前沿分享:基于街景图像与社交媒体数据的摊贩时空分布特征及影响因素研究——以广州市中心城区为例(二等奖)

学术   2024-09-24 18:08   上海  

小编:由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织(WUPEN)、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司共同主办,北京城市实验室(BCL)、国际中国规划学会(IACP)、百度地图慧眼、中国联通智慧足迹、易智瑞信息技术有限公司、信息管理理论与技术国际研究中心(ICIR)、物流管理与技术北京市重点实验室、自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心——人类活动大数据应用分中心联合协办的2024年第八届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2024年7月6日正式落下帷幕。

本期,让我们共同欣赏二等奖作品,来自天津大学建筑学院、中国科学院计算技术研究所的刘思琪、荣向欣、李佩霖、王磊、刘梦迪等合作完成的《基于街景图像与社交媒体数据的摊贩时空分布特征及影响因素研究——以广州市中心城区为例》。


获奖作品

《基于街景图像与社交媒体数据的摊贩时空分布特征及影响因素研究——以广州市中心城区为例》

后疫情时代,为恢复城市经济活力、拉动消费和收入增长,多地鼓励开展地摊经济。然而,在地摊经济进行如火如荼的同时,摊贩的负面影响也逐渐凸显,给城市高质量治理带来了挑战。科学认知摊贩的空间分布规律和空间—行动逻辑是对其展开治理的基础,具有重要的研究意义和应用价值。由于缺少城市尺度的摊贩数据信息,现有研究主要聚焦于微观尺度下摊贩集聚的空间形态和具体设计策略,忽略了宏观视角下摊贩事件的观察。而摊贩的分布受到特定城市特征的影响,摊贩的行为往往具有大范围的流动性,因此,对城市摊贩全覆盖的观察是有必要的。

该研究首先从开放数据平台引入街景图片、社交媒体两种数据源,构建了基于深度学习技术的摊贩图像识别模型,获得摊贩点位数据集。进而以广州市中心城区为例,运用标准差椭圆、空间自相关等方法分析了摊贩的时空变化格局;并运用多尺度地理加权回归模型和地理探测器,从多角度探究了摊贩空间分布的发生机制和主要影响因子,着重关注因子的空间异质性及其交互作用,提出城市摊贩空间高质量治理思路与建议。

文章来自:CityDS 第八届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”



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