本文作者是IBM首席执行官阿温德·克里希纳。他认为，社会各界不应止步于应用人工智能，更要成为人工智能的共建者。图片来源：CHRISTOPHER GOODNEY/BLOOMBERG VIA GETTY IMAGES
但这家中国公司给出了不同答案。媒体报道显示，他们仅用2,000颗英伟达（Nvidia）芯片，以约600万美元的超预期成本就完成了最新模型的训练。这印证了我们始终坚持的观点：更精简高效的模型无需庞大封闭系统也能取得实质突破。
然而中国团队的创新引出了一个更深刻的命题：谁将主导人工智能的未来？真正的解决之道不在于限制进步，而在于构建由高校、企业、科研机构和公民社会组织共同参与的开发生态。
另外一种选择是什么？就是让那些价值观和优先事项不同的人掌握人工智能的领导权。这意味着我们要主动放弃对这项关键技术的掌控。因为唯有实现人工智能民主化，才能催生真正的创新与进步。
如今，炒作的时代已经结束。我坚信2025年必须成为打破人工智能术垄断的破局之年。到2026年，社会各界不应止步于应用人工智能，更要成为人工智能共建者。
DeepSeek对人工智能领域的启示
我不认为通用人工智能（AGI）即将到来，或者人工智能的未来取决于建造规模如曼哈顿般庞大、依靠核能供电的数据中心。这些观点制造了虚假的二元对立。没有任何物理法则规定人工智能必须是昂贵的。训练和推理成本并不是固定的——这是一个亟待解决的工程挑战。无论老牌企业还是初创公司都有能力降低这些成本，使人工智能变得更实用和更加普及。
这种情况早有先例。在计算机发展初期，存储和处理能力成本高昂，令人望而却步。然而，通过技术进步和规模经济效应，这些成本大幅下降，由此开启了一波又一波的创新和应用浪潮。
人工智能也将遵循同样的轨迹。这对于世界各地的企业而言是好消息。一项技术只有变得经济可行且容易获取时，才能真正发挥变革性的作用。通过采用开放、高效的人工智能模型，企业可以获得契合自身需求的高性价比解决方案，使人工智能在各行各业释放出最大潜力。（财富中文网）
翻译：刘进龙
审校：汪皓
阿温德·克里希纳现任IBM的董事长兼首席执行官。
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