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随着我国数据要素市场建设的深入推进，围绕数据的开发、运营、交易等已深入各地方区域和行业细分领域，并加速向能源（电力）等传统产业渗透，各地方和各行业数据要素市场参与数据运营和价值发现等已经取得了一定的积极进展。作为能源行业数字化先行者，电网企业主动出击、积极变革，探索全面融入数据要素市场的模式和路径，以电力数据价值的充分挖掘与释放，将带动全行业、全社会数据要素价值释放。近年来，随着国内数字经济的飞速发展，数据已经逐步融入生产生活各环节，数据作为生产要素的重要性已经得到了各行各业的广泛认可。经过多年的建设，电网企业已经具备了全面参与数据要素市场的诸多禀赋优势和有利条件。首先，能源电力领域属于数据富集型行业，且电网企业处于电力系统枢纽环节，可汇聚政府部门、产业链上下游和相关生态体系的数据资源；其次，两大行业龙头——国家电网公司、南方电网公司是行业首批通过DCMM5级（数据管理能力成熟度：领先级）认证的单位，旗下诸多省级公司均可达到DCMM4级（量化管理级）能力。再次，电网企业已经普遍构建了统一的企业数据资产管理平台，并在能源数据产品构建和大数据技术应用方面积累了不少经验。同时，不少省级电网企业和数科企业也积累了一些数据产品交易实操经验，具备一定的市场理解和客户关系管理能力。尽管广大电网企业在数据资源、技术支撑、管理能力等方面具备了不少优势，但目前在企业内部尚未形成有效的业务运营模式和推进路径，这在一定程度上不利于电力数据要素价值的充分释放。
（一）企业数据产权管理制度尚在探索中
目前，在数据要素市场快速发展的大趋势下，各大电网企业集团还未建立起权责明确、范围清晰的一致性数据产权管理运行机制，对于“三权分置”等数据产权运行机制的研究和建设仍存争议。与之相关联，关于电力数据确权、授权运营、贡献分配等方面的配套性制度和机制建设仍处于探索阶段，适应电网企业数据资产保值增值的规模化、市场化运营体制尚未形成。目前，电力数据要素仍以内部价值赋能为主，专业化的、面向广泛外部市场的成熟业务运作体系，如专业政企市场开拓和关系维护机制、公开数据市场投标竞标机制、数据交易业务绩效管理机制、生态伙伴竞争性治理机制等尚待完善。上述机制的缺乏或不成型，可能会导致电网企业的数据开发利用不够、数据交易业务发展缓慢、市场化参与程度不够等问题。（三）高质量电力数据供给能力需要夯实
在体制机制层面，电网企业现有的数据要素贡献评价更侧重数据应用端，对数据的源头端和中间端覆盖有限，这可能会导致多方参与主体的数据成果贡献度评价不充分，源头端和中间端单位参与积极性不够。此外，在数据治理方面，若面向内外部数据融合和场景化应用的数据治理不充分、不系统，也将导致高质量的数据资源供给不足，无法支撑复杂的数据市场应用和服务需求。（四）企业数据资产化工作需加快推进
2024年上半年以来，包括三大运营商的A股市场33家上市公司已披露相关数据入表阶段性成果。这意味着更多上市公司已经在实行自己的数据战略，并以数据资产入表为导向，加速实现企业数据价值的跃迁。目前，电网企业在该领域尚处于探索阶段，相关数据资产化工作需加快研究、试点推进。以上，笔者认为，随着数据作为新型生产要素日益成为推动生产力发展的关键因素，电网企业需要加速构建适应新时代要求的新型生产关系，研究建立电力数据要素业务运营的新模式，通过对数据要素价值的充分激活，促进和加深企业数字化转型深度。基于“数据二十条”中提出的“非公共数据市场化方式‘共同使用、共享收益’新模式”发展思路，笔者参考公共数据运营，运营商、互联网企业数据运营先行经验，将电网企业的数据要素业务运营模式，设计划分为授权/委托运营模式、合作运营模式两大类。（一）授权运营模式
该模式基于数据产权结构性分置思路，电网企业在保持自身数据持有权的情况下，基于数据资产管理平台授权某一家或几家实体性组织作为运营单位，承担所授权数据的开发、应用、营销等工作，并面向社会提供数据产品和服务。该种模式又分为“集中式授权、独占式运营”，以及“分散式授权、场景化运营”两种类型。1、集中式授权、独占式运营
