Topics专题研讨会:AI and Medicine | MDPI Seminar

文摘   2024-12-02 16:02   天津  

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本次会议由MDPI主办,主题为“AI and Medicine”,旨在探讨人工智能在医学领域的最新进展和应用。会议将于2024年12月3日和5日在线举行,由浙江大学附属邵逸夫医院的章仲恒副教授主持。章仲恒副教授同时也是Diagnostics期刊的副主编,他的研究专注于急危重症的大数据精准诊疗。


会议将涵盖多个议题,包括数据驱动的脓毒症分型及精准化诊疗、智能病理影像基因组学、机器学习在医学研究的应用、通用视网膜基础模型的开发等。特邀专家们将分享他们在这些领域的研究成果和经验。例如,邵伟教授将讨论病理影像基因组学的最新进展,而李文龙博士将介绍视网膜图像分析模型RETGLoT的开发和应用等。


此外,会议还包括关于超声散射成像与超声AI、智能高光谱影像在精准医疗诊断中的应用、以及Trustworthy AI在临床诊断中的应用等报告。最后,MDPI出版人陈艳女士将介绍Diagnostics期刊及学术出版中的AI应用和政策。


本次会议将为参与者提供一个深入了解AI在医学领域应用的平台,促进学术交流,并探索未来研究方向。会议将通过MDPI微信视频号、小鹅通直播平台、科研云平台和蔻享学术进行直播,欢迎全球医学和AI领域的专业人士参与。


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研讨会信息

Seminar Info


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时间

第一场

2024年12月3日   14:00—16:40

第二场

2024年12月5日   19:00—21:40


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观看通道

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学者交流群

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会议流程

Seminar Schedule


第一场

2024年12月3日 14:00—16:40 

14:00-14:10

章仲恒 副教授

会议主席致辞

14:10-14:40

章仲恒 副教授

数据驱动的脓毒症分型及精准化诊疗

14:40-15:10

邵伟 副教授

智能病理影像基因组学

15:10-15:40

裴馰 教授

机器学习在医学研究领域的运用

15:40-16:10

李文龙 博士

通用、低数据依赖及高效的视网膜基础模型的开发和应用

16:10-16:40

提问交流环节


第二场

2024年12月5日 19:00—21:40

19:00-19:10

章仲恒 副教授

会议主席致辞

19:10-19:40

周著黄 副教授

超声散射成像与超声AI

19:40-20:10

王祥辰 教授

以智能高光谱影像建构精准医疗诊断

20:10-20:40

张勤 教授

可信智能辅助精准诊断

20:40-21:10

张雷 博士

Oncology, Screening, 从STEMer的角度看临床内窥镜筛查

21:10-21:20

陈艳 女士

Diagnostics 期刊及学术出版中的AI应用和政策

21:20-21:40

提问交流环节



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会议主讲人

Seminar Speakers


会议主席

章仲恒 副教授

浙江大学邵逸夫医院

个人简介:Diagnostics 期刊副主编,浙江大学附属邵逸夫医院主任医师,副教授,特聘研究员,急诊医学科副主任,浙江大学医学院急救医学研究所副所长;主要研究方向为急危重症的大数据精准治疗,构建了全国多中心的脓毒症多组学数据库,包含影像组学、转录组学、蛋白组学、临床组学等,并利用人工智能算法开展脓毒症精准化治疗的研究。 围绕上述研究承担了多项国家自然科学基金及其它省部级科研项目。在Nature Communications;Intensive Care Medicine等期刊发表论文多篇。入选2021年浙江大学临床拔尖人才培养计划,浙江省医坛新秀,获得了省医学科技奖一等奖 (排名第三)。

报告题目

数据驱动的脓毒症分型及精准化诊疗

报告简介

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本报告聚焦于数据驱动的脓毒症分型及精准化诊疗研究,旨在通过应用先进的数据分析技术和机器学习算法,对脓毒症患者进行精细化分型,以实现个性化治疗方案的制定。报告首先概述了脓毒症作为全球医疗领域的重要挑战,其高发病率和死亡率对公共卫生构成的威胁。随后详细介绍了如何利用多源医疗数据,包括电子健康记录、实验室测试结果和基因组信息,来识别脓毒症的不同亚型,并探讨了这些亚型对不同治疗策略的反应差异。


研究的核心目标是提高脓毒症的诊断准确性,优化治疗方案,并最终改善患者预后。报告还涵盖了关键的技术挑战,如数据隐私保护、模型解释性和临床实施的可行性。通过这一研究,我们期望为脓毒症的管理提供新的视角,并推动精准医疗在重症医学中的应用。


联系邮箱:zh_zhang1984@zju.edu.cn


特邀主讲人

邵伟 副教授

南京航空航天大学

个人简介:Diagnostics 期刊编委。目前为南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院副教授,博士生导师,主要研究方向为机器学习、医学图像分析等。入选斯坦福大学2024年全球前2%顶尖科学家榜单。研究成果2次获医学影像分析权威国际会议MICCAI青年科学家奖 (大陆唯一,全球5人),全国博士后创新创业大赛银奖,第三届江苏大数据开发与应用大赛医疗卫生赛道一等奖等荣誉。

