月度技术要闻 | Spring-AI-Alibaba 1.0.0-M3.1重磅发布!

科技   2025-01-02 08:15   浙江  






技术新闻


2024人工智能十大前沿技术趋势展望发布

2024年10月23日,北京举行的世界科技与发展论坛主题会议,聚焦于“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”的议题。在此次盛会,世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红隆重发布了《2024人工智能十大前沿技术趋势展望》报告。该报告涵盖人工智能领域的四大共性技术、三项大规模预训练模型、两项具身智能技术,以及一项生成式人工智能技术,全面展示人工智能技术的最新发展和未来趋势。
《2024人工智能十大前沿技术趋势展望》的发布,预示人工智能技术将在未来深刻影响全球经济与社会。该报告不仅展现人工智能技术的最新趋势,还着重强调技术创新引领产业升级的重要性以及保障其可持续发展的必要性,为企业和研究机构把握人工智能发展方向、推动各行业创新发展提供指引,同时促使各方关注 AI 技术带来的伦理与监管挑战。
此外,报告中提到的小数据和优质数据、人机对齐等技术趋势,将进一步推动人工智能在提高效率、降低成本以及增强网络可靠性等方面的进步。预计到2030年,AI 将为全球经济贡献 19.9 万亿美元,推动全球 GDP 增长 3.5%。这些趋势展望不仅为人工智能领域的研究和应用提供了方向,也为相关政策制定和产业布局提供重要参考。

微软 Copilot Studio 推出全新自主智能体功能

2024年10月22日,微软宣布 Copilot Studio 推出新的智能体功能,将帮助客户拓展团队能力,并为每个企业带来人工智能优先的业务流程。其新智能体基于 Copilot Studio 国际版基础,新增创建自主智能体的功能,并于11月公开预览。
Copilot Studio 新智能体功能的推出,将深刻影响企业运营及人工智能技术的应用格局。其一,新智能体增强团队能力,助力企业提高工作效率与响应速度,使其更灵活顺应市场变化与客户需求。其二,人工智能优先的业务流程加速企业数字化转型进程,激发创新活力,提升竞争力。再者,自主智能体的创建能力将赋予企业更弹性的工作模式,减轻人力资源依赖程度,同时提升决策精准性与效率。预计未来将引发智能体技术及人工智能应用在行业内新一轮关注热潮,并吸引更多投资涌入。

Anthropic 正式推出 Claude 3.5 Sonnet

10月22日,美国人工智能初创公司 Anthropic 宣布推出其最新的大语言模型 Claude 3.5 Sonnet。该模型的最大亮点在于其模拟人类操作计算机的能力,包括移动光标、点击屏幕以及通过虚拟键盘输入信息。这一功能的实现,得益于 Anthropic 推出的一个 API,它允许 Claude 感知并与计算机界面进行交互,开发者可以通过集成这一 API,将用户的指令翻译成计算机可以执行的指令。

Anthropic 公司推出的 Claude 3.5 Sonnet 模型,以模拟人类操作计算机的能力而备受瞩目,标志着人工智能技术在人机交互领域的一大进步。其通过一个 API 实现与计算机界面的交互,使开发者能将用户的自然语言指令转化为计算机可执行的命令,这不仅增强了 AI 的实用性,也为 AI 的广泛应用打开了新的可能性。这种技术的实现,预示着未来人工智能系统可以更自然地与现有的计算机系统和工作流程集成,尽管目前还存在局限性,尤其是在类人计算机交互方面。

这一成果对商业领域影响深远。如今组织可以用更可控成本获取先进 AI 功能,有望加速 AI 在各行各业普及。编程能力的改进利于软件开发团队,而语言理解能力的增强则惠及客户服务和内容生成应用。Anthropic 注重实用与成本效益的方式使该模型成为大小企业探索 AI 应用的可行选择。

Claude 3.5 Sonnet 模型的推出,不仅代表人工智能技术的渐进式改进,更是对  AI  系统与计算机及工作流程的集成探索,预示其在编码、计算机操作等广泛领域将发挥关键作用。

