Buildings:健康建筑环境与智慧能源系统 | MDPI Seminar

文摘   2024-12-16 17:10   天津  

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健康建筑环境与智慧能源系统是当今建筑科学与工程领域的热门研究方向。该领域致力于将人类健康需求与先进的能源技术相融合,以开发更加宜居、高效且可持续的建筑解决方案。随着智能技术的飞速发展,研究者们借助大数据、人工智能和物联网技术,能够精准监控建筑环境的健康指标,并优化能源利用效率。这些创新不仅显著提升了建筑空间的健康舒适度,还为推动绿色低碳建筑的发展提供了强有力的支持。


本次线上研讨会,我们非常荣幸地邀请到了同济大学的李峥嵘教授担任会议主席,携手陈建立副教授、罗茂辉副教授、曾令杰助理教授和朱晗助理教授共同带来精彩的学术报告。欢迎大家积极参与!


会议信息


1

会议时间


2024年12月17日

16:00–17:30


2

观看通道


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https://dbofi.xetlk.com/sl/11xdCb


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3

会议议程


16:00-16:05

李峥嵘 教授

主席致辞

16:05-16:25

陈建立 副教授

基于随机用能行为模型的大规模民用建筑能耗模拟

16:25-16:45

曾令杰 助理教授

基于马尔科夫链与中尺度气象模拟的环杭州湾区污染扩散路径预测

16:45-17:05

朱晗 助理教授

基于太阳辐射数据增强的光伏发电预测

17:05-17:15

罗茂辉 副教授

触水强换热场景人体动态热舒适实验与模型研究

17:15-17:30

提问交流环节

全体参会人员

4

会议主席


李峥嵘 教授

同济大学

1987年毕业于同济大学,获得供热、供燃气通风与空调工程专业学士学位,并继续在同济大学攻读硕士及博士学位,专注于相同领域的研究。自1997年起,他在同济大学机械与能源工程学院工作,曾在香港理工大学、澳大利亚Latrobe大学等机构交流工作。现任上海市制冷学会常务理事、美国ASHRAE中国南方负责人等职务,并担任ENERGY AND BUILDING期刊编委。研究领域涉及高性能建筑技术、室内光热环境、太阳能建筑应用等,参与多个国家科技支撑项目及国际合作项目,致力于推动建筑节能和可持续发展的技术应用。已经发表学术论文70余篇。


5

会议主讲人


陈建立 副教授

同济大学

国家级海外高层次青年人才及上海市领军人才,曾任职于美国犹他大学土木工程系,终身教轨制助理教授,主持多项美国能源部及自然科学基金项目,共计超500万美元。于知名SCI期刊发表论文30余篇。曾组织多个国际会议,并担任行业期刊编委。


报告题目:

基于随机用能行为模型的大规模民用建筑能耗模拟

报告简介:

准确模拟建筑居民行为是实现大规模民用建筑能耗模拟的基础。本研究基于大规模建筑居民用能行为调查数据,开发并验证结合抽样法及马可夫链的随机建筑居民用能行为模拟方法,并嵌入建筑能源分析平台ResStock,实现大规模民用建筑分项能耗的准确模拟,并用于支持美国能源部相关政策分析及制定。


曾令杰 助理教授

同济大学

中国制冷学会评定高级工程师,CAHVAC青委会委员,中国制冷学会高级会员。从事室内空气流体动力学研究,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目;发表SCI论文50余篇,其中以第一/通讯作者身份在本领域重要国际期刊发表SCI论文18篇;授权发明专利17项;参编行业标准1项;获上海市科技进步二等奖、同济大学2020年度优秀博士学位论文等。


报告题目:

基于马尔科夫链与中尺度气象模拟的环杭州湾区污染扩散路径预测

报告简介:

马尔科夫链是利用状态转移矩阵预测污染物分布的一种数学方法,其计算可靠性已在建筑空间尺度的污染扩散仿真中得到验证。我们与上海市环境监测中心的联合研究发现,马尔科夫链及其矩阵特性还可用于长距离大尺度的近地表大气污染扩散分析,转移概率矩阵在揭示扩散路径、优化监测站选址方面具有重要应用潜力,本次报告将分享上述研究的初步探索结果。


朱晗 助理教授

同济大学

长期从事基于需求侧模式识别的能源系统柔性调度研究,主持国家自然科学基金会面上项目、青年项目,中国博士后基金会面上项目等共5项;参与国家重点研发计划、中国工程院战略研究与咨询项目、上海市发改委人工智能重大专项等共8项。以第一/通讯作者发表JCR一区论文10篇。以第一发明人授权发明专利3项,软著4项。获得上海市“超级博士后”激励计划、广东省科技进步奖二等奖、上海市博士后创新创业优胜奖。担任Building Simulation期刊青年编委,暖通空调产业技术创新联盟青年学术委员会委员。


报告题目:

基于太阳辐射数据增强的光伏发电预测

报告简介:

光伏发电受太阳辐射、季节变化和昼夜周期的影响较大,其输出功率具有高度的波动性和不确定性。随着可再生能源在电网中占比的增加,光伏发电预测、尤其是短期预测在保证电力系统的稳定运行、进行能源的高效管理与优化利用方面显得尤为重要。本研究提出了一个基于GAN的灰箱模型框架实现太阳辐射数据的增强。联合生成的辐射场景与确定性的光伏发电计算方法对光伏发电数据进行生成,进而实现光伏发电预测模型性能的提高。相较于基于DGM对某一站点的发电数据进行生成,本研究提出的框架可以应用至具有同样大气透明程度与云量水平的任意地点的光伏发电数据生成。经过多次数据实验计算,应用本研究提出模型生成的太阳辐射数据进行光伏发电数据增强后,相较普遍使用的由神经网络、SVR、ARIMA建立的预测模型,光伏发电预测性能分别提升49.47%、25.28%、10.12%。


罗茂辉 副教授

同济大学

副教授,博导,上海市高层次人才,任中国环境科学学会室内环境与健康分会青委会秘书、Building Simulation和《建筑节能》等学术期刊青年编委/科学编辑,主要从事人体热舒适与建成环境人因工程研究,主持国家自然科学基金委青年项目、“十四五”重点研发计划子课题等,发表一区SCI论文20余篇、入选"全球前2%顶尖科学家”榜单。


报告题目:

触水强换热场景人体动态热舒适实验与模型研究

报告简介:

“人-水-空气”换热场景包括日常洗浴、淋雨、游泳、潜水等涉水活动,由于其换热方式和换热强度与常规的“人-空气”换热场景显著不同,因此人员热舒适和热健康问题尤其值得关注。本研究首先针对“浸泡”和“喷淋”两种场景,开展受试者热舒适实验,揭示典型涉水高强度复杂换热场景的人体动态热调节和热舒适规律,并筛选关键表征参数;而后通过换热系数测量、节段简化、参数调整等方式,改进已有的多节点多节段人体热调节模型,使之能够适用于典型的“人-水-空气”换热场景。研究结果可以为涉水高强度换热场景的人员热舒适与热健康评估提供参考。


6

相关特刊


Advances in Built Environment Engineering: Ventilation, Air Conditioning, and Heating Technology

Guest Editors: Dr. Lingjie Zeng, Dr. Xin Wang, Dr. Ruiyan Zhang and Dr. Han Zhu

Submission Deadline: 20 March 2025

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