1104、EAST与一表通数据治理能力提升上海班

文化   2024-10-29 23:50   广东  

成都班刚结束,大家反馈这个课程还不错,有好多学员本来想来成都但种原因没来成。我们决定接下来在上海再办一期,时间在11月23-24日(周六、周日)。欢迎加刘老师企微18901655360报名咨询。

1104、EAST与一表通数据治理能力提升培训线下课邀请函

为了提升银行业金融机构的数据治理水平和数据质量,上海熵衍信息将于11月23日在上海再举办一场基于1104、EAST与一表通数据治理检查评估与数据质量提升的线下培训班。

本次课程作为数据治理全体系的第14期课程,旨在帮助参与者深入理解数据治理的重要性,掌握数据质量提升的实用技巧,并了解最新的监管要求和行业最佳实践。

一、培训目标

理解数据治理的框架和标准;学习数据质量提升的方法和工具;掌握数据质量核查的方法和流程;了解银行业数据治理的最新监管动态。

二、培训内容

见培训提纲。

三、培训对象

银行业金融机构高级管理人员,监管统计、数据管理、计划财务、信贷管理、风险管理、合规管理及业务条线相关人员。

四、培训时间

1.报到时间:2024年11月22日全天

2.培训时间:2024年11月23日(周六)-24日(周日)

五、培训地点

详细地址:开课前一周通知 。

六、培训费用

1、单人3800元/人;同一开票机构2人按3600/人,3人及以上按3400/人。

2、VIP会员单位3420元/人,2人按3240元/人,3人及以上按3060/人。

七、缴费方式

培训费转入以下对公账户,付款截图给报名老师。

收款单位:上海熵衍信息技术有限公司

银行账号:4455 7861 9455

开户银行:中国银行上海市梅陇支行

八、报名方式

请将报名回执表(附件3)与缴费截图于开班前一天发送给报名联系老师,会务组将按交费和报名时间综合排位。

报名联系人:刘老师 

手机:18901655360(手机微信同号)


课程提纲

【课程一】数据合规、统计处罚与管控质量提升(刘诚燃)

一、数字化转型与数据治理

1.1 银行数字化转型现状

1.1.1 统一的全景数据视图

1.1.2 商业银行数字转型要求

1.2.3 数据已成为第五大生产要素

1.2.4 数据因交易而产生价值

1.2.5 数据资源入表形成数据资产

1.2 监管统计数据治理现状

1.2.1 监管数据成为有价值数据

1.2.2 监管统计颗粒度不断提升

1.2.3 数智化监管需要精准数据

二、历年监管统计罚单分析

2.1 监管统计罚单分析

2.1.1 罚单按机构类型分析

2.1.2 罚单按所在区域分析

2.1.3 罚单按问题类型分析

2.1.4 罚单按时间序列分析

2.1.5 罚单按处罚方式分析

2.1.6 罚单按处罚金额分析

2.2 监管统计处罚依据

2.1.1 银监法对统计的处罚依据

2.1.2 监管统计管理办法处罚依据

2.1.3 数据治理指引中处罚依据

2.3 罚单具体情况分析

2.3.1 未按规定提供报表罚单

2.3.2 数据虚报瞒报罚单

2.3.3 数据迟错漏报罚单

2.3.4 1104报表明细罚单

2.3.5 EAST数据明细罚单

2.3.6 监管统计罚单趋势分析

三、报表填报差错案例分析(100个案例)

