荐词
      • 结构特征词

      • 功能用途词

      • 参数属性词

      • 外部平台流量词

    • 校准系统认知的产品标签
      • 搭建否词库
    • 验证筛选后的关键词词海库
      • 相关性
      • 竞争性
      • 敏感禁止性
    • 确认关键词推广周期顺序
      • 埋词

      • 推词




03
确定关键词词海库

    本文结合卖家精灵,以搭建"Women Mules"的关键词词海库案例实操演示。我们的第一步到卖家精灵中先以关键词"Women Mules"搭建词库,接着我们会把挖掘的关键词词海整合迁移到该关键词词库中,留以分级、筛选、校准、验证、确认推广周期顺序。



01 竞品库挖掘法
    竞品库挖掘法通常是在亚马逊寻找和你要上新的产品同类和关联的ASIN库,进而通过工具去挖掘这些ASIN的所有流量来源词。
    本文所指的同类ASIN是指与你要上新产品有着高度相似属性/功能/外观/设计/颜色/规格的产品,而关联ASIN是指与你要上新的产品有着高度关联的同级类目/上级类目/用户人群/使用场景的产品。
    如下图所示,以上新产品(源产品)去New Releases、Best Sellers、上下游产品类目去寻找同类产品和关联产品是最常见的做法之一,并输出表格形式记录:

    上下游产品类目是指不局限于和上新产品(源产品)最相关的产品类目,还可以从上下游产品类目中记录有着高度重合用户人群/重合使用场景/的产品作为关联ASIN库。


    在确定竞品库后,本文通过卖家精灵的“关键词反查”和“拓展流量词”工具,将这些ASIN的所有流量来源词迁移整合到之前的“Women Mules”关键词词库中。

    步骤一是在卖家精灵的关键词反查中输入竞品库中的ASIN,并页面下方的点击“查看所有变体流量词”工具按钮,如下图:

    步骤二是在点击“查看所有变体流量词”工具按钮跳转到拓展流量词面板,如下图:

    步骤三是在拓展流量词面板点击下方的“全部加入词库”按钮,将竞品的所有关键词全部加入“Women Mules”关键词词库中(也可在这步提前做粗筛选、验证动作,但是这两个动作后文再讲解),如下图:

    步骤四是重复上述的动作,将竞品库中所有ASIN的流量词迁移记录到关键词词库“Women Mules”,如下图:


02 ABA数据挖掘法

    ABA数据挖掘法是基于竞品种子库,通过竞品种子库的ASIN,可以通过亚马逊后台或者卖家精灵的“ABA数据选品”工具面板,将ABA关键词数据全部加入词库,如下图:

    通过ABA数据挖掘法的关键词,整理迁移加入的关键词词库建议是新建一个词库来命名存储,如下图:


03 全系商品搜索表现挖掘法/广告报告挖掘法/利基市场关键词挖掘法

    这三类进阶挖掘方法建议阅读完后续的全文后感兴趣进阶学习词库挖掘方法的伙伴们阅读之前详细介绍过的文章“品牌分析下的搜索词表现运用”,跳转链接如下:

    此外利基市场关键词挖掘法目前除了在亚马逊后台中免费的商机探测器中挖掘,还可以到已经整合利基市场数据的极目中查看并导出(付费)。



04
分级关键词词海库
 
01 词根分级

    词根分级也叫为热频词根分级,方法一是来到卖家精灵的关键词词库“Women Mules”,将高频词复制出来到EXCEL粘贴板。方法二是通过市面上的EXCEL词频分析工具表来做,不做详细讨论。

    根据词根可以将关键词方便的进行热频度的查看,并且用于后续埋词/推词的优先顺序排级规则之一,如下图:


02 搜索量分级/购买率分级/竞争性分级/相关性分级/点击率分级/AC词分级
    上文的词根分级关键词词海库是粗的维度,细的维度就需要用到搜索量分级、购买率分级、竞争性分级、相关性分级、点击率分级、AC词分级。
    讲到这里,需要强调下通常分级关键词词海库的方法选取的都是1-2种方式来做,如果你想要兼顾以上提到的所有方法来做分级,大概率是行不通的,很难有既符合这样又符合那样的交叉重合关键词。
    而做到细维度的分级关键词词海库,可用卖家精灵的“搜索结果过滤”功能来做,如下图:


    而关于分级区间数值的取值,如搜索量区间多少为一级,购买率区间多少为一级,我认为没有固定的标准,可结合词库中想要看的维度下的关键词数据低值、中位数均值、高值去做分级区间的判断,如下图:

 

05
正确判定关键词词性
 

    上文中提到的词根分级法更进阶一步的话需要在根据具体品类的特性用词根拆解为更细的维度,正确判定关键词词性,例如本品类目词,人群词,礼品词,系统推荐词,结构特征词,功能用途词,尺码参数属性词,外部平台流量词,品牌词,颜色词,面料词。
    为了让大家更好的判定关键词词性,以“Women Mules”挖掘的关键词词库中关键词为例,各列一个对应关系供大家参考:

