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文丨Lisa
编丨Lisa
在合成生物学这一跨学科领域，教育正面临着前所未有的挑战。
为了应对这一挑战，一个由多领域专家共同构建的全新培训框架已经问世。
这个框架不仅覆盖了从分子层面到社会层面的各个生物技术尺度，而且为学生们提供了一个整合跨学科概念的全新途径，以促进负责任的生物技术创新。
分子尺度：生物技术的基础构件
合成生物学的分子尺度关注生物系统的基本分子组成部分，如核酸、蛋白质等。
这一层面的培训强调了生物物理学、分子相互作用等核心概念，让学生理解这些分子如何通过其结构和功能来实现复杂的生物化学反应。
网络/电路尺度：信息与调控的桥梁
当分子相互作用形成网络或电路时，便构成了合成生物学的网络/电路尺度。
这一层面的培训着重于基因表达调控、信号传递网络等，让学生认识到生物系统如何通过这些网络进行信息传递和生理状态的协调。
细胞/无细胞系统尺度：生物功能的实现平台
细胞或无细胞系统尺度包含了分子和网络尺度的组件，但在这个层面上，它们共同创造了支持系统级功能的生化环境。
培训内容涵盖了细胞分裂、细胞感应等，让学生了解细胞如何作为一个整体来执行生命活动。
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生物群落尺度：多细胞互动与生态系统
在生物群落尺度，培训框架关注多细胞生物的互动以及生物群落如何共同产生更高层次的功能和行为。
这包括了微生物群落动态、细胞间信号传递等，帮助学生理解生物如何在群体层面上相互作用。
社会尺度：技术影响与伦理考量
社会尺度是新框架中的一大亮点，它涵盖了合成生物学技术如何影响社会、经济和环境的概念。
培训强调了技术分布、公平性、可持续性等，以及公众对技术的看法和法律监管问题，培养学生在技术开发过程中考虑伦理和社会影响。
量表框架：整合知识的有力工具
量表框架提供了一种结构化的方法来解构和理解合成生物学技术。通过教授学生如何在不同的尺度上识别和整合概念，这个框架帮助学生构建了一个关于合成生物学技术如何工作的全面视角。
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