国内首个应用临床眼科大模型“伏羲慧眼”发布

10月17日,国内首个应用临床眼科大模型 VisionFM(“伏羲慧眼”)发布。目前全球规模最大的眼科图像数据库 ——“伏羲慧眼”,成功汇聚了来自 26 个国家和地区的 56 万个个体所提供的眼部图像,其涵盖 8 个模态,总计达 340 万张。该模型由河南省医学科学院王宁利教授团队联合 30 余家研究机构研发,具备筛查、诊断眼科疾病功能,能够预测疾病发展趋势,并以眼科为基础,逐步向心血管、呼吸、代谢及肿瘤等慢病防控领域拓展,打造全方位、多层次的健康管理系统,实现精准预测全身生理指标。
“伏羲慧眼”的发布标志人工智能技术在医疗领域应用迈上新台阶,不仅在眼科疾病的早期筛查与精准诊断方面取得突破性进展,也为未来医疗健康管理系统奠定坚实基础。这一创新成果不仅极大提高了医疗服务效率和质量,减少误诊率,同时降低医疗成本。
随着“伏羲慧眼”技术应用范围从眼科扩展到心血管、呼吸、代谢及肿瘤等慢性疾病领域,其将助力构建更加全面、个性化的健康管理方案,进而精准捕捉疾病早期信号,及时实施干预手段,可有效提升患者生活质量,延长患者寿命,为慢性疾病防治开拓新的局面,推动健康管理事业迈向新的台阶。
“伏羲慧眼”代表的技术进步也将促进相关产业的发展,如医疗设备制造、数据分析服务等,为经济增长提供新动力。长远来看,不仅将改变现有医疗模式,还将深刻影响社会健康管理理念,推动形成以预防为主的新型健康服务体系。




技术趋势


小数据与优质数据的崛起

近年来,小数据与优质数据崛起成为人工智能领域重要趋势。大数据时代,海量数据虽为 AI 发展提供资源,却引发诸多问题,如无效数据泛滥、计算资源浪费及模型训练不确定等。这些问题促使人们重估数据价值,将焦点转向小数据和优质数据。

相比传统数据,小数据聚焦数据精度与相关性,削减噪声和无关信息,增强模型可靠性,大幅升训练效率。优质数据经过严格筛选、清洗标注,剔除低质数据成分,提升 AI 模型准确性与可靠性。这一新兴趋势缓解了计算资源浪费,为突破通用人工智能瓶颈开辟新径。

小数据和优质数据的应用前景广阔。以汽车制造业为例,由于样本数据有限,传统预训练大模型难以施展,利用高质量小数据开展少样本学习或迁移学习,则能有效化解难题。同时,小数据有助于企业在特定情境下做出精准决策,提升客户体验,完善营销策略。

小数据与优质数据的崛起,标志着AI领域从依赖大规模数据转为聚焦数据质量精度,不仅提升了 AI 模型性能和可靠性,也为解决复杂场景问题提供新思路和方法。

人机对齐:构建可信赖的AI系统

人机对齐目标在于确保人工智能(AI)系统行为与人类价值观和伦理标准保持一致。不仅涉及技术层面的挑战,还涉及伦理和社会责任的考量。
实现人机对齐需要将人类价值观和伦理道德融入 AI 系统的训练过程中。如通过强化学习中的奖励函数设计,可引导 AI 模型学习符合人类期望的行为模式。不仅包括任务效率、效益和效果,也需考虑行为是否符合伦理标准。以自动驾驶系统的奖励函数设计为例,除了行驶速度和安全性,还应加入对交通规则遵守、对行人和其他车辆礼让等伦理因素的权重。
人机对齐面临诸多挑战,如训练数据与实际环境的偏差可能导致AI工具出现性别偏见等问题,另外在理解人类价值观及其复杂性方面存在伦理盲点,人类价值观的动态变化和文化情境,使得整合多元价值观成为复杂任务。因此,科学家和开发者正在探索加入人类反馈机制、建立透明决策机制和明确伦理规范等策略,以提升人机对齐有效性。
人机对齐不单是技术层面难题,更关乎伦理与社会责任关键议题。将人类的价值观和伦理道德融入 AI 系统设计和训练过程中,并建立相应监管机制,可有效提升 AI 系统可信赖性和安全性,进而推动人与 AI 和谐共存。




技术更新


复旦、百度联手发布开源模型 Hallo2

10 月 21 日,复旦大学和百度联合开发一款全新 AI 模型 Hallo2,该模型可生成长达数小时的 4K 分辨率人物动画,现已在 GitHub 开源发布。Hallo2 模型基于 Latent Diffusion Models 构建,相较 Hallo 初代,长视频生成效果显著提升。借助 Patch-Drop 和高斯噪声等数据增强方法,有效增强长视频的视觉一致性与时间连贯性,优化生成效果。

6年 30k star,EasyExcel 项目官宣停更新增功能

2024年10月31日,阿里 EasyExcel 团队对用户的信任与支持表达感谢,同时宣布 EasyExcel 将逐步迈入维护模式,不再新增功能,仅保持基本功能稳定和 Bug 修复。团队鼓励用户评估自身需求并适时迁移到其他数据处理工具,期待未来以新形式合作。
这一决定对 Java 开发者社区乃至整个软件开发生态系统影响重大。对于依赖 EasyExcel 日常开发的企业或个人开发者,需考虑替代方案,评估其他数据处理工具的适用性和兼容性,保障现有系统的平稳过渡及未来项目的顺利实施。
虽 EasyExcel 不再新增功能,但团队承诺继续进行 Bug 修复,维持基本功能稳定,为用户提供了缓冲期,帮助他们规划迁移路径。EasyExcel 进入维护模式标志着一个时代的结束,也为新发展铺平道路,促进技术生态系统持续演进。

Spring-AI-Alibaba 1.0.0-M3.1 重磅发布!

