Behavioral Sciences:员工在数字-人工智能转型中的行为 | MDPI 特刊征稿

文摘   2024-12-19 11:31   天津  

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数字技术和人工智能 (AI) 的快速发展正在从根本上重塑全球各行业。随着企业越来越多地整合数字技术和AI驱动的解决方案,理解这些变化对员工行为的影响变得至关重要。


现已有学者探讨了AI在组织中对员工的影响。例如目前的研究已经发现,AI驱动的自动化重新塑造了工作角色,导致了员工职责和技能要求的变化。这一变化往往会影响员工的工作满意度、动机和参与感。AI技术的实施还影响了职场动态,改变了人际关系和沟通模式。此外,领导力和组织文化在调节AI对员工行为的影响中发挥了关键作用。优秀的领导者通过促进透明度并为技术整合提供足够支持,能够减轻员工的抵触情绪,进而培养其接受度。


总之,文献已经广泛记录了数字化和AI对组织结构、流程和战略举措的深远影响。然而,这一转型的行为方面—尤其是员工如何感知、适应和参与这些技术—相对来说仍然欠缺探索。在数字-人工智能转型的背景下理解员工行为,对于有效管理变革、提高生产力和确保可持续的组织发展至关重要。

Behavioral Sciences 期刊邀请了哈尔滨工业大学的吴东儒博士,合作推出特刊“Employee Behavior on Digital-AI Transformation (员工在数字-人工智能转型中的行为)”,旨在探讨和阐明员工行为在数字-人工智能转型中的多维动态。我们欢迎包括但不限于以下主题的相关投稿:


  • 数字-人工智能转型对员工动机、工作满意度和组织承诺的影响

  • 员工有效利用AI技术所需的技能发展和培训项目

  • 在AI整合响应下工作角色和职责的演变

  • 与AI采用相关的伦理考量及其对员工行为和组织文化的影响

  • AI驱动的客户互动对员工-客户关系和服务交付的影响


我们鼓励原创研究文章、案例研究、理论视角和实证研究,深入理解数字-人工智能转型如何影响员工行为。提交的手稿应具备创新性、扎实的研究基础,并为学术界和工业界提供实用的见解。


投稿截止日期:2025年5月25日



客座编辑




 

吴东儒 博士

哈尔滨工业大学

吴东儒,1984年生,中国台湾高雄人。2019年7月任哈尔滨工业大学经济与管理学院组织与人力资源系准聘副教授,博士生导师。2014年获台湾中山大学企业管理博士学位;2014年获台湾中山大学优秀博士论文奖,及台湾斐陶斐荣誉会员。2015年获福建省台湾引进人才计划;2017年获福建省泉州市高层次人才称号;2023年获黑龙江省高层次人才称号。研究方向为工作压力与情绪、数智化组织行为、中国式管理和家族企业研究。目前在相关领域已积累50余篇国际期刊论文,5篇国内期刊论文。主持国家自然科学基金青年项目一项,教育部人文社会科学项目一项,以及黑龙江省自然科学基金优秀青年基金项目 (2021年黑龙江省优青) 等国家级和省部级科研项目。


研究方向:工作压力与情绪;数字化与智能化组织行为;工作与生活质量





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https://www.mdpi.com/si/214032



Behavioral Sciences 期刊介绍


主编:Jerrell Cassady, Ball State University, USA; Gianluca Serafini, University of Genoa, Italy

Behavioral Sciences (ISSN 2076-328X) 主题涵盖与行为科学有关的研究,包括但不限于心理学、精神病学、神经科学、认知和行为科学以及行为生物学。目前期刊已经被 PubMed、Scopus、SSCI 等多项数据库收录。2023年获得最新影响因子2.5 (JCR Q2, Psychology, Multidisciplinary)。

2023 Impact Factor

2.5

2023 CiteScore

2.6

Time to First Decision

27 Days

Acceptance to Publication

2.6 Days


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