3.1 交易对手易错报表分析

3.1.1 法人客户与个人客户

3.1.2 企业划型与小微企业

3.1.3 所属行业与贷款投向行业

3.1.4 对公客户企业划型方法

3.1.5 农户与农户贷款定义

3.1.6 农村区域新旧范围对比

3.1.7 普惠金融报表维度

3.1.8 本(当)地、异地与飞地

3.1.9 境外债权与债务

3.1.10 关联方法人的判定

3.1.11 集团客户判断方法

3.1.12 经济依存客户判断方法

3.1.13 同业客户分类

3.1.14 公司风险暴露加工模型

3.1.15 合格交易者数据加工模型

3.2 金融工具易错报表分析

3.2.1 同业融资与同业投资业务

3.2.2 同业存款与同业存单对比

3.2.3 同业存款倒存一般性存款

3.2.4 债券借贷与交易性金融负债

3.2.5 房地产开发贷款校验

3.2.6 非自用不动产与动产

3.2.7 票据融资与交易业务

3.2.8 表外业务分类与记账规则

3.3 资本计量易错报表分析

3.3.1 表内业务RWA计算公式

3.3.2 一档银行房地产风险暴露

3.3.3 资本层级与监管扣除

3.3.4 表外业务RWA计量规则

3.3.5 卖断式转帖现RWA计量规则

3.3.6 交易对手信用风险暴露计量规则

3.3.7 信息披露相关要求和指标计算

3.3.8 杠杆率证券融资交易资产先扣后加

3.4 风险缓释易错报表分析

3.4.1 新增合格风险缓释类别

3.4.2 抵质押优先与担保占比原则

3.4.3 押品分拆对应合格风险缓释

3.4.4 合格风险缓释:币种错配

3.4.5 风险权重底线豁免

3.5 风险暴露易错报表分析

3.5.1 豁免、剔除与风险缓释差异

3.5.2 贷款与一般风险暴露的差异

3.5.3 最大单家与全部风险暴露

3.5.4 G14风险暴露穿透规则

3.5.5 G4B05风险暴露穿透规则

3.6 信用风险易错报表分析

3.6.1 金融资产风险分类规则

3.6.2 G1101重组贷款流量数据

3.6.3 G12贷款迁徙矩阵指标分析

3.6.4 G4A-1a减值准备过渡期安排

3.6.5 G1102信用风险资产与减值

3.7 市场风险易错报表分析

3.7.1 银行账簿与交易账簿划分

3.7.2 特定市场风险和一般市场风险

3.8 流动性易错报表分析

3.8.1 G21流动性期限缺口计算

3.8.2 G21流动性匹配率指标

3.8.3 G22流动性比例指标计算要点

3.8.4 G26优质流动性资产充足率计算

3.9 银行账簿利率风险错报表分析

3.9.1 利率重定价日确定

3.9.2 本金现金流与利息现金流

3.9.3 利率冲击情形与经济价值变动

四、数据质量管控能力提升

4.1 数据质量归因分析

4.1.1 数据质量问题根源

4.1.2 源头数据质量问题

4.1.3 系统加工逻辑问题

4.1.4 口径理解差异问题

4.1.5 数据模型粗糙问题

4.1.6 糟糕的报送流程

4.2 业务制度建设方法论

4.2.1 基础系统与外围系统完备性

4.2.2 主数据:数据分层与主键

4.2.3 元数据:字段统一标准化

4.2.4 1104业务制度分类

4.2.5 1104业务制度建模

4.2.6 1104业务制度案例

4.2.7 数据核验及产出物


【课程二】EAST数据治理与一表通穿透式监管(金老师)

一、数据治理相关法律法规和监管规定

1.1 EAST专项治理发文

1.1.1 《银行业金融机构数据治理指引》对标
1.1.2 《监管数据治理专项治理通知》
1.1.3 《近年来EAST数据质量稽核调查及数据治理发现主要问题通报》

a)银保监办发〔2022〕63号

b)银保监办发〔2023〕22号

c)金办便函〔2023〕28号

d)金办便函〔2024〕625号

1.2 金办便函〔2024〕625号重点解读

1.2.1 EAST数据治理体系评估表
a)数据治理框架
b)履职尽责情况
c)数据质量管理、
d)EAST科技设施建设
e)内部问责机制及执行
1.2.2 EAST关键数据项目校验结果细分表
1.2.3 关于对EAST数据真实性开展检查的经验方法总结
1.2.4 银行业金融机构EAST数据质量检查方法及流程

