人大国发院“理论与政策”研讨会
（第200期）
Subway expansion, residential relocation, and travel behavior: Causal evidence from China
地铁扩张、居民搬迁与出行行为：来自中国的因果证据
主 讲：李 玲（北京大学城市规划与设计学院）
主 持：肖超伟（中国人民大学国家发展与战略研究院）
时 间：2024年11月29日（星期五）16:00-17:00
地 点：立德教学楼11层1133会议室
报告摘要：
The literature regarding the outcomes of rail transit investments varies between those who praise them for improving accessibility and those who criticize them for excluding residents who would benefit more from the improvements. Through the lens of residential relocation, this study examines the impact of rail transit investments by taking both sides of the argument into account. Based on the data of new subway stations and individual residential trajectory in Shenzhen, we employ the difference-in-differences method to estimate the number of residents who moved into and out of neighborhoods served by these stations, as well as the behavioral outcomes associated with these relocations.
关于轨道交通投资结果的文献尚存在争论：一些文献赞扬其有助于提高交通可及性，另一些文献则批评其排除了将从交通改善中受益更多的居民。通过居民搬迁的视角，本文在考察轨道交通投资的影响时兼顾了上述双方的观点。基于深圳新地铁站和个人轨迹的数据，我们采用双重差分法估计了迁入和迁出这些站点所服务社区的居民人数，以及与这些搬迁相关的行为结果。
报告人简介：
李玲，北京大学城市规划与设计学院助理教授、研究员、博士生导师。剑桥大学土地经济系客座研究员，获香港大学房地产经济学博士，主要从事城市空间与住房经济学研究，主要研究方向包括城市更新的空间-社会-经济效应量化研究，城市公共设施投资的效率与公平性研究，以及住房和区位选择，主持国家自然基金青年科学基金、教育部人文社科研究一般项目、广东省基础与应用基础研究基金、美国林肯土地政策研究院中国专项基金等多项研究项目。
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人大国发院“理论与政策”研讨会
（第201期）
Standardization vs. Exploration: How Knowledge Spillovers Shape Healthcare Practices and Innovation
标准化与探索性：知识溢出如何塑造医疗实践及创新
主 讲：刘逸楠（中国人民大学应用经济学院）
主 持：秦 聪（中国人民大学国家发展与战略研究院）
时 间：2024年12月4日（星期五）14:00-15:30
地 点：立德教学楼11层1133会议室
报告摘要：
This study uses a difference-in-differences (DID) approach to analyze how knowledge spillovers, facilitated by China’s Urban Medical Alliance (UMA) policy, influence clinical practices and innovation. Leveraging a novel dataset of radiology reports and prescription records from over 310,000 patients across 13 secondary hospitals, we apply machine learning algorithms to match each radiology report with its closest reference from a leading tertiary hospital, quantifying convergence in prescribing practices. Our findings reveal that the UMA policy significantly improved standardization in clinical decision-making, reducing total medical spending through more consistent care. However, this standardization came at the cost of innovation, as secondary hospital doctors’ academic output and citation impact declined following the policy’s implementation. These results highlight the trade-off between achieving uniformity in healthcare practices and fostering creative exploration, offering insights for future policy design.
本文采用双重差分法研究了中国城市医联体（UMA）政策促进的知识溢出如何影响临床实践和创新。利用来自13家二级医院超过31万名患者的放射检验报告和处方记录的新数据集，本文采用机器学习算法将每份放射检验报告同与之最相近的一家顶尖三级医院相匹配，从而量化开具处方的相似度。我们的研究结果表明，UMA政策显著提高了临床决策的标准化，通过更为一致的治疗方案减少了医疗总支出。不过，这种标准化是以牺牲创新为代价的，这是因为在政策实施后，二级医院医生的学术产出和引文影响呈下降趋势。这意味着，实现医疗保健统一化与促进创造性探索之间存在着权衡。本文结论能够为未来的政策设计提供有益洞见。
报告人简介：
刘逸楠，中国人民大学应用经济学院助理教授，于2021年毕业于南加州大学经济学系，获得经济学博士学位。主要研究领域为健康经济学、劳动经济学和公共经济学。她最近的研究工作主要关注微观个体如何应对医疗服务供应变化，包括在线医疗服务的扩展和新医疗技术的引入。目前已有研究成果发表在Journal of International Money and Finance上。
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人大国发院“理论与政策”研讨会
（第202期）
Product Level Emission Intensities: Measurement and Application
产品级排放强度：测量与应用
主 讲：赵 浩（中国人民大学生态环境学院）
主 持：秦 聪（中国人民大学国家发展与战略研究院）
时 间：2024年12月4日（星期五）15:30-17:00
地 点：立德教学楼11层1133会议室
报告摘要：
We propose a novel method for calculating product-level emission intensities (PLEI) at highly disaggregate level (Harmonized System 6-digit) for nine emission categories. This method effectively disentangles PLEI from the firm-level efficiency factor that varies across firms and years. Utilizing firm-level emissions data from China for the period 2000–2013, our analysis shows that: (i) there is substantial heterogeneity in PLEI across different products; (ii) the 10% most emission-intensive products contribute to nearly 75% of total emissions, while comprising only 4% of total exports; (iii) a less aggregate categorization of products markedly underestimates the variation in emission intensities; and (iv) China’s export profile shows no tendency towards specialization in products with high emission intensity.
本文创造性地提出了一种产品级排放强度（PLEI）的测量方法，从而能够为9个排放大类提供高细分水平（HS-6位）下的测算。这种方法能够有效地将PLEI与不同公司和年份的公司层面效率因素区分开来。进一步，基于2000-2013年间中国企业层面的排放数据，本文发现：（1）不同产品间的PLEI存在较大的异质性；（2）排放密集程度最高的10%的产品占总排放量的近75%，但仅占总出口量的4%；（3）采用较低集中度的产品分类会明显低估排放强度的变化；（4）就出口情况而言，中国的出口品并非集中在高排放强度产品上。
报告人简介：
赵浩，中国人民大学生态环境学院助理教授，研究方向包括资源与环境经济学、实验经济学、市场机制设计。学术研究发表在Games and Economic Behavior, Journal of Environmental Economics and Management, Journal of International Money and Finance等权威期刊。
文章来源：人大国发院
微信编辑：张菁菁
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