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论文选题灵感
01
科罗拉多河流域各县农业经济用水生产率差异
https://doi.org/10.3390/hydrology11080125
本研究估计了不同因素对科罗拉多河流域各县农业经济用水生产率 (EWP) 巨大变化的相对贡献。
本研究对县际EWP差异的实证分析更像是一种假设生成练习，而不是测试或确认练习。改进灌溉技术的采用率显示出县际差异很小，因此对县际EWP差异没有统计上显著的影响。在获取县级用水数据的基础上，考察灌溉技术采用随时间和空间变化而变化的差异是未来的研究方向。此外，研究发现，在控制其他因素的情况下，偏远、人口稀少的县EWP较低。可能的解释是开展业务的交易成本较高，或基础设施质量较低 (例如道路、宽带互联网连接)。未来的可以尝试验证这一假设，更直接地研究基础设施质量的影响。
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02
平原流域抽水出水口最佳管理措施评估
https://doi.org/10.3390/hydrology11020022
本研究使用土壤和水评估工具 (SWAT) 评估了Jeannette Creek流域 (加拿大安大略省泰晤士河流域) 耕地现有和潜在的最佳管理实践 (BMP) 在减少抽水口磷负荷方面的有效性。
这项评估对于在平原农业景观中成功实施和评估最佳管理措施的有效性至关重要，因为通过一系列抽水出口进行的水管理起着关键作用。这项研究的结果对未来类似流域的农业实践和水资源管理具有深远的影响，包括 (a) 通过确定和推荐适合改善水质的最佳管理措施来加强类似流域的水资源管理；以及 (b) 制定适当的土地管理战略，以针对沉积物和养分损失相对较高的地区的资源。
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03
放牧活动条件下农业水文模型的校准及其挑战和启示
https://doi.org/10.3390/hydrology11040042
本研究开发了一种组合确定性方法来校准径流相关参数，假设每个参数均呈正态概率分布，并使用校准后的APEXgraze模型，评估了放牧作业对俄克拉荷马州中部本土草原和种植冬小麦和燕麦的农田的影响。
从模型本身上来看，未来可以通过采纳随机方法的途径或使用敏感性分析的确定方法来改进模型结果。
从模型应用上来看，类似的校准协议可在其他基于过程的模型中实施，例如土壤和水评估工具 (SWAT)、根区水质模型 (RZWQM) 和农业技术转让决策支持系统 (DSSAT)。由于这项工作的范围集中在校准上，未来的研究将涉及调查敏感参数及其不确定性范围和响应变量。此外，校准参数可用于列举全球环流模型得出的气候条件下不同响应变量的范围。这些场景将有助于未来设计管理实践。
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04
通过机器学习评估现场测量和GRACE得出的估计值之间的地下水水文动力学差异：美国亚祖-密西西比三角洲农业生态关系后果的测试案例
https://doi.org/10.3390/hydrology11110186
本研究通过机器学习量化了美国东南部农业生态系统亚祖-密西西比三角洲 (YMD) 内地下水监测模型在时间和空间上的差异。
本研究虽然受到了数据以及灌溉模式和方法等方面的限制，但是也为未来的调查提供了基础。未来的研究可以扩展为排除四分位数和相关性的评估，可以在水稻生产环境中进行更多基于 GRACE 的评估，也可以将此方法方法扩展到更广泛的 MAP 和国际范围内的类似冲积系统。使得机器学习算法更有效地应用于地下水存储变化的监测，进一步优化灌溉管理，以减少对地下水资源的压力，实现水资源的可持续利用。
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05
农业流域内鳟鱼溪流中甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂的检测
https://doi.org/10.3390/hydrology11020013
本研究调查了美国明尼苏达州东南部农业流域指定鳟鱼溪流中的甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂浓度。
未来的研究应重点关注以下方面：(1)悬浮沉积物和沉积物作为甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂的潜在来源和汇的作用；(2)河岸缓冲区在防止暴雨径流期间甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂流入河流方面的重要性。由于甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂的使用可能会在许多地区扩大，解决这些研究需求应该可以为农民和环境管理者提供更好的信息，以指导未来负责任地使用农业杀菌剂，同时保护公共水资源。解决这些研究需求可以为农民和环境管理者提供更好的信息，以指导未来负责任地使用农业杀菌剂，同时保护公共水资源。
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Hydrology：降水观测的测量、效用和评估进展 | MDPI 特刊征稿
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