二、EAST数据治理及检查要点解析

2.1 EAST与数据治理的关系

2.1.1 EAST定位
2.1.2 EAST与治理的关系
2.2 监管标准化数据治理机制(21项)

2.3 监管标准化数据质量情况

2.3.1 EAST与1104(3项)
2.3.2 EAST与客户风险(25项)
2.3.3 EAST监管校验(3283项)
2.3.4 关键交易数据排查“回头看”(243项)
2.3.5 深化开展EAST数据质量专项检查(880项)

2.4 监管标准化数据系统建设情况检查要点及方法

2.4.1 标准化监管数据采集报送系统情况(4项)
2.4.2 与标准化监管数据密切相关的基础信息系统(3项)

三、一表通穿透式监管要求

3.1 一表通监管背景

3.1.1 什么是一表通
3.1.2 一表通试点工作
3.1.3 一表通的报送制度
3.1.4 一表通的报送模式变化   

3.2 一表通报送制度

3.2.1 标准内容,三大维度,十大主题,2157数据项
3.2.2 数据架构-机构维度
3.2.3 数据架构-客户维度
3.2.4 数据架构-业务维度
a)产品类
b)资源类
c)协议类(合同)
d)状态类(余额)
e)交易类(发生额)
3.2.5 质量要求

3.3 一表通可信区建设规范

3.3.1 系统定位
3.3.2 系统架构
3.3.3 可信区服务规范
3.3.4 可信区数据规范
3.3.5 可信区运维要求   

3.4 一表通质量要求

3.4.1 一表通的数据特性
3.4.2 质量流程
3.4.3 数据质量控制原则
3.4.4 校验监测对象
3.4.5 字段级五性治理原则   
3.4.6 一表通跨体系校验
a)一表通与1104
b) 一表通与EAST
c) 一表通与客户风险


讲  师  简  介

刘诚燃老师,现为上海熵衍信息技术有限公司创始人,1104专家,中科大公共管理硕士。曾先后就职于地方人民银行、银监分局,金融监管研究院,具备15年监管工作经验。

专注于金融监管统计、最新监管政策和银行业数据治理研究。曾参与过银监会1104制度修订,多次荣获系统内数据质量先进个人。

也是【成于微言】微信公众号创办人,发表与1104相关的原创文章800余篇;个人著有《1104助学手册:统计分类之法》和《风险计量之术》。

2016年以来,多次受省联社、银行业协会和银行业金融机构邀请开展监管统计数据治理内训,受训人数1.4万人。2017年以来,刘老师设计出“1104全体系”和“银行数据治理”品牌系列课,内容涉及报表填报、全面风险管理、监管评级、资本监管、信用风险、市场风险、流动性风险、1104、EAST、金数和一表通多个模块,目前已在国内举办48场。

2019年以来,公司已为全国400余家银行机构900余人次提供线上咨询服务。并成功完成顺德、昆山、江阴农商行、意大利裕信银行、广东华兴银行、杭州联合村镇银行、国银金租完成1104咨询项目,广受好评。

金老师,任职于国内知名IT公司,担任技术总监十余年,拥有二十余年金融行业软件工作经验。曾主持中国银保监会1104报送系统、高级管理人员任职资格管理系统、信息披露系统等项目建设。主持设计多家银保监局特色报表采集、智慧监管平台,主导或参与多家商业银行EAST系统建设、EAST专项数据治理项目,同时为EAST数据治理方案提供专业咨询服务。擅长监管报送领域监管动向研究,监管报送架构设计、报送解决方案、数据治理解决方案等。

讲授课程:《EAST从入门到精通》《金融基础数据》《人行利率报备》《一表通从入门到精通》。

两天课程费用

单人3800元/人;同一开票机构2人按3600/人,3人及以上按3400/人。

VIP会员单位在上述基础上打9折。

以上课程费用含场地费、教材费、午餐费,不含交通住宿费和晚餐费。培训地点开课前一周通知。

参会报名索取《邀请函》请电联刘老师:18901655360


成于微言
金融监管、1104、数据治理
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