报告题目

智能病理影像基因组学

报告简介

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近年来,病理影像基因组学正成为癌症诊疗领域的研究热点。区别于传统图像文本数据,病理影像基因组数据具有完整解读困难、异构性强、关联方式多样等特性,造成现有数据驱动下的智能算法在结果可解释性、推理精度上与临床应用仍有差距。弥合以上差距的关键在于综合医学、生物学、计算机等多学科知识,设计数据-知识双驱动的智能分析框架,以解决现有方法难以对病理影像基因组数据进行全面表征、高效融合、多层次关联的困难。


联系邮箱:shaowei20022005@nuaa.edu.cn


裴馰 教授

台湾辅仁大学附属医院

个人简介:Diagnostics 期刊作者。现职:台湾辅仁大学附属医院内分泌代谢科主任,教授。研究专长:胰岛素抗性、胰岛细胞功能、机器学习在临床的运用等。发表SCI文章170余篇。

报告题目

机器学习在医学研究领域的运用

报告简介

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近年来,人工智能发展的迅速,在各领域有着突破性的成果。其中,机器学习在医学领域的进展,也是有着令人惊艳的成就。其中一个重要的原因是医生中了解人工智能的人不多。同时,了解人工智能的学者中同时了解医学的也不多。人工智能在医学领域的应用主要有两个方面:一、图像的处理。二、大数据的处理。其中第一个领域,如眼底镜、大肠镜及低辐射肺部电脑断层的判读等领域,已经有商业性的产品发展出来。第二个领域,因为人工智能的统计学方法可以捕捉到非线性关系,因此比传统统计学要来的精准。本次演讲中将介绍一些机器学习种类及其在临床研究中的运用。


联系邮箱:peidee@gmail.com


李文龙 博士

北京大学医学部

个人简介:Diagnostics 期刊编委推荐的优秀青年学者,眼科学博士。现于北京大学第三医院齐虹教授指导下进行临床博士后工作。主要研究人工智能技术在眼病及系统性疾病的早预防、早诊断和早治疗等方向的应用。以第一作者身份在Diagnositics 期刊发表SCI论文1篇,参与作者身份发表SCI论文4篇。

报告题目

通用、低数据依赖及高效的视网膜基础模型的开发和应用

报告简介

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人工智能 (AI) 正在通过视网膜图像分析实现眼病和系统性疾病的早期检测,从而改变医疗保健领域,提供了一个强大的诊断工具。然而,有效AI模型的开发受到了大量数据整理、劳动密集型手动标注以及大量计算资源需求的限制,同时也受限于对不同临床环境的适应性。为了应对这些挑战,我们引入了RETGLoT,这是一个通用的、低数据依赖且高效的视网膜图像分析模型。RETGLoT以其低数据依赖性和高效的训练过程脱颖而出,利用55万未标记的视网膜图像,仅用200个周期完成预训练,即可学习到高适应性的图像表示。我们的研究表明,RETGLoT在用适量的标记数据进行微调后,在许多任务上的表现与最先进的RETFound模型相当,甚至在某些方面超越了它。RETGLoT提供了一个更通用的解决方案,以增强模型性能,同时减轻专家的标注工作量,降低计算资源消耗,从而促进AI在视网膜成像中的更广泛临床应用。


联系邮箱:docwenlong@163.com


周著黄 副教授

北京工业大学

个人简介:Diagnostics 期刊编委。北京工业大学生命科学与生物工程学院副教授,主要从事生物医学超声、信号处理及人工智能方面的研究。主持完成国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目4项。近五年,以第一或通讯作者在Ultrasonics、Ultrasonics Sonochemistry等期刊上发表SCI论文15篇。获得2022年北京市普通高等学校优秀本科生毕业设计(论文)优秀指导教师、《医疗卫生装备》杂志2023年度优秀论文一等奖等荣誉。现任SCI期刊Scientific Reports、Diagnostics编委和核心期刊《生物医学工程研究》编委。

报告题目

超声散射成像与超声AI

报告简介

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主要介绍研究小组在超声背散射统计成像与超声AI方面的研究进展。其中,超声背散射统计成像包括Nakagami成像、零差K成像和信息熵成像等方法及超声组织定征应用;超声AI包括超声心动图、胰腺超声造影、肝脏超声射频信号等的AI模型及辅助诊断/治疗应用。


联系邮箱:zhouzh@bjut.edu.cn


王祥辰 教授

台湾中正大学

个人简介:Diagnostics 期刊作者。台湾中正大学教授兼任育成中心主任、高雄医学大学学士后医学系教授、大林慈济医院特聘研究员、泰国Shinawatra University特聘研究员;主要研究方向高光谱影像、人工智能、光机电整合工程技术,与台湾各地医院进行临床试验在食道癌、膀胱癌、黄斑部病变、皮肤癌、生物芯片等相关研究。获得2017国际杰出发明家终身成就奖、2020国家新创奖、2024马来西亚MTE 尖端医疗保健和生命科学国际发明展金牌,目前发表国际期刊135篇、50件发明专利。