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图1 集中式授权、独占式运营模式运行过程概览该模式下，电网企业将企业数据资产集中授权给其下属产业单位或控股公司开展数据的统一运营。被授权单位通过建设数据资产运营平台，统一接入企业数据资产管理平台的数据资源，并承担数据汇聚、数据加工等数据处理及数据产品的开发工作，面向全社会提供电力数据服务。同时，被授权单位可根据自身的需求，引入相关的数据要素服务厂商开展数据治理、服务开发、价值评估、交易撮合等支撑性工作。集中式授权、独占式运营模式将企业数据资产在同一（管理）体系内进行了结构化分置，较好规避了在数据产权顶层设计不完善情况下，可能出现的企业资产经营管理争议问题。同时，同一体系内的数据流动也可以减少不同主体间数据供给导致的推诿扯皮等现象，提升了企业数据整合开发的效率。该种模式在长期运行中也可能存在一些不足之处。一方面，由于被授权单位仍是电网体系内单位，其自身在市场化业务运作方面可能存在一定短板，在实现国有资产保值增值、外向型新业务经营上仍需进一步探索；另一方面，从公平竞争的角度上看，某一领域数据的独占式运营，可能出现数据服务市场垄断风险。2、分散式授权、场景化运营
该模式下，电网企业作为数据运营工作的综合统筹方，按数据应用的场景分别引入不同领域/方向的独立运营机构，开展各自领域的数据运营工作。被授权单位既可以是电网系统内的单位，也可以是外部专业数据厂商。这种模式下，不同领域的数据运营方建设各自领域的数据运营平台，并承担数据处理、数据产品的开发工作，并根据自身产品特征和面向对象，分别提供对应的数据服务。分散式授权、场景化运营模式将电力数据的运营权在多个主体间进行了按类别、按场景分割，该种运营模式实际上引入了一定的市场竞争机制，可有效调动各运营主体的积极性，同时避免了行业垄断的产生。此外，按场景的数据开发利用方式，也有助于引入不同领域专业性更好的厂商，提升电力数据要素的价值发现和行业应用深度。在企业数据多方授权运营模式下，电网企业需制定有效的数据运营管理制度、监管和考核机制等，一方面推动数据资源有效经营、价值实现的过程中保障自身的权益，另一方面电网企业作为该项业务的综合统筹方，需构建良好的秩序和规则体系，来规范各方行为与关系，保障公平、有序、可持续发展环境的形成。（二）合作运营模式
该模式规避了对企业数据产权的制度性安排，在电网企业的统一管理授权下，引入数据价值开发利用合作方。在电网企业的主导下双方共同开展相关数据运营工作，由电网企业作为供给方，面向社会提供数据服务和产品。该种模式又分为项目制运营，以及协同式运营两种类型。1、按需申请、项目制运营
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图3 按需申请、项目制运营模式运行过程概览该模式实际上是对当前数据业务运营模式的延续，即电网企业根据具体工作开展需要，将相关数据运营工作按项目进行细分规划、执行。电网企业可以按项目需要遴选合适的厂商，落实项目合同中规定的任务内容，项目责任方根据工作需要，严格遵循电网企业的数据资产管理规范，申请使用所需数据、技术等资源，并按照项目管理方要求，承担数据开发、数据服务、市场推广等工作。项目制运营模式无需对企业组织、管理机制等作出重大变革，可快速在企业数据运营工作中开展，即通过将整体电力数据运营工作“破整为零”，分割为一个个小项目，通过招标、比选等途径选择最合适的服务商，通过设置项目目标和时间节点来推动业务目标的达成。按照项目制形式进行数据运营工作的落实，要求电网企业对于数据运营工作有全面、细致的规划设计，并需要在各项目的管控上付出较多的人员、时间等成本。长期来看，该模式不利于对整体数据业务的统一管理，各项目服务商之间因专业化、利益关系，可能会产生新的数据孤岛、业务孤岛。2、优势互补、协同式运营