Spring-AI-Alibaba 1.0.0-M3.1 版本有多项重要更新。不仅更新 Spring AI 依赖至 1.0.0-M3 版本,还新增模型重排序和顾问功能,提升系统智能化水平。支持多模型功能,开发者可同时使用多个 AI 模型,同时新增语音合成模型支持,进一步扩展应用场景。
Spring-AI-Alibaba 是一个基于 Spring 框架的人工智能开发工具,旨在简化AI应用构建过程。不仅提供了一系列功能和模块,让开发者能轻松集成使用多种AI技术,如自然语言处理、图像识别等,也与现有的 Spring 生态系统无缝集成,帮助开发者快速构建智能应用,开发者可在熟悉的 Spring 环境中快速实现智能化应用。





电力新闻


《基于区块链的电力交易智能合约技术规范标准》立项

10月12日获悉,在电气与电子工程师协会标准委员会(IEEE-SA)第 25 次标准讨论会议上,国网山西省电力公司提交的《基于区块链的电力交易智能合约技术规范标准》经标准委员会委员评审后成功立项。这是该公司牵头立项的首个 IEEE 国际标准。

《基于区块链的电力交易智能合约技术规范标准》成功立项,标志中国在推动国际电力行业技术进步方面取得重要进展。其制定不仅体现中国在区块链技术应用于能源领域的创新能力和领先地位,也为全球电力行业数字化转型提供新的解决方案。

从技术创新角度,将区块链技术引入电力交易中,可极大提高交易透明度及安全性。借助智能合约自动执行合同条款,减少人为干预可能性,不仅降低交易成本、提升交易效率,也促进了电力市场公平竞争,对构建更开放、透明的市场环境意义重大。

从行业发展角度,此次成功立项有望加速区块链技术在电力行业应用落地,推动相关技术和服务标准化、规范化发展。随着更多国家和地区采纳这一标准,有望形成更统一、高效的国际电力市场,为全球能源合作拓展新途径。

于消费者而言,此技术应用或可带来更稳定、更经济的电力供应服务。通过优化资源分配、精简中间环节,终端用户有望享受到更低电价与更优质服务。

综上所述,《基于区块链的电力交易智能合约技术规范标准》成功立项,既是技术突破,更是推动全球能源行业健康发展、助力实现可持续发展目标的重要贡献。

人工智能技术在华中电网负荷预测中首次“实战”

2024年度夏期间至10月,国家电力调控中心主办的负荷预测同台竞技活动中,决策树、神经网络和大模型等人工智能技术在华中电网负荷预测中首次得到应用。竞技队伍的日前负荷预测准确率达到 98%,比现有水平提升 0.4 个百分点。
本次活动取得显著成果,标志中国在利用人工智能技术提升电力系统管理效率方面的重大迈步,不仅展示人工智能技术在电力行业中的巨大潜力,也预示未来电力系统运行将更智能化、高效化。
从技术层面看,此次负荷预测准确率提升,证明了人工智能技术在处理复杂数据模式、提高预测精度方面的优越性。决策树、神经网络和大模型等方法能有效捕捉电力需求变化规律,为电力调度提供更精准的数据支持,有助于电力公司更好应对峰谷差异,合理安排发电计划,减少不必要的能源浪费。
从电力系统运行管理看,高精度负荷预测是保障电网安全稳定运行的关键之一。准确预测负荷能助力电力部门提前筹备,适时调整供电策略,防止因供需失衡引发停电事故,确保电力供应安全可靠。也为电力资源优化配置提供有力支撑,利于降低运营成本,提升经济效益。
从环境保护看,通过提升负荷预测的准确性,有效促进可再生能源消纳,减少依赖化石能源,助力实现碳达峰、碳中和目标,也助力电网整合风能、太阳能等间歇性电源,提高整个电力系统灵活性及适应性,为绿色低碳发展贡献力量。
这一成就还表明中国在电力技术领域创新能力不断增强,正逐步成为全球电力科技发展的引领者之一。人工智能技术的不断成熟和广泛应用,将在更多领域内推动电力行业转型升级,为建设智慧能源体系夯实基础。

国网能源研究院:新型储能电站呈现大型化趋势

10月27日,国网能源研究院发布的《2024年度新型储能发展分析报告》(以下简称“报告”)显示,2024年,我国新型储能行业延续上一年飞速发展态势,装机规模持续稳步增长,截至2024年6月底,全国已建成投运新型储能项目累计装机规模达 4444 万千瓦/ 9906 万千瓦时,较 2023年底增长超 40%。其中,10 万千瓦及以上的项目装机占比超 50%,新型储能电站开始呈现集中式、大型化趋势。


END

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