06
校准系统认知的产品标签
 

    亚马逊的检索机器对于你的产品标签认知也可能是相对低质量/低精确度的,如果遇到这种情况就需要去校准系统认知的产品标签,要想做到校准就需要提前准备好否词库,规避掉无效词的过度花费。
    搭建否词库最常见的来源之一是在你上新产品后打开亚马逊广告界面,创建广告活动,通过输入变体下的所有ASIN,查看系统推荐的广告词,提前将系统推荐的不相关的词记录到否定词库中,在未来开设的广告活动中提前否定这些词。
    举个例子,如果你的上新产品是“black bow narrow flats for women”,如果系统推荐词中出现"leopard print wide dress shoes for women",该词是可以记录到否定库中的,如果要投放该上新产品,可以考虑提前否定该不相关的系统推荐词。
    
06
验证筛选后的关键词词海库
 

    验证筛选后的关键词词海库是非常重要的,验证的维度主要有三点,分别是相关性、竞争性和敏感禁止性。
    第一点验证筛选后的关键词词海库的相关性,需要我们手动的通过关键词去通过亚马逊的搜索结果框查看搜索结果页面,如下图:


    第二点验证筛选后的关键词词海库的竞争度,最常见的维度是参考PPC竞价,根据上新产品的利润情况,测算在能接受的利润下平均点击出单次数下的CPC区间范围,根据CPC区间范围判断该词是否在理想的区间范围内,可以借助卖家精灵的PPC竞价做出筛选,如下图:

    第三点是验证筛选后的关键词词海库的敏感禁止性,一旦我们埋词亚马逊的敏感禁止词,我们的账号就会收到商品违规警告,本文列出常见的敏感禁止词供大家参考,如下:

(1)Insecticidal
(2)Anti-toxic
(3)Anti-mildew
(4)waterproof
(5)dustproof
(6)antifouling
(7)preservatives
(8)sterilization
(9)insecticide
(10)UV
(11)Antimicrobial
(12)Used to prevent
(13)Eliminate
(14)Repel or slow down any pest
(15)Anti-oxidation
(16)Mildew proof
(17)Bacteriostatic
(18)Antibacterial
(19)anti-virus
(20)filter air
(21)resist ultraviolet rays
(22)Disinfect
(23)prevent or inhibit the growth of bacteria
(24)antifungal
(25)allergens
(26)filters
(27)mites
(28)dust
(29)insect repellent
(30)insects
(31)pests
(32)Water filtration
(33)Anti-Mites
(34)Inhibit-Algae
(35)Sanitize-Blight
(36)Sterilize
(37)Insect prevention
(38)Resistant for mosquitoes & ants;Material: High-quality PVC
(39)Nontoxic
(40)Healthy
(41)Environmental Protection. Quality: Non-slip
(42)Anti-Fouling
(43)disinfect
(44)repel insects
(45)remove allergens
(46)prevent
(47)bacteria
(48)Antibacterial
(49)mildew
(50)resistant
(51)Anti-flu
(52)Ultraviolet
(53)light/UV
(54)germs
(55)bug
(56)Anti-Bacteria
(57)Stop-Microbe/Mildew
(58)Destroy
(59)Fungal/Fungus
(60)Repel-Pesticides
(61)Anti-fouling
(62)antifungal
(63)antimicrobial
(64)antifungal
(65)antibacterial
(66)anti-fouling
(67)preventing
(68)destroying
(69)repelling
(70)mitigating any pest
(71)anti-mold
(72)pesticide
(73)resistant
(74)non-toxic
(75)odourless
(76)germs
(77)safety
(78)remove
(79)residue
(80)sterilize
(81)disinfect
(82)repel insects
(83)remove allergens
(84)drug
(85)antibiotic
(86)non-poisonous
(87)all natural
(88)mold
(89)anti
(90)eco-friendly
(91)environment friendly
(92)moisture
(93)infection
(94)toxic
(95)hygience
(96)BPA-Free
(97)micro-bio
(98)non-injurious
(99)Anti-Bacterial vinyl
(100)repelient
(101)virus
(102)mosquitos
(103)protect
(104)chemical
(105)hypoallergenic
(106)mildew
(107)rat
(108)pest
(109)rodent
(110)mouse
(111)harmless
(112)waterproof
(113)against mildew

  
07
确认关键词推广周期顺序
 
01 推词
    在验证完筛选后的关键词词海库后的下一步就是思考是先想清楚推的词后在埋词,还是埋词后在想要推的词。这是个有争议的话题,以我的角度来看,先想清楚要推的词是首要的,然后才是根据所要推的词优先重点埋词。
    推词判断的维度,第一点是参考竞品库中流量占比高的词首先推词,可借助卖家精灵的”关键词反查“工具查看,如下图:


    推词判断的维度,第二点是参考竞品库中出单的词首先推词,可借助卖家精灵的”出单词反查“工具查看,如下图:


    其他的维度例如点击率高的词、购买率高的词、竞争性低又有搜索量的词、AC词好抢的词上文中已有提到如何查看,就不做过多陈述。


02 埋词
    最常见的埋词在标题、五点描述、后台搜索词、A+的ALT词、视频的ALT词、品牌故事的ALT词、上传表格中可布局文案信息的相关列属性例如COLOR NAME、TEAM NAME、SIZE NAME、视觉文案词呈现等,比较基础,就不做过多陈述。
    


08
结尾彩蛋

      
    本文的分享就到此结束啦,关于如何搭建亚马逊关键词词库还有疑问的家人们可以后台私信,我会整理出家人们最多的问题,后续针对该板块继续出文哈!一起来头脑风暴叭!
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