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图4 优势互补、协同式运营模式运行过程概览该模式一般是由电网企业与外部专业公司（通常为1家或几家长期合作伙伴，且其能力可以较好地弥补电网企业不足，满足市场化数据经营需要）通过签署协议等方式展开合作，各自发挥自己的资源和能力形成优势互补，开展一系列的数据运营活动。合作方需严格遵守电网企业数据资产管理规范，与电网企业共同开发数据资源，共同分享产品收益。合作式运营模式仍是在电网企业主导下开展数据运营工作，相关数据资产和产品的产权仍全部属于电网企业。合作方需协同电网企业完成数据运营的业务目标，相应的电网企业需让渡一部分收益给予合作方。该种模式要求电网企业与合作方公司需充分了解、长期互信，且合作方单位或公司在大数据领域要专业性、综合实力兼备，具有良好的市场化基因和开拓能力。因此，对于电网企业而言，具备上述条件的外部专业公司可选择范围不大，且同时需建立竞争性考核机制，促使其保持创新创造动力。针对上述两大类市场进入模式，从授权、运营、监管、收益4个方面，总结归纳差异性如下表所示。各主要电网企业尤其是省级电网公司可结合自身情况，选择合适的模式开展数据要素经营工作。表1 授权运营与合作运营模式的多角度对比![]()
在当前阶段，电网企业可本着“走通业务路径、打开市场局面”的目标，结合当前企业数据现状以及行业生态影响力，科学规划数据运营实现路径，树立整体发展目标，明确工作推进步骤，从组织战略重塑、数据管理体系升级、数据资产价值形成、数据产品体系打造、数据资源融合开放、数据交易变现等方面发力，逐步推进电力数据运营落地见效。（一）以实现数据价值为目的，重塑企业数据战略
电网企业秉持能源数据整合者、开发者、运营者、价值创造者的基本定位，树立“全面融入数据要素市场，成为一流数据运营商”的愿景，将企业数据运营作为公司的一门重要生意来经营，通过该项业务的持续探索发展，为企业带来源源不断的收入，成为企业转型重要新业态。（二）以支撑数据运营为目的，升级数据管理体系
从满足能源（电力）数据运营管理的视角出发，在原有的企业数据资产管理能力基础上，研究构建数据产权结构明晰、数据充分整合连接、数据质量长效保障、数据开放高效合规、数据价值充分挖掘、数据管控全面覆盖的能力体系。通过上述对企业数据管理能力的升级，满足在充分融入数据要素市场后的精细化数据服务、数据开放和智慧运营的要求。（三）推动数据估值入表等，开展数据资产化实践
国家财政部、中国资产评估协会出台的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》等文件已对企业数据资源的会计处理、数据资产评估给出基本操作规范。电网企业可顺应政策和市场趋势，研究开展电力数据资产入表的相关标准体系和方法，推动企业数据资产化的实施和试点。（四）面向内部赋能和外部变现，打造数据产品体系
以面向企业内部业务赋能和外部市场数据经营变现为目标，重新梳理整合能源大数据中心、内部平台的各类数据产品，以符合市场需求和用户体验良好的实用性产品为突破口，寻找目标客户、明确推广思路，帮助用户解决实际问题，逐步打造形成有实用价值、有市场空间的数据产品体系。（五）促进行业数据广泛流通，激活行业数据价值
通过电力数据参与数据要素市场的实践，以数据场景化应用需求为推动力，带动更多的能源企业进入市场，积极展开合作，参与到对行业数据价值的挖掘工作中，实现能源行业数据资源的广泛流通、融合，盘活能源大数据中心，促进能源数据价值的激活。（六）开展数据产品交易，实现数据价值市场变现
构建电网企业参与数据市场的模式，借助数据授权运营方的渠道、资源，或与合作运营方共同挖掘政企客户需求，拓展与区域政府、大型企业的数据变现机会，开展场内、场外数据交易，共享数据价值收益。通过企业数据交易的逐步成型，推动能源数字化商业模式创新，重塑企业业务格局。作为新时代的关键生产要素，数据正引领着经济社会的高质量发展。对于能源行业及电网企业而言，丰富的数据资源亟待通过创新的机制和模式来充分挖掘和释放价值。本文从运作模式和工作思路两个维度，探讨了电网企业的数据运营策略，以期为企业创新发展提供思考。抛砖引玉，如有不足之处，期待各位读者的交流与探讨！
审核：章胜
作者：王亚辉
部门：朗新集团咨询业务部
【参考文献】
[1].头豹信息科技南京有限公司,大数据流通与交易技术国家工程实验室,上海数据交易所,等.中国数据交易市场研究分析报告（2023年）[EB/OL].18.
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