Entropy:复杂网络的信息传播动力学 | MDPI 特刊征稿

文摘   2024-12-17 16:00   天津  

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如何快速有效地推广新产品以及抑制谣言和传染病的传播?如何挖掘复杂网络中有影响力的传播者或社区结构?产业结构如何影响经济发展?这些都是与社会网络复杂结构密切相关的问题。









Entropy 邀请了电子科技大学陈端兵教授,建设特刊“Information Spreading Dynamics in Complex Networks (复杂网络的信息传播动力学)”。本特刊将聚焦复杂网络中的结构及传播动力学相关的问题,探讨网络结构尤其是时序结构、高阶结构对传播动力学的影响及协同演化。主要主题包括但不限于以下内容:


  • 复杂网络尤其是时序网络中的传播过程和相变;

  • 弹性和可恢复网络中的信息传播、网络攻防以及网络安全;

  • 高影响力传播者或社区结构检测;

  • 信息传播与网络结构,特别是传播与高阶网络结构之间的协同演化和相互影响。


 投稿截止日期:2025年10月20日


客座编辑

陈端兵 教授


电子科技大学教授,博士生导师,主持或参与20余项国家级、省部级科研项目。近几年在Physics ReportKnowledge-Based SystemsInformation SciencesPhysical Review ENew Journal of Physics、《物理学报》《计算机研究与发展》等国内外学术期刊或国际会议发表论文120余篇,SCI收录62篇,ESI高被引论文3篇,谷歌引用5790次,单篇最高引用1325次,引用超过100次的论文10篇,SCI H-index = 24,合作出版专著一部,译著一部,教材2部,授权发明专利3项。获得2014年度中国计算机学会自然科学二等奖,2015年度四川省科学技术进步三等奖 (自然科学类),2016年度成都市自然科学奖,2022年度四川省科学技术进步三等奖。


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https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/DNG1DF64B8


  Entropy 期刊介绍


主编:Kevin H. Knuth, University at Albany, USA

期刊主要发表熵和信息论的相关文章,涉及学科领域有:热力学、统计力学、信息论、生物物理学、天体物理学及宇宙学、量子信息和复杂体系等,当前位于JCR物理多学科二区。

2023 Impact Factor

2.1

2023 CiteScore

4.9

Time to First Decision

22.4 Days

Acceptance to Publication

2.8 Days



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