报告题目

以智能高光谱影像建构精准医疗诊断

报告简介

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人工智能与高光谱影像是近年来很热门的研究主题,高光谱影像为一张彩色的影像带有光谱的信息,透过波段选择能增强区域影像的差异,透过非侵入式的量测分析结合计算机的快速运算,达到临床诊断与及时判读。在这次的分享的内容中,我将从最基础的物理机制、研究动机与背景进行分享,而在生物芯片的癌细胞检测、口腔、皮肤、眼底镜与内视镜的临床诊断都有相关的研究成果。透过这次的分享能让医学与工程跨领域的合作,带来更多火花。


联系邮箱:hcwang95@gmail.com


张勤 教授

清华大学

个人简介:Diagnostics 期刊作者。清华大学教授,博士生导师。第十三届全国政协常委;中国科协荣誉委员;国际核能院院士;中国人工智能学会会士、因果与不确定性人工智能专委会主任、智慧医疗专委会顾问;中国知识产权研究会学术顾问委员会主任;清华大学博士后校友会会长、核能与新能源技术研究院和计算机系双聘教授、博导。曾任中国科协党组副书记、副主席、书记处书记、国家知识产权局副局长、重庆市科委主任、国家核电重大专项期中验收专家组组长、国家核电重大专项战略咨询专家组组长、国家科委重大软课题“磁浮列车重大技术经济问题研究”课题组组长、国家“知识产权战略”制定工作领导小组成员、办公室常务副主任、纲要组组长。

报告题目

可信智能辅助精准诊断

报告简介

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DUCG (Dynamic Uncertain Causality Graph) 是基于因果关系 (对现实世界的理解) 而非大数据拟合的新一代可信AI模型,已构建70多个主诉症状模型,覆盖1500多种疾病,多数已完成第三方三甲医院 (盖章) 回顾性病历测试验证,正确率95%以上,其中每种病 (含少见病) 正确率80%以上。已在五个区县三级 (村诊所、乡镇卫生院和二级医院) 医疗机构全覆盖落地应用,累计诊病200多万例,仅发生过17例诊断错误,均已溯源纠错无再错。统计显示可提高基层医生的诊病能力 (病种) 数倍。


张雷 博士

复旦大学

个人简介:Diagnostics 期刊作者。复旦大学工程与应用技术研究院,博士。在数据/全栈软件/人工智能/机器学习 工程师领域有丰富经验,擅长利用Python、Matlab、C++、Java和Linux推动创新。精通使用Git进行版本控制和使用Pytorch进行深度学习模型开发。专注于机器人视觉、医学成像和机器学习,能够将复杂的概念转化为可操作的解决方案。具备较强的问题解决能力,能适应动态环境,是一名有效的协作者,善于创造性解决问题。

报告题目

Oncology, Screening, 从STEMer的角度看临床内窥镜筛查

报告简介

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临床肿瘤筛查,包括内窥镜图像在内的深度学习方法,挑战在于人为定义分类的标签,往往一种定义无法覆盖到其他数据收集者的数据中,这使得一种通用型的方法很难被发现。作者偶然的实验结果显示,一种新的压缩数据的方法启发了人为定义的标签的风险,并且有可能将深度学习为基础的方法,特别是神经网络提起特征的方法迁移至大样本的临床数据集中,实现病灶识别、分割等任务的前置数据采集,数据工程等问题。


联系邮箱:portgasray@163.com


陈艳 女士

MDPI出版人

个人简介:毕业于江南大学,曾担任Biomedicines,Diagnostics,Reproductive Medicine等期刊责任编辑,有丰富的学术出版经验。主要职责是密切关注期刊健康可持续发展,促进期刊与外部学术编辑的交流合作,为学者提供优质的出版服务。

报告题目

Diagnostics 期刊介绍及学术出版中的AI应用及政策介绍


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Trends of Artificial Intelligence in Emergency and Critical Care Medicine

Edited by 

Dr. Zhongheng Zhang
Prof. Dr. Yucai Hong
Dr. Wei Shao 


Submission deadline: 

30 November 2025 

识别左侧二维码,了解详情。

https://www.mdpi.com/topics/I8301F4A5S


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MDPI Topics

MDPI专题 (MDPI Topics) 以多学科研究为背景,联合两个或多个MDPI相关期刊,为来自不同学科领域的学者创造一个探索、交流、碰撞最新成果的平台。每个专题都由相关学科的优秀学者作为专家团队联合管理和策划,同时还享受便捷高效的MDPI出版服务支持。作者可以向任一参与某专题的MDPI期刊投稿,最终发表的文章都将在该专题主页上集合展示。了解更多MDPI专题信息,欢迎访问:

https://www.mdpi.com/topics


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对话Diagnostics期刊编委——浙江大学附属邵逸夫医院章仲恒副教授 | MDPI 人物专访


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