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在大数据和人工智能 (AI) 时代，高效处理和管理庞大、复杂且不断增长的数据集已成为学术界和工业界面临的关键挑战。机器学习、数据挖掘、云计算和分布式系统的快速发展正在改变数据处理和管理的格局，使智能系统能够更有效地处理大规模数据。然而，现代数据的海量规模和复杂多样性不仅在可扩展性、安全性、效率和准确性方面提出了重大挑战，还为利用智能方法获取更深入的洞察和创新提供了机遇。
基于此，Applied Sciences 期刊邀请了澳大利亚新南威尔士大学张文杰教授、杨正一博士、南京理工大学袁龙博士和华东师范大学程鹏博士联合创建特刊“智能数据处理与管理：技术与应用 (智能数据处理与管理的技术与应用)”。本特刊旨在展示应对这些挑战的前沿研究，探索数据处理和管理技术的创新方法，以及通过智能系统优化整个数据生命周期的方式。此外，特刊也将展示智能数据处理领域的最新进展和应用，对现代数据管理复杂性提出的方法、技术和技术路线进行全面回顾。特刊包括但不限于以下主题：
数据管理与分析；
大数据处理；
数据库系统中的人工智能；
数据挖掘与模型；
数据流系统；
数据安全与隐私；
图数据处理；
时空数据处理；
不确定性与概率数据管理；
数据质量管理。
特刊截止日期
2025年4月20日
客座编辑介绍
张文杰 教授
新南威尔士大学计算机工程学院教授、数据与知识实验室主任。ARC Future Fellow、IEEE TKDE 副主编。长期从事数据库与数据挖掘等方面的研究工作。累计发表高水平论文200余篇，论文被引用次数超过8000次，H-index为50。
杨正一 博士
新南威尔士大学计算机工程学院副讲师、Enmotech Data AU客座数据库科学家。主要研究方向为数据库、数据挖掘和分布式计算。曾在数据库与数据挖掘领域顶级会议SIGMOD、VLDB、ICDE发表多篇论文。曾获得KSEM 2020和ADC 2022最佳学生论文奖。
袁龙 博士
南京理工大学计算机科学与工程学院教授、《计算机工程》青年编委。主持和参与了多项国家级及省部级科研项目。主要研究方向为大数据管理与分析、图数据管理与分析、数据挖掘和知识图谱。在多个国际顶级期刊和会议上发表了大量学术论文，包括 IEEE TKDE、ACM TIST、VLDB。任多个国际期刊的审稿人以及重要学术会议的程序委员会成员。
程鹏 博士
华东师范大学软件工程学院青年研究员 (紫江青年学者)，于香港科技大学获得博士学位，并任博士后研究员。主要研究方向为空间众包、智慧交通、图数据库和隐私保护。主持国家自然科学基金等科研项目，在顶级期刊和会议上发表多篇学术论文，如SIGMOD、TKDE和PVLDB。
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